Resumen: MIGx busca un Líder de Ingeniería de IA/ML experimentado para impulsar iniciativas estratégicas de IA/ML, mentorizar un equipo de ingeniería de alto rendimiento e implementar soluciones de IA de calidad productiva para el sector de las ciencias de la vida. Aspectos destacados: 1. Liderar y mentorizar al equipo de ingeniería de IA/ML, fomentando la excelencia técnica 2. Diseñar e implementar aplicaciones y herramientas internas impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Definir la dirección estratégica de las iniciativas de IA/ML en el sector de las ciencias de la vida #### **ID del anuncio** JD0049 #### **Nombre del puesto** Líder de Ingeniería de IA/ML #### **Acerca del perfil** Acerca de MIGx MIGx es una empresa global de consultoría con un enfoque exclusivo en los sectores de la salud y las ciencias de la vida, con sus requisitos particularmente exigentes en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando desafíos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como el cumplimiento normativo, los procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinarios de MIGx procedentes de Suiza, España y Georgia han estado encargándose de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo. Descripción del proyecto Buscamos un Líder experimentado en IA/ML para unirse y ampliar nuestro equipo de Ingeniería de Datos e IA. Se trata de un rol de liderazgo práctico, ideal para quienes sienten pasión tanto por avanzar en las capacidades de IA —en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los sistemas de aprendizaje automático (ML)— como por construir equipos de ingeniería de alto rendimiento. Usted liderará la dirección estratégica de las iniciativas de IA/ML, mentorizará a ingenieros junior y seguirá contribuyendo activamente al diseño e implementación de soluciones de IA de calidad productiva para el sector de las ciencias de la vida. Combinará excelencia técnica con habilidades de liderazgo, supervisando el desarrollo de sistemas inteligentes, infraestructura de IA escalable y plataformas internas, al tiempo que fomenta una cultura colaborativa e innovadora dentro del equipo. Acogemos con agrado líderes con amplia experiencia práctica que prosperan en entornos que valoran tanto el rigor técnico como el desarrollo de las personas. #### **Responsabilidades** * Liderar y mentorizar al equipo de ingeniería de IA/ML, fomentando una cultura de excelencia técnica, aprendizaje continuo y colaboración. * Definir y comunicar la visión técnica y la hoja de ruta de las iniciativas de IA/ML en toda la organización. * Realizar revisiones de código y revisiones arquitectónicas para garantizar las mejores prácticas, escalabilidad y seguridad en los sistemas de IA/ML. * Diseñar, construir e implementar activamente aplicaciones y herramientas internas impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para casos de uso tales como comprensión de documentos, automatización de procesos y recuperación de conocimiento. * Desarrollar y mantener componentes reutilizables de infraestructura y plataforma de IA que apoyen a los equipos de aplicaciones (por ejemplo, generación aumentada mediante recuperación, gestión de indicaciones, orquestación de modelos). * Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos de ML: experimentación, evaluación, versionado e implementación mediante herramientas como MLflow y canalizaciones de CI/CD. * Trabajar con incrustaciones (embeddings), almacenes vectoriales y búsquedas de similitud para habilitar respuestas contextuales de IA en sistemas productivos. * Integrarse con bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Weaviate o Pinecone) para soportar búsquedas semánticas y recuperación de información a escala. * Colaborar con ingenieros de datos, ingenieros de backend y otros interesados para alinear el trabajo de IA/ML con los objetivos comerciales y las restricciones técnicas. * Promover buenas prácticas de ingeniería en torno a pruebas, observabilidad, monitorización y CI/CD para componentes de IA. * Guiar la contratación técnica, realizar entrevistas a candidatos y contribuir a la construcción de un equipo diverso e inclusivo. * Liderar debates sobre ética de la IA, uso responsable de la IA, explicabilidad de los modelos y cumplimiento normativo —especialmente para casos regulados en el ámbito sanitario. * Contribuir y liderar decisiones arquitectónicas, diseños de sistemas y discusiones estratégicas sobre productos. * Apoyar a los miembros del equipo mediante su desarrollo profesional, retroalimentación sobre el desempeño y oportunidades de crecimiento profesional. #### **Requisitos — Imprescindibles** * 5\+ años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, con al menos 2\+ años en un rol de liderazgo, mentoría o ingeniería senior. * Trayectoria comprobada de éxito en la construcción e implementación de sistemas basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción (por ejemplo, GPT, Claude, LLaMA, Mistral, etc.). * Profundo conocimiento de la infraestructura moderna de ML: seguimiento de experimentos, versionado de modelos y orquestación de implementaciones (MLflow, Weights \& Biases, DVC, etc.). * Experiencia práctica con incrustaciones (embeddings), bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Weaviate, Pinecone) e implementaciones de búsqueda semántica. * Conocimientos sólidos sobre los fundamentos de IA/ML: evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, ingeniería de características y optimización del rendimiento. * Experiencia demostrada liderando equipos técnicos, incluida la contratación, mentoría, gestión del desempeño y resolución de conflictos. * Experiencia impulsando estrategias técnicas, decisiones arquitectónicas y colaboración transversal con partes interesadas no técnicas. * Conciencia sobre ética de la IA, prácticas responsables de IA, mitigación de sesgos y preocupaciones relativas a la explicabilidad de los modelos. * Excelentes habilidades comunicativas, capaces de articular conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Mentalidad centrada en el equipo y experiencia fomentando entornos colaborativos y ágiles (Scrum o Kanban). * Competencia profesional en inglés. #### **Requisitos — Deseables** * Experiencia con Docker, Kubernetes y contenerización/orquestación en entornos productivos. * Experticia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), generación aumentada mediante recuperación (RAG) y frameworks como LangChain o LlamaIndex. * Experiencia con infraestructura en la nube y MLOps en Azure, AWS o GCP; experiencia agnóstica de nube o multi-nube. * Antecedentes en industrias reguladas (ciencias de la vida, salud), especialmente en entornos GxP y requisitos de cumplimiento normativo. * Familiaridad con herramientas avanzadas de monitorización, registro y observabilidad para cargas de trabajo de IA/ML en producción. * Experiencia con sistemas distribuidos, procesamiento de big data o complejas canalizaciones de datos. * Trayectoria de contribución a proyectos de código abierto o publicación de investigación en dominios de IA/ML. * Conocimientos de español y/o catalán. #### **Idiomas** * Inglés B2/C1 * El idioma local es un plus #### **Qué ofrecemos** * Modelo de trabajo híbrido y horario laboral flexible, adecuado tanto para noctámbulos como para madrugadores * Excelente paquete remunerativo * Atractivo paquete de beneficios sociales * 25 días de vacaciones al año * Clases gratuitas de inglés * Posibilidades de desarrollo profesional y oportunidad de influir en el futuro de la empresa * Una cultura centrada en los empleados, directamente inspirada en sus comentarios —su voz es escuchada y su perspectiva valorada * Distintos programas de formación para apoyar su desarrollo personal y profesional * Trabajar en una empresa internacional en rápido crecimiento * Ambiente amigable y equipo directivo solidario #### **Sobre nosotros** MIGx es una empresa global de consultoría con un enfoque exclusivo en los sectores de la salud y las ciencias de la vida, con sus requisitos particularmente exigentes en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando desafíos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como el cumplimiento normativo, los procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinarios de MIGx procedentes de Suiza, España y Georgia han estado encargándose de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo.