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Resumen: Este puesto implica trabajar de forma independiente o como parte de equipos más amplios para diseñar, desarrollar e implementar capacidades de inteligencia aplicada, liderar evaluaciones y gestionar la comunicación con los clientes en materia de planificación de la cadena de suministro. Aspectos destacados: 1. Liderar evaluaciones para identificar mejoras mediante IA en la planificación de la cadena de suministro 2. Ofrecer experiencia en algoritmos avanzados de previsión y mejora continua 3. Actuar como experto en la materia (SME) para propuestas a clientes y objetivos de proyectos Ubicación: España y Polonia Accenture es una destacada empresa global de servicios profesionales que ofrece una amplia gama de servicios en estrategia y consultoría, interactividad, tecnología y operaciones, con capacidades digitales integradas en todos estos servicios. Gracias a nuestro liderazgo en pensamiento y cultura de innovación, aplicamos experiencia sectorial, diversos conjuntos de habilidades y tecnologías de última generación a cada desafío empresarial. Creemos en la inclusión y la diversidad, y en apoyar a la persona en su totalidad. Nuestros valores fundamentales son: Gestión responsable, Mejores profesionales, Creación de valor para el cliente, Una red global única, Respeto por el individuo e Integridad. Año tras año, Accenture es reconocida mundialmente no solo por su desempeño empresarial, sino también por su compromiso con la inclusión y la diversidad. «En todo el mundo, hay algo universalmente cierto acerca de las personas de Accenture: nos preocupamos profundamente por lo que hacemos y por el impacto que generamos junto con nuestros clientes y con las comunidades en las que trabajamos y vivimos. Es algo personal para todos nosotros.» – Julie Sweet, CEO de Accenture. **Descripción del puesto para un Científico de Datos o9:** **Este puesto forma parte de Accenture Strategy and Consulting Data and AI** **Principales responsabilidades:** * Trabajar de forma independiente en situaciones frente al cliente, así como como parte de equipos de proyecto más amplios, en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas capacidades de inteligencia aplicada * Liderar evaluaciones para determinar y comprender los puntos críticos del cliente relacionados con la planificación de la cadena de suministro, e identificar posibles mejoras mediante la implementación de capacidades de IA que complementen los procesos de planificación del cliente. * Gestionar la comunicación operativa con el cliente (externa) y con equipos internos (otros equipos de Accenture). * Interactuar con equipos multidisciplinarios, incluidos consultores empresariales, científicos de datos, ingenieros de datos o desarrolladores de sistemas. * Ofrecer experiencia en la implementación de algoritmos avanzados de previsión y mejora continua. + Análisis exploratorio de datos y evaluación de la calidad de los datos. + Configuración de algoritmos: aprovechando los activos actuales de Accenture o liderando la innovación, dirigir el desarrollo y la garantía de calidad de los algoritmos para ejecutar, por ejemplo, previsiones, optimización de inventario, torre de control y gemelos digitales. + Ejecución de pruebas de concepto: ejecutar las aplicaciones de análisis avanzado desarrolladas sobre datos estáticos del cliente para determinar el valor potencial para este. + Implementación y operación: liderar la implementación y los servicios posteriores para los clientes en materia de previsión. + Modelo operativo de análisis: definir los roles, responsabilidades, dimensionamiento y KPI para los centros de análisis. * Experiencia como científico de datos: Python, PySpark, entorno o9 (CML, módulo EDA, DSML, desarrollo e implementación de complementos en o9, …) * Tecnología: conocimientos sobre plataformas en la nube (GCP como prioridad; Azure o AWS como alternativas obligatorias), soluciones empresariales de planificación (o9) * Entrevistas periódicas con el cliente para presentar mediciones/KPI * Aprovechar las mejores prácticas y los estándares operativos existentes para crear soluciones empresariales específicas para el cliente en materia de análisis de planificación de la demanda * Actuar como experto en la materia (SME) para elaborar propuestas a clientes y establecer objetivos de proyectos prospectivos * Capacidad para cumplir con los requisitos de viaje, hasta un 100 % #LI-EU **Experiencia, atributos y cualificaciones:** * Experiencia sólida en previsión con o9 (módulos DS de o9 para previsión) * Se requiere licenciatura en matemáticas, estadística, ingeniería industrial u otra disciplina de ingeniería * 3-5 años de experiencia desarrollando o ejecutando capacidades de previsión, preferiblemente con experiencia en consultoría * Demostrar una sólida comprensión de las implicaciones empresariales, tecnológicas y de procesos relacionadas con la planificación de la cadena de suministro * Habilidades para resolver problemas, con experiencia en técnicas cuantitativas/cualitativas de análisis de procesos, métricas de procesos y medición del desempeño * Demostrar eficacia en la comunicación oral y escrita, liderazgo, gestión de proyectos y trabajo en equipo, con capacidad para interactuar eficazmente con distintos niveles directivos. Debe ser diplomático, flexible y tener un buen espíritu de equipo. * Dominio fluido del inglés **Requisitos profesionales de competencias** * Se prefiere experiencia en consultoría de cadena de suministro y operaciones. * Habilidades avanzadas en modelado de algoritmos: Python (obligatorio) * Conocimientos prácticos sobre arquitecturas en la nube: Azure, AWS, GCP (PRIORITARIO) * Habilidades en diagnóstico empresarial, evaluación de valor e identificación de oportunidades, y diseño de aplicaciones para la cadena de suministro
