Ingeniero/a de Datos y Analítica

Descripción

Resumen: SICPA busca un/a científico/a de datos versátil para incorporarse a su equipo global, contribuyendo al ciclo completo de proyectos de ciencia de datos, desde la exploración hasta la implementación en un entorno regulado. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones integrales de ciencia de datos para desafíos del mundo real 2. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático, estadísticos e IA 3. Colaborar con expertos en proyectos internacionales de impacto **ID de requisito:** 30138 **Publicado el:** 9 abr 2026 **Ubicación:** Madrid, España **Departamento:** DIGITAL R\&I **PERFIL DEL PUESTO** SICPA busca un/a científico/a de datos versátil para incorporarse a su equipo global de ciencia de datos en Madrid. Este puesto es ideal para un perfil junior o intermedio sólido que combine fundamentos robustos en aprendizaje automático con una mentalidad pragmática y práctica. Contribuirás al ciclo completo de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración de datos y el desarrollo de prototipos hasta la implementación de modelos y su transformación en productos, trabajando en desafíos reales dentro de un entorno regulado y orientado a la innovación. Ayudarás a diseñar y entregar soluciones de IA y aprendizaje automático en una amplia variedad de dominios, incluidos visión por computadora, predicción, detección de anomalías, análisis de grafos e IA generativa. El puesto requiere curiosidad, adaptabilidad y capacidad para transitar entre distintos tipos de problemas, colaborando estrechamente con científicos/as de datos, ingenieros/as, equipos de producto y partes interesadas del negocio. * Desarrollar soluciones integrales de ciencia de datos, desde la recopilación y preparación de datos hasta la modelización, validación e implementación * Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático, estadísticos e IA para casos de uso empresariales y de producto aplicados * Contribuir tanto a la investigación exploratoria como a la implementación práctica, transformando ideas en prototipos funcionales y soluciones escalables * Apoyar la industrialización de modelos mediante buenas prácticas de ingeniería, incluidas las API, la contenerización, las pruebas y flujos de trabajo reproducibles * Trabajar en una amplia gama de temas de ciencia de datos, tales como visión por computadora, predicción de series temporales, detección de anomalías, métodos basados en grafos e IA generativa * Comunicar claramente los hallazgos tanto a audiencias técnicas como no técnicas mediante presentaciones, informes y demostraciones * Colaborar eficazmente entre funciones y contribuir a una sólida cultura de equipo centrada en la calidad, la responsabilidad y el aprendizaje continuo **PERFIL REQUERIDO** * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Econometría o campo afín * Aproximadamente 3–5 años de experiencia relevante en puestos de ciencia de datos, aprendizaje automático o IA aplicada * Excelentes habilidades en Python y experiencia con bibliotecas comunes de aprendizaje automático, como scikit\-learn, PyTorch o TensorFlow * Conocimientos sólidos de SQL y flujos de trabajo de preparación de datos * Comprensión sólida de estadística, fundamentos de aprendizaje automático y evaluación de modelos * Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas aplicados, sabiendo cuándo colaborar y elevarlos al nivel correspondiente * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para explicar trabajos técnicos de forma clara y estructurada **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en uno o más de los siguientes ámbitos: visión por computadora, predicción, detección de anomalías, procesamiento del lenguaje natural (PLN), análisis de grafos o IA generativa * Experiencia en prácticas de implementación y MLOps, como Docker, API, pipelines de CI/CD o entornos en la nube * Familiaridad con la transición de modelos desde notebooks hacia soluciones robustas orientadas a producción * Interés por la investigación aplicada y la experimentación, con capacidad para equilibrar innovación y entrega práctica * Capacidad para trabajar cómodamente en múltiples proyectos y dominios problemáticos dentro de un entorno dinámico **¡ÚNETE A NOSOTROS!** * Únete a un líder global en tecnologías de confianza con una misión que importa. * Sé parte del núcleo estratégico de una empresa financieramente sólida y orientada a la innovación. * Colabora con expertos de alto nivel y trabaja en proyectos internacionales de impacto. * Opera en un entorno multicultural y de alta integridad, donde se fomentan la autonomía y la responsabilidad.