Resumen: El Responsable de IA define y ejecuta la estrategia de IA de Alira Health, centrándose en la integración práctica y en mejoras medibles de eficiencia en el ámbito regulado de las ciencias de la vida. Aspectos destacados: 1. Dirigir la estrategia de IA y la hoja de ruta de adopción para un equipo global 2. Impulsar la integración de la IA en los procesos empresariales cotidianos 3. Gestionar el modelo operativo del Centro de Excelencia en IA ¿Ha sido recomendado/a para uno de nuestros puestos por un contacto de Alira Health? En ese caso, por favor, presente su candidatura utilizando el enlace de recomendación enviado a su correo electrónico. Únase a nuestro equipo global comprometido con la innovación y la iniciativa, donde las barreras físicas y las diferencias horarias no limitan, sino que fomentan, la colaboración. Donde todas las contribuciones y nuevas ideas se exploran con mentalidad abierta y el trabajo se impulsa mediante nuestros valores compartidos: ser valiente, ser responsable, ser honesto, ser inclusivo y potenciar a los demás. Resumen de la descripción del puesto Descripción del puesto EL PUESTO DE RESPONSABLE DE IA El Responsable de IA es responsable de definir y ejecutar la estrategia de IA y la hoja de ruta de adopción de Alira Health en IEC y EVG, asegurando su alineación con las prioridades empresariales, los requisitos de privacidad de los datos y las normas de gobernanza adecuadas para el trabajo regulado en ciencias de la vida. Este puesto lidera la integración práctica de la IA en los procesos empresariales cotidianos en 2026, con un enfoque específico en la habilitación operativa escalable y en mejoras medibles de eficiencia en las funciones incluidas en su alcance. El Responsable de IA es propietario del enfoque escalonado de IA de la organización para 2026: (Fase I) Identificación y incorporación de recursos; (Fase II) Definición de requisitos y recepción de casos de uso; (Fase III) Hoja de ruta de IA y estrategia de desarrollo a largo plazo, colaborando estrechamente con IS&T, PMO y Líderes de Operaciones y Negocio para ejecutar cada fase con derechos claros de decisión y controles de riesgo. Este puesto también gestiona el modelo operativo del Centro de Excelencia en IA (AI CoE), incluyendo materiales estandarizados de formación y orientación, seguimiento de la adopción y los resultados, y fortalecimiento de las TI/procesos para permitir una valorización escalable, minimizando al mismo tiempo el riesgo de TI sombra. RESPONSABILIDADES CLAVE Estrategia de IA, cartera y modelo de entrega para 2026 (35%)* Hoja de ruta de IA empresarial: Definir y mantener la hoja de ruta de IA empresarial y la estrategia de desarrollo a largo plazo basadas en requisitos validados y evaluaciones de viabilidad. * Propiedad de la ejecución escalonada: Impulsar integralmente el enfoque escalonado para 2026 (Fases I–III), garantizando una entrega responsable y una incorporación fluida de la función y el ritmo operativo de IA. * Priorización de la cartera: Establecer criterios transparentes de recepción y priorización según valor empresarial y relevancia estratégica, en colaboración con el PMO y las unidades operativas, y mantener una visión consolidada de la cartera. Gobernanza de IA, gestión de riesgos y cumplimiento (35%)* Modelo centralizado de gobernanza: Implementar un modelo centralizado de gobernanza de IA alineado con la estrategia empresarial, la seguridad de los datos y las expectativas de cumplimiento (incluyendo documentación, aprobaciones y controles del ciclo de vida). * Minimización de la TI sombra: Fortalecer las salvaguardas de TI/procesos para permitir una valorización escalable de la IA mientras se reducen los riesgos de TI sombra, coordinándose con IS&T y las partes interesadas directivas. * Fundamento de la gobernanza de datos: Definir el corpus de conocimiento organizacional esencial para las operaciones y establecer límites de acceso basados en restricciones de confidencialidad y cumplimiento; apoyar la centralización mediante el almacén de datos empresarial y los procesos de mantenimiento del conocimiento en oficina trasera. * Controles de viabilidad y preparación: Asegurar que se realicen verificaciones de viabilidad para las iniciativas propuestas de IA (disponibilidad de datos, limitaciones técnicas, grado de preparación para IA), colaborando con el soporte de IS&T y PMO para evitar compromisos excesivos y riesgos no gestionados. Habilitación operativa, adopción y medición del rendimiento (20%)* Marco estandarizado de adopción: Establecer procedimientos operativos estándar (POE), programas formales de formación y materiales de orientación actualizados continuamente para apoyar una adopción coherente y responsable de la IA en todos los equipos. * Evaluación continua del rendimiento: Implementar mediciones continuas de usabilidad, mejoras de eficiencia y calidad de los resultados mediante encuestas a usuarios y datos operativos (p. ej., datos de hojas de registro de horas), junto con indicadores económicos de rendimiento a nivel de práctica. * Informes al Comité de IA: Proporcionar informes listos para la toma de decisiones al Comité de IA y a la alta dirección sobre la adopción, el progreso de la entrega, los riesgos y la realización de beneficios frente a las métricas definidas. Enfoque en informes habilitados por IA y automatización de KPI (10%)* Equipo de informes habilitados por IA (Diseño y supervisión): Liderar el diseño y la supervisión de la implementación de una capacidad de informes habilitada por IA que proporcione herramientas precisas y fiables, así como visibilidad actualizada sobre el rendimiento de la empresa mediante informes claros, alineados con las necesidades empresariales cambiantes. * Automatización de informes operativos: Colaborar con las partes interesadas para automatizar los procesos de informes dentro del alcance de 2026, mejorando la eficiencia y la calidad mientras se reduce el riesgo operativo mediante una mayor calidad de los datos y controles de gobernanza. Autoridad de toma de decisiones* Normas de gobernanza de IA (Autoridad delegada): Definir y hacer cumplir los controles de gobernanza requeridos (documentación, límites de acceso, vías de aprobación) para las soluciones y herramientas de IA, escalando excepciones y riesgos significativos al COO/Comité de IA según corresponda. * Recomendaciones sobre la cartera: Recomendar decisiones de priorización, secuenciación y asignación de recursos para los requisitos/casos de uso de IA, alineadas con la priorización del PMO y las verificaciones de viabilidad realizadas con el soporte de IS&T. * Metas de adopción y KPI: Ser propietario del enfoque de medición de la adopción y de la definición de métricas de rendimiento (p. ej., porcentaje de finalización de la implementación, satisfacción/aceptación del usuario, madurez de la planificación a largo plazo, evaluación de viabilidad). CALIFICACIONES Y EXPERIENCIA DESEADAS* Máster (preferible) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Bioestadística, Ingeniería o campo relacionado (doctorado, un plus). * 8–12+ años de experiencia en ciencia de datos/aprendizaje automático, análisis o entrega de IA, incluidos 3–5+ años liderando equipos y/o programas empresariales. * Experiencia demostrada en la implementación de gobernanza de IA y adopción escalable en entornos regulados o centrados en la calidad (sanidad, farmacéutica, tecnología médica, CRO u otros afines). * Liderazgo comprobado en múltiples funciones con IS&T/TI, PMO, Operaciones y partes interesadas empresariales en una organización matricial. * Ubicación: Barcelona, España (modalidad híbrida, con preferencia marcada por la presencia física en la oficina para la colaboración) COMPETENCIAS TÉCNICAS Y HABILIDADES INTERPERSONALES Competencias técnicas:* Conocimiento sólido aplicado de aprendizaje automático/análisis, además de supervisión práctica de su implementación (mentalidad de validación, expectativas de monitorización, disciplina en la documentación). * Familiaridad con los conceptos de MLOps y prácticas de entrega segura desde el diseño; capacidad para traducir las necesidades de gobernanza en estándares técnicos viables. * Comprensión sólida de los conceptos de gobernanza de datos y privacidad desde el diseño, incluyendo límites de confidencialidad y controles de acceso. * Dominio avanzado del inglés empresarial (escrito y oral). Otros idiomas son un plus. Habilidades interpersonales:* Presencia ejecutiva; fuerte capacidad de influencia y construcción de alineación entre prácticas y funciones. * Alto juicio y conciencia de riesgos; equilibra la innovación con la gobernanza y el cumplimiento. * Operador estructurado y pragmático; impulsa resultados y adopción medibles. * Fuerte orientación al coaching y a la habilitación. Idiomas Inglés Educación Máster en Ciencias (MS): Ciencias de la Computación e Información, Máster en Ciencias (MS): Procesamiento de Datos, Máster en Ciencias (MS): Ingeniería Tipo de contrato Indefinido