Resumen del Puesto: Prácticas en el área de Virtual Channels de la Dirección Comercial B2C para desarrollar conocimientos en ingeniería de datos y analítica aplicada a entornos digitales. Puntos Destacados: 1. Experiencia en gestión y análisis de datos en un entorno empresarial digital. 2. Desarrollo de competencias en analítica de datos y arquitectura de información. 3. Mentoría con expertos en ingeniería y gestión de datos. ENDESA ENERGÍA, S.A. **Madrid** (Madrid) T/2026/49581 ¿Qué ofrece la empresa? * **1** plaza de prácticas en ENDESA ENERGÍA, S.A. de **6 meses** para incorporarse en **marzo 2026** * Bolsa de ayuda de **600,00€** brutos mensuales * 6h. diarias * Programa START * Centro de prácticas en España: Calle Ribera del Loira, 60 Madrid (Madrid) ¿Qué perfil busca la empresa? * **Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario:** Grado en Estadística, Grado en Organización Industrial, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, Grado en Ciencias y Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática \- Ingeniería de Computadores, Grado en Matemáticas * **Competencias en Idiomas:** nivel B2 de Inglés. * **Competencias:** Orientación al logro, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Gestión de la información. Pruebas de competencias Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas: * Test de idioma Inglés Plan de formación propuesto Compañía líder del sector energético en España, dedicada a la generación, comercialización y distribución de energía y soluciones energéticas sostenibles. La organización impulsa la transformación digital de sus procesos comerciales, desarrollando canales digitales que permiten ofrecer servicios más eficientes y personalizados a la clientela. Sobre el área y el departamento Las prácticas se desarrollarán dentro de la **Dirección Comercial B2C**, concretamente en el **Área de Virtual Channels**, responsable de la gestión de los activos comerciales digitales utilizados para la venta de productos energéticos en canales online. El equipo proporciona soporte tecnológico y analítico para optimizar la gestión de las ventas digitales, mediante el tratamiento y análisis de datos procedentes de distintas fuentes. Desde este departamento se desarrollan infraestructuras de datos, se integran nuevas fuentes de información y se facilita el acceso a datos estratégicos para la toma de decisiones comerciales. Objetivos Formativos Durante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de desarrollar conocimientos y habilidades en el ámbito de **ingeniería de datos y analítica aplicada a entornos digitales**, participando en actividades formativas como: * Aprender a **comprender y gestionar procesos de generación, organización y gobierno de bases de datos y fuentes de información** utilizadas en entornos comerciales digitales. * Conocer cómo se **estructuran arquitecturas tecnológicas y modelos de datos** orientados a la gestión y explotación de información empresarial. * Familiarizarse con procesos de **ingesta, tratamiento y organización de datos en entornos de datamart**. * Comprender la **definición de estructuras informacionales** que facilitan el análisis de datos y la toma de decisiones. * Aprender a **integrar nuevas fuentes de datos**, incluyendo conexiones con APIs y otros sistemas externos. * Desarrollar conocimientos sobre **calidad, trazabilidad y gobierno del dato** dentro de entornos corporativos. * Conocer cómo se **prepara y disponibiliza información para la elaboración de dashboards y audiencias analíticas** utilizadas por equipos de negocio. * Aplicar herramientas de **consulta y análisis de datos** en entornos reales de trabajo colaborativo. Mentorización y Seguimiento La persona participante contará con un **proceso de acompañamiento formativo estructurado**: * Asignación de una persona tutora del equipo con experiencia en **ingeniería y gestión de datos**. * Definición inicial de **objetivos de aprendizaje alineados con el perfil académico**. * Seguimiento periódico del progreso y resolución de dudas técnicas o metodológicas. * Recepción de **feedback formativo continuo** para reforzar el desarrollo de competencias analíticas y digitales. Perfil del Candidato o Candidata **Titulaciones universitarias compatibles** * Grado en Matemáticas * Grado en Ingeniería Informática * Grado en Estadística * Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos * Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones * Grado en Ingeniería Industrial **Conocimientos y habilidades que se podrán desarrollar o aportar** * Conocimientos básicos en **SQL y Python** para análisis y tratamiento de datos. * Interés por herramientas de **procesamiento de datos** (bases de datos, ETL, almacenamiento orientado a objetos, etc.). * Manejo básico de **Microsoft Office (Word, Excel y PowerPoint)** y Outlook. * Capacidad de **análisis y resolución de problemas**. * Interés por el **entorno digital y la analítica de datos**. * Habilidades de **trabajo en equipo, comunicación virtual y networking**. * Sensibilidad hacia la **seguridad del dato y la gestión responsable de la información**. **Idiomas** * Inglés nivel B2\. **Conocimientos valorables** * Formación de posgrado o máster en **ámbitos digitales o analítica de datos**. * Interés o conocimiento básico de **plataformas digitales y ecosistemas publicitarios online (Google, Meta, etc.)**. Valor Formativo Esta práctica permitirá al estudiantado **adquirir experiencia en la gestión y análisis de datos dentro de un entorno empresarial digital**, comprendiendo cómo la ingeniería de datos impulsa la toma de decisiones en canales de venta online. A lo largo del programa, la persona participante **desarrollará competencias en analítica de datos, arquitectura de información y transformación digital**, aplicando los conocimientos adquiridos durante su formación universitaria en un contexto real de innovación tecnológica. ✅ **Nota de cumplimiento normativo:** La oferta se ha redactado con enfoque formativo conforme al **Real Decreto 592/2014**, priorizando objetivos de aprendizaje, mentorización y desarrollo de competencias. Algunos datos operativos (bolsa de ayuda o duración exacta) deberán confirmarse para validar completamente la adecuación al programa de prácticas.