Resumen: Edelman busca un/a Ingeniero/a Senior de Datos con sólido liderazgo técnico para diseñar, escalar y evolucionar plataformas de datos, combinando ingeniería práctica con responsabilidad arquitectónica y aplicación de inteligencia artificial generativa. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la evolución de arquitecturas de datos escalables 2. Aplicar la inteligencia artificial generativa a flujos de trabajo reales en producción 3. Definir soluciones y liderar técnicamente con autonomía Edelman es una voz sinónimo de confianza, reimaginando un futuro en el que la moneda de la comunicación sea la acción. Nuestra cultura florece gracias a tres promesas: la audacia es posibilidad, la empatía es progreso y la curiosidad es impulso. En Edelman entendemos que la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) transforman a nuestros colegas, a nuestra empresa, a nuestros clientes y a nuestras comunidades. Buscamos incansablemente un entorno laboral equitativo e inspirador, respetuoso con todos, que refleje y represente al mundo en el que vivimos, y que fomente la confianza, la colaboración y la pertenencia. **Ingeniero/a Senior de Datos** Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos con sólida capacidad de liderazgo técnico** para ayudar a diseñar, escalar y evolucionar las plataformas de datos de Edelman. Este puesto combina ingeniería práctica con responsabilidad arquitectónica, estrecha colaboración entre equipos y la aplicación de **inteligencia artificial generativa** a flujos de trabajo reales en producción. Usted actuará como **ancla técnica** para iniciativas de datos: será responsable de pipelines complejos, definirá la dirección de la plataforma y guiará a los ingenieros mediante las mejores prácticas en datos, nube y sistemas habilitados por IA. Colaborará estrechamente con el líder de Ingeniería de Datos, centrándose en la dirección técnica y la entrega. **Por qué le encantará trabajar con nosotros:** En Edelman creemos en fomentar un entorno colaborativo y abierto donde se valore la voz de cada miembro del equipo. Nuestro equipo de ingeniería de datos prospera al construir sistemas de datos robustos, escalables y eficientes que impulsen una toma de decisiones basada en conocimientos. Nos encontramos en un momento emocionante de nuestro recorrido y usted trabajará en la intersección de **datos, IA e impacto empresarial real**. Nuestro equipo de datos está construyendo plataformas modernas que permiten obtener conocimientos, innovación y adopción responsable de la IA en toda la organización. Contará con autonomía para definir soluciones, confianza para liderar técnicamente y apoyo para seguir impulsando la plataforma hacia adelante. **Qué hará** **Liderazgo en Plataforma y Arquitectura** * Liderar el **diseño y la evolución de arquitecturas de datos escalables**, que soporten cargas de trabajo por lotes, en tiempo real y orientadas a la IA. * Ser responsable de **pipelines de datos de extremo a extremo**, desde la ingesta y transformación hasta la puesta a disposición de casos de uso analíticos y de ML/IA generativa. * Definir y hacer cumplir **estándares de ingeniería de datos** en modelado, orquestación, observabilidad y fiabilidad. **Liderazgo técnico y colaboración** * Mentorizar y guiar a ingenieros de datos mediante **revisiones de código, discusiones de diseño y decisiones arquitectónicas**. * Traducir problemas empresariales en soluciones técnicas escalables, equilibrando velocidad, calidad y mantenibilidad a largo plazo. * **Impulsar el uso de soluciones basadas en agentes en todo el ciclo de vida del desarrollo**, diseñando flujos de trabajo autónomos y semiautónomos que aporten valor empresarial medible. * Documentar claramente arquitecturas y flujos de trabajo para apoyar la comprensión compartida y la excelencia operativa. **Ejecución en ingeniería de datos y nube** * Construir y optimizar pipelines de datos utilizando **Databricks, Spark (PySpark), Snowflake, Apache Airflow y Terraform**. * Diseñar **modelos de datos y estructuras de lakehouse** (Delta, Unity Catalog) de alto rendimiento para análisis y consumo por IA downstream. * Aprovechar **servicios nativos de AWS** (por ejemplo, S3, EMR, DynamoDB) para ofrecer soluciones de producción eficientes desde el punto de vista de costes. * Implementar **calidad de datos, pruebas y monitoreo** robustos (por ejemplo, Great Expectations, registro de eventos, alertas). **Inteligencia artificial generativa** * Diseñar pipelines de datos que **impulsen aplicaciones de inteligencia artificial generativa**, incluyendo preparación de datos, enriquecimiento y generación de características. * Integrar **APIs de terceros** en flujos de trabajo de datos para casos de uso tales como: + Enriquecimiento y clasificación automatizados de datos + Resúmenes inteligentes y generación de conocimientos + Generación de metadatos y habilitación de búsquedas semánticas + Informes y apoyo a la toma de decisiones asistidos por IA * Colaborar con los equipos de ML y Producto en el **diseño, evaluación y gobernanza de prompts**, asegurando un uso responsable y fiable de la IA. * Apoyar los sistemas de IA en producción mediante **control de versiones de datos, trazabilidad y gestión del ciclo de vida**. **Qué aporta usted** * **4+ años** construyendo y operando plataformas de datos a escala empresarial, con responsabilidad en todo el ciclo de vida. * Experiencia sólida y práctica con **Databricks, Snowflake, Airflow** y procesamiento distribuido de datos. * Conocimientos avanzados de **Python y SQL**, con estándares de ingeniería de calidad para producción. * Experiencia demostrada en el diseño y mantenimiento de **infraestructura de datos nativa de la nube en AWS**. * Experiencia integrando **modelos de inteligencia artificial generativa** (OpenAI, Claude o similares) en flujos de trabajo de datos o analíticos en producción. * Comprensión sólida de **CI/CD, Infraestructura como Código, prácticas DevOps** y operación de sistemas de datos fiables a gran escala. * Seguir activamente los avances en agentes de código y automatización, guiando su adopción responsable en todo el ciclo de vida del desarrollo. * Conocimientos previos de **arquitecturas de streaming** (Kafka o equivalente) son una ventaja. * Mentalidad de liderazgo: proactiva, pragmática y cómoda influyendo en la dirección técnica. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar eficazmente entre distintas disciplinas. Estamos comprometidos con la construcción de un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico; por lo tanto, si este puesto le entusiasma pero su experiencia no coincide perfectamente con todos los requisitos, ¡le animamos a presentar su candidatura de todas formas! Es posible que sea exactamente el/la candidato/a adecuado/a para este u otros puestos.