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Científico de Datos en IA Generativa
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Resumen: Buscamos un Científico de Datos Senior especializado en IA generativa para desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente modelos de lenguaje grande (LLM) y soluciones de IA generativa (GenAI), atendiendo necesidades comerciales y garantizando su aplicación práctica en distintas unidades. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente modelos de lenguaje grande (LLM) y soluciones de IA generativa (GenAI) 2. Colaborar estrechamente con las unidades de TI y las unidades comerciales para soluciones impulsadas por IA 3. Impulsar la innovación en IA con una visión estratégica y centrada en el cliente **Verisure Securitas Direct: «Personas que protegemos personas»** A la vanguardia del mercado europeo, Verisure Securitas Direct lidera con sus alarmas inteligentes, ofreciendo servicios excepcionales a más de 5 millones de clientes en 17 países de Europa y América Latina. Con un equipo de más de 20 000 empleados, estamos dedicados a la excelencia en seguridad y servicio. **Oportunidad profesional: Científico de Datos Senior – IA Generativa** Buscamos un Científico de Datos Senior especializado en IA generativa que reportará directamente al Jefe de IA y del Equipo de Cartera de Analítica Avanzada (*Marketing Cliente*). Su misión será **desarrollar y optimizar modelos de IA**, especialmente **modelos de lenguaje grande (LLM) y soluciones de IA generativa (GenAI)**, para atender necesidades comerciales mediante el uso de datos procedentes de diversas fuentes. Colaborará estrechamente con TI para la implementación, validación, supervisión y mantenimiento, así como con las unidades comerciales de distintos países, para garantizar la aplicación práctica de soluciones impulsadas por IA. Buscamos a una persona con visión estratégica, orientación al cliente y eficiencia operativa, capaz de impulsar la innovación en IA y comunicar de forma efectiva conocimientos y recomendaciones. Si esto le describe, ¡únaase a nuestro extraordinario equipo! **Requisitos:** **Formación académica:** Título universitario (grado o máster) en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas, ingeniería o campos afines. **Experiencia:** Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, con experiencia demostrable en IA generativa. Experiencia práctica con RAG (generación con recuperación aumentada), técnicas avanzadas de *prompting* y ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM). **Competencias técnicas:** * **Conocimiento profundo de las arquitecturas de LLM**, incluidos los modelos Transformer (GPT, BERT, T5, etc.). * Experiencia en **ajuste fino**, personalización e implementación de LLM en **plataformas en la nube**. * Experticia en técnicas de **RAG** para mejorar la precisión de la recuperación y las respuestas del modelo. * **Amplios conocimientos de ingeniería de *prompts***, ajuste de *prompts* y técnicas de optimización. * Competencia en frameworks de orquestación de IA como LangChain, LlamaIndex o similares. * **Sólidas habilidades de programación en Python** (es muy valorada la experiencia con Hugging Face, TensorFlow y PyTorch). * **Amplios conocimientos de SQL** para consultas y preprocesamiento eficientes de datos. * Experiencia práctica en soluciones de IA basadas en la nube **(AWS SageMaker**, Azure ML, GCP Vertex AI). * **Experiencia en implementaciones de IA en tiempo real** y su supervisión. * **Conocimiento de las mejores prácticas de MLOps** para la implementación y gestión del ciclo de vida de los modelos de IA. * Es deseable la competencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Streamlit o similares). * Es deseable la experiencia en metodologías de gestión de proyectos (Agile, Scrum). * Inglés avanzado (\+C1\); parte del trabajo se realizará en inglés (oral y escrito). **Competencias interpersonales:** * Excelentes habilidades de trabajo en equipo y colaboración transversal. * Capacidad para liderar e impulsar proyectos de transformación con IA en distintos países. * Habilidades de narración y comunicación para explicar conceptos complejos de IA a partes interesadas no técnicas, incluida la alta dirección. * Alto nivel analítico y sólidas habilidades para la resolución de problemas. * Mentalidad innovadora y pasión por explorar nuevas tendencias y tecnologías en IA. * Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente. * Excelentes habilidades organizativas y atención al detalle. Si le apasiona ampliar los límites de la IA generativa y trabajar en proyectos de vanguardia que impactan a millones de clientes, ¡queremos conocerle!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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