Resumen: Este rol técnico posventa lidera la relación técnica de extremo a extremo con clientes empresariales, impulsando la implementación, optimización y expansión exitosas de los sistemas de IA. Aspectos destacados: 1. Gestiona relaciones técnicas de extremo a extremo con clientes empresariales tras la venta. 2. Resuelve problemas complejos de infraestructura e integración para sistemas de IA. 3. Desarrolla e integra agentes y herramientas personalizados utilizando Python y CrewAI. Posventa · Orientado al cliente · Técnico Descripción general El Ingeniero de Implementación de IA en CrewAI es un rol técnico posventa encargado de convertir los acuerdos firmados en historias de éxito en producción. Usted gestionará la relación técnica de extremo a extremo con los clientes empresariales, desde la incorporación inicial y la integración hasta la implementación en producción, la optimización y la expansión continua. Este rol es ideal para alguien que encuentra una profunda satisfacción al resolver problemas complejos de infraestructura e integración, construir asociaciones duraderas con los equipos de ingeniería de los clientes y garantizar que los sistemas de IA multiagente aporten un valor empresarial medible a gran escala. Principales responsabilidades Implementación técnica e integración * Liderar la integración técnica de la plataforma CrewAI en los sistemas de los clientes, incluyendo integraciones de API, tuberías de datos, flujos de autenticación y flujos de trabajo personalizados. * Desarrollar y mantener soluciones robustas y escalables adaptadas a los requisitos de infraestructura de cada cliente, aprovechando una sólida experiencia en Python, la pila de IA agente y plataformas en la nube. * Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos durante y después de la implementación —desde problemas de orquestación de contenedores y redes hasta configuraciones de modelos de lenguaje grande (LLM) e integraciones de herramientas— proporcionando resoluciones oportunas y análisis de causas raíz. Implementación y operaciones en producción * Desarrollar e integrar agentes, herramientas y procesos personalizados utilizando Python y las bibliotecas de código abierto y empresariales de CrewAI. * Supervisar las soluciones implementadas en cuanto a rendimiento, fiabilidad y valor empresarial, iterando rápidamente sobre los roles y flujos de trabajo de los agentes para adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes. Éxito del cliente y gestión de relaciones * Actuar como el principal punto de contacto técnico para un portafolio de clientes empresariales tras la venta, construyendo relaciones profundas y de confianza con sus equipos de ingeniería y dirección. * Realizar programas estructurados de incorporación, talleres técnicos y sesiones de formación para impulsar la adopción del producto y la autonomía del cliente. * Identificar proactivamente oportunidades de expansión mediante la comprensión de los objetivos empresariales evolutivos de los clientes y su vinculación con capacidades adicionales de CrewAI. * Colaborar con los gestores de éxito del cliente y los ingenieros de soporte para garantizar operaciones fluidas y una alta retención. Documentación y bucle de retroalimentación * Crear y mantener manuales de implementación, guías de mejores prácticas, documentación arquitectónica y referencias técnicas específicas por cliente. * Proporcionar retroalimentación estructurada y accionable al equipo de Producto y de Ingeniería basada en patrones reales de implementación, puntos críticos y solicitudes de funciones. * Contribuir a herramientas internas, automatizaciones y procesos que mejoren la eficiencia de la implementación y la experiencia del cliente a gran escala. **Requisitos** Cualificaciones y habilidades deseadas * 3 o más años en un rol técnico orientado al cliente (Ingeniero Desplegado Adelantado, Ingeniero de Implementación, Gestor Técnico de Cuentas o similar). * Competencia sólida en Python y experiencia práctica con despliegues contenerizados (Docker, Kubernetes) y la pila de IA agente (observabilidad, RAG, etc.). * Conocimientos sobre conceptos y tecnologías de IA/ML, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), marcos de agentes de IA, patrones RAG e ingeniería de indicaciones (prompt engineering). * Experiencia resolviendo incidencias en sistemas distribuidos en producción —redes, programación, gestión de recursos y observabilidad. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para traducir problemas técnicos complejos en comunicaciones claras para los clientes y presentaciones ejecutivas. * Conocimientos sobre orquestación de flujos de trabajo, sistemas multiagente o computación distribuida constituyen una ventaja importante. * Se prefiere titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado. * Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa (GenAI), trabajando con distintas bases de datos (SQL, NoSQL) o contribuyendo a proyectos de agentes de IA de código abierto supone un valioso complemento. Colaboración en equipo Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Ventas y Éxito del Cliente para resolver incidencias técnicas, identificar mejoras del producto, apoyar la expansión de cuentas y garantizar la satisfacción del cliente a largo plazo. También colaborarás con el equipo de pre-ventas para asegurar transiciones sin interrupciones desde los acuerdos cerrados hasta implementaciones exitosas. Métricas de desempeño * Implementaciones de proyectos exitosas y tiempo hasta el valor en producción. * Puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT/NPS) y métricas de salud de la cuenta. * Oportunidad y calidad del soporte técnico y resolución de incidencias (cumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio, SLA). * Contribución a la retención neta de ingresos (NRR) mediante la expansión y una baja tasa de cancelación. * Calidad de los diseños de solución, documentación y retroalimentación accionable al producto.