Edelman es una voz sinónimo de confianza, reimaginando un futuro en el que la moneda de la comunicación es la acción. Nuestra cultura florece gracias a tres promesas: la audacia es posibilidad, la empatía es progreso y la curiosidad es impulso. En Edelman entendemos que la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) transforman a nuestros colegas, a nuestra empresa, a nuestros clientes y a nuestras comunidades. Buscamos incansablemente un entorno laboral equitativo e inspirador que respete a todas las personas, refleje y represente al mundo en el que vivimos y fomente la confianza, la colaboración y la pertenencia. Actualmente buscamos un Ingeniero Senior de MLOps con 5\+ años de experiencia relevante para liderar el diseño, la implementación y la optimización de pipelines escalables de aprendizaje automático, centrándose en la inteligencia artificial generativa (IA generativa) y los modelos de lenguaje grande (LLM). Colaborará con distintos equipos para agilizar flujos de trabajo, garantizar la fiabilidad de los sistemas e integrar las últimas herramientas y prácticas de MLOps. Por qué le encantará trabajar con nosotros Nos encontramos en un momento emocionante de nuestro recorrido, aprovechando la **inteligencia artificial generativa (GenAI)**, los **modelos de lenguaje grande (LLMs)** y técnicas avanzadas de **generación aumentada por recuperación (RAG)** para construir sistemas inteligentes basados en datos que ofrezcan potentes conocimientos en relaciones públicas. Asimismo, trabajará en el desarrollo de **flujos de trabajo basados en agentes** que organicen de forma autónoma tareas, permitiendo soluciones escalables y dinámicas. Nuestra pila de datos es moderna y eficiente, diseñada para procesar información a gran escala, automatizar pipelines de análisis e integrarse perfectamente con flujos de trabajo impulsados por IA. Esta es una excelente oportunidad para tener un impacto significativo en proyectos que desafían los límites de los conocimientos y la automatización impulsados por IA. ¡Si está apasionado por construir sistemas de datos de alto rendimiento, trabajar con marcos de IA de vanguardia y resolver retos complejos en un entorno de apoyo y orientado al futuro, aquí prosperará! Responsabilidades: * Desarrollar y mantener pipelines escalables de MLOps para aplicaciones de IA generativa. * Implementar y optimizar modelos de IA generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLMs) como GPT y arquitecturas similares, en entornos de producción. * Desarrollar soluciones que aprovechen técnicas tradicionales de IA, tales como árboles de decisión, agrupamiento y análisis de regresión, para complementar flujos de trabajo avanzados de IA. * Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de ML, incluyendo pruebas, validación e implementación. * Optimizar la infraestructura en la nube para un entrenamiento y servicio rentables de modelos de IA generativa y LLM. * Definir y hacer cumplir las mejores prácticas para la gestión de versiones de modelos, la reproducibilidad y la gobernanza. * Supervisar y solucionar incidencias en sistemas de producción para minimizar el tiempo de inactividad. * Utilizar Databricks para construir y gestionar pipelines de datos y de ML integrados con flujos de trabajo de IA generativa y LLM. * Evaluar e integrar herramientas y marcos de MLOps de última generación para LLM y otros modelos de IA generativa. * Mantenerse actualizado sobre los avances en tecnologías de IA generativa, incluida la afinación y el servicio de LLM, y contribuir a iniciativas estratégicas. Requisitos: * Título universitario o de máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. * 5\+ años de experiencia en MLOps, DevOps o roles afines, centrados en ML e IA. * Experiencia demostrada en la implementación y gestión de modelos de IA generativa (por ejemplo, GPT, Stable Diffusion, BERT). * Conocimientos sólidos de Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch o Hugging Face. * Competencia en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y servicios gestionados de IA/ML. * Experiencia práctica con Docker, Kubernetes y orquestación de contenedores. * Experiencia experta con Databricks, incluida la gestión de flujos de trabajo de ML y pipelines de datos. * Familiaridad con herramientas como MLflow, DVC, Prometheus y Grafana para gestión de versiones y supervisión. * Experiencia en la implementación de estándares de seguridad y cumplimiento para sistemas de IA. * Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, con mentalidad colaborativa. * Experiencia en la asistencia y orientación de miembros junior del equipo. * Dominio fluido del inglés escrito y hablado. Cualificaciones preferidas: * Experiencia en entrenamiento distribuido a gran escala y afinación de modelos de IA generativa. * Conocimientos de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y técnicas de optimización de modelos. * Contribuciones a proyectos de código abierto en el ámbito de MLOps o IA generativa. * Conocimientos de PySpark para el procesamiento distribuido de datos. €65.000\-82.000 al año en España; £55.000\-62.000 al año en el Reino Unido \#LI\-RT9 Estamos comprometidos con la construcción de un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico; por lo tanto, si este puesto le entusiasma pero su experiencia no coincide perfectamente con todos los requisitos, ¡le animamos a presentar su candidatura de todos modos! Es posible que sea exactamente el candidato adecuado para este u otros puestos.