Resumen: Únase al Equipo Global de Agronomía Computacional de Syngenta para desarrollar sistemas inteligentes de recomendación y modelos de apoyo a la toma de decisiones, combinando experiencia agronómica con competencias en ciencia de datos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar modelos agronómicos para prácticas de manejo de cultivos. 2. Analizar diversos conjuntos de datos agrícolas para generar conocimientos prácticos. 3. Colaborar con equipos interdisciplinarios para crear soluciones digitales. **Descripción de la empresa** **Acerca de Syngenta** En Syngenta Group somos una comunidad global de 56 000 innovadores en 90 países, unidos por una trayectoria de 250 años de excelencia agrícola. Como el socio tecnológico agrícola más local del mundo, creamos soluciones personalizadas que transforman la agricultura protegiendo al mismo tiempo nuestro planeta, impulsados por nuestro compromiso con la innovación, la ética y la integridad. Mediante un entorno inclusivo y perspectivas diversas, lideramos soluciones innovadoras para los agricultores, la sociedad y las futuras generaciones. Únase a nuestros equipos mundiales de pioneros agrícolas para construir un sistema alimentario más resistente y equitativo para todos. **Descripción del puesto** Buscamos un **Científico en Agronomía Computacional** para integrarse a nuestro Equipo Global de Agronomía Computacional. Este puesto combina experiencia agronómica con competencias en ciencia de datos para desarrollar sistemas inteligentes de recomendación y modelos de apoyo a la toma de decisiones que optimicen el uso de los productos de semillas y protección de cultivos de Syngenta. Trabajando junto a equipos interdisciplinarios que incluyen científicos agrónomos, científicos de datos, ingenieros y gestores de productos digitales, creará soluciones digitales que aporten valor a clientes de todo el mundo mediante innovaciones agrícolas prácticas y basadas en datos. * Desarrollar e implementar modelos agronómicos y sistemas de recomendación basados en datos para prácticas de manejo de cultivos, incluida la selección y el momento óptimo de aplicación de productos, decisiones de siembra, fertilización, riego y optimización del momento de la cosecha. * Diseñar, construir y validar modelos predictivos para respaldar la cartera de protección de cultivos, incluidos fungicidas, insecticidas, herbicidas, tratamientos de semillas y productos biológicos. * Analizar e integrar diversos conjuntos de datos agrícolas (datos de ensayos de campo, información meteorológica, características del suelo, datos de monitoreo de plagas, registros de inspecciones agronómicas) para generar conocimientos prácticos y apoyar el desarrollo de productos. * Crear tuberías de procesamiento de datos mediante Python para limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos agrícolas, aprovechando la inteligencia artificial generativa para automatizar tareas y optimizar flujos de trabajo. * Comunicar eficazmente los resultados de los modelos y los hallazgos analíticos a partes interesadas técnicas y no técnicas mediante presentaciones, visualizaciones y documentación técnica. **Requisitos** **Requisitos obligatorios:** * **Formación académica:** Máster en Agronomía o ciencias agrícolas afines, con experiencia demostrada en sistemas agrícolas, ciencia de datos aplicada y tecnología (se prefiere doctorado). * **Experiencia:** Mínimo **2 años** de experiencia profesional o académica en investigación agrícola, asesoría en cultivos, agronomía digital o funciones afines que impliquen análisis de datos, construcción y validación de modelos y toma de decisiones agronómicas. * **Capacidad comprobada de comunicación en inglés** (escrita y oral) para colaborar con equipos internacionales. **Competencias técnicas:** * Competencia en programación Python y/o R, con experiencia en análisis de datos, modelos de pronóstico y herramientas de visualización. * Conocimiento demostrado de métodos computacionales y estadísticos aplicados, incluidas técnicas de IA/ML tales como aprendizaje supervisado, pronóstico de series temporales, agrupamiento, segmentación e inferencia bayesiana. **Conocimientos agronómicos:** * Profundo conocimiento de los sistemas de producción de cultivos (soja, maíz, trigo, algodón, colza), incluidas las prácticas de manejo agronómico, etapas de desarrollo, factores limitantes del rendimiento y prácticas de protección de cultivos. * Amplio conocimiento sobre manejo de plagas, incluidos los ciclos vitales de plagas y patógenos, umbrales económicos, conceptos de retorno de la inversión (ROI), principios de manejo integrado de plagas (MIP) y modelado de enfermedades para la previsión de brotes. **Requisitos deseables:** * Experiencia en epidemiología o ecología de enfermedades. * Familiaridad con modelos de simulación de cultivos (DSSAT, APSIM) y conjuntos de datos geoespaciales. * Experiencia trabajando en entornos en la nube (Amazon SageMaker) y colaborando con ingenieros de datos e ingenieros de ML para desplegar soluciones basadas en modelos. * Conocimiento de los principios de desarrollo ágil de software y herramientas relacionadas. * Capacidad demostrada para aprovechar herramientas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot) con el fin de mejorar la productividad y acelerar la resolución de problemas. * Conocimientos prácticos sobre protocolos de investigación agronómica a nivel de campo, dispositivos IoT, sensores y técnicas de monitoreo de campo. **Información adicional** * Los candidatos deben estar legalmente autorizados para trabajar en el país. * Es posible trabajar de forma remota dentro del país. **Lo que ofrecemos:** * Una cultura que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal, celebra la diversidad y ofrece numerosos eventos a lo largo del año. * Modalidades flexibles de trabajo. * Paquete salarial y de beneficios competitivo. * Un puesto que contribuye a un trabajo valioso e impactante en un entorno estimulante e internacional. * Cultura de aprendizaje y amplia gama de opciones de desarrollo, incluido el acceso a plataformas de formación (Degreed y LinkedIn Learning). Syngenta es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en los procesos de reclutamiento, contratación, capacitación ni promoción, ni en ninguna otra práctica laboral, por motivos de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o militar, discapacidad u otro estatus legalmente protegido. #LI-Remoto