Ingeniero en Generación de Tráfico Aéreo y Simulación de Monte Carlo – Cuantificación del Riesgo DAA

Descripción

Resumen: Únase a Embention para implementar y operar un motor estadístico de simulación de encuentros para sistemas Detect and Avoid, cuantificando la reducción del riesgo y derivando requisitos técnicos para operaciones BVLOS. Aspectos destacados: 1. Implementar modelos probabilísticos de encuentro y generar tráfico aéreo sintético 2. Ejecutar campañas masivas de Monte Carlo y realizar análisis de sensibilidad 3. Derivar requisitos técnicos del sistema y documentar los supuestos del modelo Alicante, España **\#Únase a nosotros para permitir que los drones llenen nuestros cielos** En **Embention**, desde 2007 nos guía una misión clara: **Permitir que los drones llenen nuestros cielos.** Ofrecemos soluciones a más de **700 clientes en 70 países**, incluidas empresas de renombre internacional como Toyota, Amazon Prime Air y Honda, mediante autopilotos Veronte, aviónica crítica y software para sus drones profesionales y eVTOL. Todos nuestros sistemas se desarrollan conforme a las normas DO\-178C, DO\-254 y DO\-160, lo que nos convierte en la única empresa del sector certificada por AESA y EASA tanto como POA como APDOA. El núcleo de nuestra compañía radica en nuestro equipo de I\&D, integrado por más de 100 ingenieros multidisciplinares. Junto con el resto de la organización, somos un equipo de **180 profesionales** unidos por un único objetivo: innovar y ampliar los límites de la tecnología UAV. Tras un 2025 récord marcado por un sólido desempeño bursátil, el lanzamiento de la producción industrial en los Emiratos Árabes Unidos y la creación de una filial en Estados Unidos, buscamos seguir expandiendo nuestro equipo y impulsando un desarrollo continuo de I\&D. Si le apasiona nuestra misión y desea formar parte de este recorrido, ¡le estamos buscando! **¿Cuál sería su misión?** Su misión consistirá en implementar y operar el motor estadístico de simulación de encuentros del sistema Detect and Avoid, generando tráfico aéreo sintético coherente y ejecutando campañas masivas de Monte Carlo para cuantificar la reducción del riesgo, evaluar la robustez del sistema y derivar requisitos técnicos clave para operaciones BVLOS. **¿Cuáles serían sus responsabilidades?*** Implementar modelos probabilísticos de encuentro basados en trabajos del NRC o similares. * Parametrizar los modelos con hipótesis operativas. * Generar tráfico aéreo sintético coherente. * Ejecutar campañas masivas de Monte Carlo. * Invocar el módulo geométrico GNC para evaluar cada encuentro. * Calcular ratios de riesgo y niveles de confianza estadística. * Realizar análisis de sensibilidad. * Derivar requisitos técnicos del sistema a partir de los resultados. * Documentar los supuestos del modelo y sus límites de validez. **️‍ ️ ¿Qué necesitamos?*** Formación en ingeniería aeronáutica, matemáticas o física. * Experiencia en simulación estocástica y Monte Carlo. * Conocimientos sólidos de probabilidad y estadística aplicada. * Programación científica (Python, C\+\+, Matlab). * Capacidad para realizar análisis cuantitativos rigurosos. **¿Qué valoramos?*** Experiencia previa con modelos de encuentro (Transport CanadaNRC, MIT, NASA, etc.). * Conocimiento de los marcos regulatorios para UAS (SORA). * Experiencia en validación de sistemas críticos. ***Embention es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se toman sobre la base de la experiencia, las cualificaciones y la adecuación a los requisitos del puesto.*** ***¿Quiere conocer al equipo?***