Resumen: Apoyar el diseño de arquitecturas y tuberías de datos eficientes y escalables para I+D, traduciendo los requisitos en conceptos técnicos y contribuyendo a un entorno global y ágil. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de los datos en I+D y habilitar el análisis y la inteligencia artificial. 2. Adquirir experiencia práctica en proyectos a lo largo de la cadena de valor de los datos en I+D. 3. Recibir tutoría y exposición a las herramientas empresariales de gestión de datos. . **Su función** ------------- ¿Listo para dar forma al futuro de los datos en I+D? Como estudiante en prácticas en arquitectura de datos, apoyará al equipo en el diseño de arquitecturas y tuberías de datos eficientes y escalables que habiliten el análisis y la inteligencia artificial en toda la I+D farmacéutica. Basándose en la comunicación con las partes interesadas de I+D, ayudará a traducir los requisitos funcionales en conceptos técnicos e implementará componentes junto con ingenieros de datos. Adquirirá experiencia práctica en proyectos a lo largo de la cadena de valor de los datos en I+D y trabajará en un entorno global y ágil. **Principales responsabilidades** ------------------------ * Apoyar el diseño y la implementación de modelos de datos, tuberías de datos y flujos ETL/ELT que alimenten soluciones de informes, análisis e inteligencia artificial. * Asistir en la construcción y operación de repositorios de datos (por ejemplo, Snowflake) y procesamiento de datos basado en la nube (servicios de AWS), junto con arquitectos e ingenieros senior. * Colaborar con propietarios de productos, ingenieros de datos, analistas comerciales y usuarios finales para traducir los requisitos y garantizar la entrega correcta de las soluciones. * Ayudar a crear y mantener planos arquitectónicos, estándares, diccionarios de datos y buenas prácticas para el equipo. * Apoyar la automatización de CI/CD para tuberías de datos y pruebas de integración (Azure DevOps / Git / herramientas de automatización de almacenes de datos). * Asistir en las comprobaciones de calidad de los datos, resolución básica de incidencias y tareas de soporte de tercer nivel para los sistemas de datos de I+D. * Contribuir a la documentación, el intercambio de conocimientos y los manuales operativos. **Experiencia** --------------- * Se espera cierta familiaridad o exposición a Snowflake y a los servicios de datos de AWS (Glue, Lambda, DMS); estos son fundamentales en nuestro ecosistema de Datos e IA. * Conocimientos prácticos o académicos sobre conceptos y herramientas ETL/ELT, como Informatica (PowerCenter / IICS) y herramientas de automatización de almacenes de datos (por ejemplo, dbt, Coalesce), constituyen una ventaja significativa. * Comprensión de los patrones de modelado de datos, los flujos de datos y el ciclo de vida integral desde la ingesta hasta el consumo; resulta beneficioso contar con experiencia en pruebas de integración de datos. * Buen manejo del lenguaje SQL; se valora tener experiencia básica en Python. * Conocimientos básicos sobre los conceptos de CI/CD y experiencia (o interés) en Azure DevOps / Git para tuberías y despliegues. * Dominio fluido del inglés y capacidad para trabajar en equipos ágiles virtuales y multifuncionales. **Lo que ofrecemos** ----------------- * Responsabilidad real en proyectos y tutoría por parte de arquitectos senior de datos; exposición a Snowflake, AWS y herramientas empresariales de gestión de datos. * Oportunidad de trabajar con equipos globales y contribuir directamente a soluciones de datos que aceleren la I+D. ¡Postúlese ahora y forme parte de un equipo dedicado a Despertar el Descubrimiento y Elevar a la Humanidad!