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Resumen: Este investigador postdoctoral liderará el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para la decodificación del habla bilingüe y de los datos neuronales dentro de un proyecto que explora la representación semántica bilingüe. Aspectos destacados: 1. Liderazgo en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático 2. Formación avanzada en análisis de neuroimagen y modelado de inteligencia artificial multilingüe 3. Oportunidades para supervisar y participar en actividades relacionadas con subvenciones * **INFORMACIÓN SOBRE EL PUESTO** * **Puesto:** Investigador postdoctoral * **Perfil del investigador:** Investigador reconocido (R2 \- titulares de doctorado o equivalente que aún no son completamente independientes) * **Número de plazas:** 1 * **Proyecto:** AIA2025\-163317\-C33 * **Fuente de financiación:** Ministerio Español de Ciencia e Innovación * **Ubicación:** España \> Donostia\-San Sebastián * **Área de investigación:** Neurociencia \> Neurociencia computacional cognitiva y neuroimagen * **Tipo de contrato\/Duración del contrato:** Temporal, 4 años. * **Jornada laboral:** Completa * **Horas por semana:** 35 * **Fecha de inicio:** Otoño de 2026 * **Plazo de solicitud:** 10 de junio de 2026 **Información sobre el proyecto** La decodificación de la percepción bilingüe del habla (Deco\-B) explora cómo representa el cerebro bilingüe el significado a través de dos lenguas estructuralmente diferentes: español y euskera. La pregunta central es si los bilingües utilizan sistemas semánticos específicos por lengua o una representación semántica compartida y unificada. Para investigar esto, el proyecto combina técnicas avanzadas de neuroimagen (MEG y fMRI) con modelos de inteligencia artificial multilingüe basados en transformadores. Veinte adultos jóvenes bilingües español\-euskera escucharán habla natural en ambas lenguas mientras se registra su actividad cerebral en múltiples sesiones. Un corpus especializado de habla bilingüe respaldará la decodificación neuronal de alta resolución. Los modelos de decodificación se entrenarán con la actividad cerebral obtenida en una lengua (por ejemplo, español), utilizando características semánticas extraídas de modelos lingüísticos preentrenados (como GPT\-2, XLM\-R, mT5 y LaBSE). Posteriormente, dichos modelos se probarán en la otra lengua (euskera) para evaluar la generalización cruzada entre lenguas. También se examinará la dirección inversa (entrenamiento en euskera, prueba en español) para evaluar la simetría en la representación semántica bilingüe. Para integrar la precisión espacial de la fMRI y la resolución temporal de la MEG, el proyecto utilizará técnicas avanzadas de fusión multimodal, incluidos transformadores cruzados, modelos de espacio latente compartido (por ejemplo, Deep CCA, VAE multimodales) y enfoques de aprendizaje contrastivo inspirados en CLIP. Mediante este enfoque interdisciplinar, Deco\-B pretende descubrir si el significado en el cerebro bilingüe es específico de cada lengua o compartido, aportando nuevas perspectivas sobre la arquitectura neural de la representación semántica bilingüe. **Descripción del puesto** Se contratará a un investigador postdoctoral a tiempo completo, con formación en neurociencia computacional, aprendizaje automático o un campo afín, por un período de tres años. El investigador trabajará bajo la supervisión directa del investigador principal y desempeñará un papel líder en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para la decodificación del habla bilingüe y de los datos neuronales. Las responsabilidades principales incluirán el desarrollo y la optimización de tuberías de análisis multimodal que integren datos de MEG y fMRI, la extracción y alineación de características lingüísticas procedentes de modelos lingüísticos basados en transformadores, y la conducción de análisis de decodificación cruzada entre lenguas y la evaluación de modelos. El investigador también contribuirá al preprocesamiento de los datos, al control de calidad y a la documentación, y colaborará con otros miembros del proyecto para integrar marcos comunes de decodificación y herramientas de explicabilidad. Se espera que el investigador postdoctoral asuma un papel activo en el desarrollo conceptual del proyecto, contribuya a publicaciones científicas y presente los resultados en conferencias internacionales. Asimismo, podrían estar disponibles oportunidades para supervisar a investigadores junior y participar en actividades relacionadas con subvenciones. El puesto ofrece formación avanzada en análisis de neuroimagen, modelado de inteligencia artificial multilingüe e integración de datos multimodales, dentro de un entorno de investigación altamente interdisciplinar. El contrato es a tiempo completo e incluye una indemnización al finalizar el contrato, conforme a la normativa institucional y de financiación. Los investigadores postdoctorales del BCBL pueden adquirir competencias en tutoría mediante la co\-supervisión de estudiantes de máster y doctorado. Además, existe la posibilidad de adquirir experiencia docente en el programa de máster del BCBL en neurociencia cognitiva del lenguaje. **Investigador principal y grupo de investigación:** Nicola Molinaro es responsable del grupo «Ritmos cerebrales y cognición» del Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje (BCBL). A lo largo de su carrera, ha liderado investigaciones punteras que vinculan la neurobiología y el lenguaje, aprovechando técnicas avanzadas de neuroimagen como EEG y MEG para estudiar la dinámica temporal del habla y la cognición. El grupo «Ritmos cerebrales y cognición» explora cómo el cerebro codifica los ritmos visuales, auditivos y lingüísticos, centrándose especialmente en la actividad oscilatoria neuronal. Este enfoque se utiliza para estudiar el procesamiento predictivo en la comprensión del lenguaje, la percepción musical y los procesos visuales y atencionales. Estas líneas de investigación convergen en el objetivo más amplio de identificar los mecanismos neuronales subyacentes al procesamiento del lenguaje y sus trastornos a lo largo del ciclo vital. * **PERFIL DEL CANDIDATO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN** **Competencias requeridas:** * Poseer un doctorado en neurociencia computacional, neurociencia cognitiva, aprendizaje automático o un campo afín * Demostrar experiencia comprobada en el desarrollo y aplicación de modelos de aprendizaje automático o estadísticos * Ser capaz de llevar a cabo investigación de forma independiente dentro de los objetivos definidos del proyecto * Tener experiencia trabajando con conjuntos de datos complejos e implementando tuberías de análisis * Ser capaz de realizar análisis críticos, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas * Tener capacidad para contribuir al diseño de la investigación y al desarrollo metodológico * Ser capaz de comunicar eficazmente los resultados de la investigación a colegas y a audiencias más amplias * Tener experiencia en redacción científica y difusión (por ejemplo, publicaciones, conferencias) * Ser capaz de trabajar colaborativamente en entornos de investigación interdisciplinarios * Tener buenas habilidades de programación (por ejemplo, Python) y experiencia con herramientas de computación científica **Competencias deseables:** * Experiencia en el análisis de datos de MEG, EEG o fMRI * Conocimientos sobre modelos lingüísticos basados en transformadores o enfoques de aprendizaje multimodal * Experiencia en prácticas de ciencia abierta y flujos de trabajo reproducibles * Capacidad para supervisar a estudiantes o investigadores junior * **CONDICIONES LABORALES** **Salario:** 30.000€\-32.000€/año brutos https://www.bcbl.eu/en/join\-us/what\-is\-like\-to\-work\-bcbl **Oportunidades de formación y plan de desarrollo profesional:** Los investigadores en cualquier etapa de su carrera, independientemente de su situación contractual, tienen la oportunidad de desarrollarse profesionalmente y mejorar su empleabilidad mediante acceso a un Plan Personal de Desarrollo Profesional que incluye (1\) Formación mediante proyectos de investigación personalizados bajo la supervisión de investigadores senior (2\) Intercambio de conocimientos con la comunidad científica y el público en general (3\) Formación en teoría y métodos a nivel de red (4\) Cursos complementarios de formación (5\) Participación en la redacción de propuestas y en la coordinación de tareas (6\) Desarrollo de competencias para la organización de eventos formativos y científicos El BCBL busca fomentar un entorno en el que todos los talentos puedan florecer, independientemente de su género, sexo, orientación sexual, edad, origen sociocultural, nacionalidad o discapacidad. Estamos orgullosos de contar tanto con un Plan LGTBIQ\+ como con un Plan de Igualdad de Género para promover activamente la inclusión y la igualdad de oportunidades. Si tiene alguna pregunta relacionada con accesibilidad o apoyo, póngase en contacto con nosotros. * **OTRA INFORMACIÓN RELEVANTE** **Política lingüística** * El idioma corporativo del centro es el inglés, pero el dominio del idioma nacional será una ventaja para este puesto en particular * El centro ofrece clases iniciales de español y euskera a todo el personal internacional * La entrevista se realizará íntegramente en inglés * **PROCEDIMIENTO DE SOLICITUD** **Presentación de la solicitud y documentación:** Para presentar su solicitud, siga este enlace: solicitar la «Plaza de postdoctorado en Inteligencia Artificial» y adjunte la siguiente documentación antes del 10 de junio de 2026: * Un currículum vítae * Una declaración en la que exponga sus intereses de investigación y su motivación para solicitar el puesto * Dos cartas de recomendación (enviadas por los referentes antes de la fecha límite de solicitud) Más información sobre la política OTM\-R del BCBL **Cronograma del proceso de solicitud:** * Fecha límite para solicitudes: 10 de junio de 2026 * Evaluación por el comité: 20 de junio de 2026 * Entrevistas: 5\-15 de julio de 2026 * Decisión final: 20 de julio de 2026 * Comunicación de resultados a todos los solicitantes: 25 de julio de 2026 * Fecha de inicio del contrato laboral: Principios del otoño de 2026 **Datos de contacto para consultas:** Para problemas técnicos, póngase en contacto con: hr@bcbl.eu Para consultas o preguntas relacionadas con el contenido del puesto y\/o información sobre el grupo de investigación, póngase en contacto con: n.molinaro@bcbl.eu
