### **EL LUGAR** ITRex \- Pioneros en IA que construyen sistemas que realmente funcionan en el mundo real, no solo en demos. Somos más de 250 personas distribuidas por Estados Unidos y Europa, creando soluciones para empresas como P\&G y Shutterstock. Mantenemos la simplicidad, construimos correctamente y nos enfocamos en lo que funciona. ### **LAS PERSONAS** Somos el tipo de personas que no ignoran los mensajes en Slack, que intervienen para ayudar cuando te atascan con un problema y que proponen soluciones en lugar de culpar cuando las cosas se desvían. Creemos en la apertura, la responsabilidad y en respaldarnos mutuamente. Sin política de oficina, sin agendas ocultas \- simplemente personas que valoran hacer un buen trabajo juntas y apoyarse mutuamente para lograrlo. ### **EL ROL** Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a un proyecto de plataforma de datos centrado en la modernización y escalabilidad de pipelines analíticos de datos. Se trata de un rol práctico en el que contribuirás al desarrollo, mejora y soporte de soluciones de datos basadas en la nube, trabajando estrechamente con ingenieros experimentados y partes interesadas. **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de extremo a extremo: desde la ingesta hasta modelos de datos curados en un data warehouse en la nube (Snowflake) * Apoyar los procesos de ingesta de datos, incluida la configuración y mantenimiento de conectores de datos automatizados (por ejemplo, Fivetran u otras herramientas similares) * Contribuir a la migración de flujos de trabajo ETL existentes a dbt, garantizando paridad lógica, mejoras de rendimiento y mayor facilidad de mantenimiento * Desarrollar modelos, macros y pruebas bien estructurados y modulares en dbt, siguiendo las mejores prácticas * Participar en discusiones arquitectónicas y ayudar a definir estándares para modelado de datos, pruebas e implementación * Colaborar con partes interesadas comerciales y usuarios de análisis para traducir requisitos en modelos de datos y métricas confiables * Contribuir a la mejora de la calidad de los datos, la observabilidad y la documentación en toda la plataforma de datos **Requisitos** **Habilidades técnicas** * 4\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos * Excelentes habilidades en SQL, con atención al rendimiento, legibilidad y mantenibilidad * Experiencia práctica con dbt (modelos, macros, pruebas, documentación) * Experiencia en desarrollo ETL y proyectos de migración de datos * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL escalables y soluciones de datos basadas en la nube * Conocimiento de arquitecturas de Data Lakes y Data Warehousing * Experiencia trabajando con herramientas de catalogación y gestión de datos * Familiaridad con prácticas CI/CD para implementación de datos y pruebas automatizadas **Negocio y colaboración** * Experiencia trabajando con equipos multifuncionales y clientes comerciales * Excelentes habilidades comunicativas, tanto verbales como escritas, con capacidad para transmitir información de forma clara y concisa * Mentalidad proactiva y capacidad para asumir la responsabilidad de las tareas asignadas * Enfoque colaborativo y orientado al equipo en entornos ágiles * Capacidad para trabajar de forma independiente dentro de un marco técnico definido * Dominio del inglés: intermedio alto y superior **Deseable:** * Competencia en Python para tareas de ingeniería de datos y análisis de datos * Familiaridad con herramientas ETL como Fivetran * Experiencia práctica en garantía de la calidad de los datos **Beneficios** Por qué la gente se queda **Primero, los cimientos:** * **Flexibilidad remota:** Trabaja donde y cómo mejor te funcione \- confiamos en ti para cumplir * **Remuneración justa:** Salario competitivo \+ beneficios relevantes (médicos, bienestar, formación) **Luego, el crecimiento:** * **Oportunidades de propiedad:** ¿Ves un problema digno de resolver? Hazte cargo. Apostamos por riesgos inteligentes, no por la seguridad burocrática * **Potenciación mediante IA:** Aprovechamos la IA para hacerte más rápido y fuerte \- complementando tus capacidades, no reemplazándolas * **Inversión en aprendizaje:** Clases de inglés, desarrollo profesional, apoyo al bienestar * **Progresión profesional:** Trayectorias reales de ascenso, no solo cambios laterales **Finalmente, las personas:** * **Compañeros fiables:** Sin silencios prolongados, sin actitudes de "no es mi problema" * **Cultura de apoyo:** Cuando te atasques, la gente ayuda. Cuando algo falla, lo arreglamos juntos * **Conexiones humanas:** Reuniones periódicas, charlas técnicas y relaciones genuinas más allá del trabajo ### **¿Curioso? Nosotros también. Hablemos**