Ingeniero de Datos, Barcelona

Descripción

Ingeniero de Datos ¿Le apasiona construir canalizaciones de datos escalables e ingeniar conjuntos de datos fiables? ¿Le entusiasma la oportunidad de crear una infraestructura de datos fundamental que impulse la toma de decisiones en una compleja red logística? ¿Desea trabajar en un entorno dinámico, resolviendo desafíos de datos en la intersección entre ingeniería e impacto empresarial? Si esto le describe, considere unirse a nosotros. Tendrá la oportunidad de trabajar junto a los ingenieros más brillantes del sector, quienes innovan cada día en beneficio de nuestros clientes. Tendrá la oportunidad de influir en la evolución de la tecnología de Amazon, así como liderar proyectos críticos para la misión. Su trabajo contribuirá a resolver algunos de los desafíos técnicos más complejos de la empresa. Además de trabajar en proyectos de gran impacto, tendrá la oportunidad de interactuar con los empleados de Amazon tanto para su desarrollo personal como profesional, y ampliar su red de contactos. Venga a trazar su propio camino en Amazon. Responsabilidades principales del puesto * Diseñar, implementar y automatizar canalizaciones de datos escalables para recopilar, transformar y procesar datos procedentes de múltiples fuentes (Redshift, Glue) * Diseñar y evolucionar modelos y esquemas de datos, garantizando precisión, coherencia y alineación con los estándares de fuente única de verdad * Ser responsable del desarrollo y mantenimiento de conjuntos de datos de referencia curados y activos de datos para impulsar decisiones empresariales clave * Supervisar y solucionar problemas de calidad de los datos y incidencias operativas en las canalizaciones de producción * Impulsar planes arquitectónicos e implementaciones para futuras soluciones de almacenamiento e integración de datos * Colaborar con partes interesadas de operaciones, finanzas y ciencia para traducir requisitos empresariales en soluciones de datos fiables * Investigar y resolver las causas fundamentales de los defectos de datos, asegurando la precisión y fiabilidad de los datos en toda la plataforma Un día en la vida Nuestros ingenieros de datos construyen y mantienen la infraestructura necesaria para responder preguntas mediante datos, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software, los fundamentos de gestión de datos y los principios de almacenamiento de datos. Equilibrio entre vida laboral y personal Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata de cuántas horas pase en casa o en el trabajo, sino del flujo que establezca para aportar energía a ambas facetas de su vida. Creemos que alcanzar el equilibrio adecuado entre su vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la realización personales a largo plazo. Cultura de equipo inclusiva Nuestro equipo se esfuerza intencionadamente por atraer, desarrollar y retener talento excepcional de diversos orígenes. Sí, construimos soluciones de datos realmente impresionantes, pero también creemos que una razón importante para ello es la cultura inclusiva y acogedora que procuramos cultivar cada día. Mentoría y crecimiento profesional Nos preocupamos por su crecimiento profesional. Ya sea que sus objetivos consistan en explorar nuevas tecnologías, asumir mayores responsabilidades u obtener un ascenso, le ayudaremos a lograrlos. Nuestro negocio crece rápidamente y nuestros empleados crecerán junto con él. Acerca del equipo MINT (Inteligencia y Verdad sobre Kilómetros), dentro de la Analítica de Datos de Ejecución de la Cadena de Suministro, ofrece soluciones integrales de datos para el transporte en la UE. Somos el equipo de «Fuente Única de Verdad» (SSOT, por sus siglas en inglés), encargado de crear y gestionar los conjuntos de datos de referencia de confianza en distintas áreas del transporte en la UE. Construimos canalizaciones escalables y herramientas de autoservicio que impulsan decisiones basadas en datos en toda la organización. Cualificaciones básicas * Experiencia en ingeniería de datos * Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL * Experiencia con uno o más lenguajes de consulta (por ejemplo, SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala) * Experiencia con uno o más lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, KornShell) Cualificaciones preferidas * Experiencia con alguna herramienta ETL, como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc. * Conocimientos básicos sobre el diseño e implementación de esquemas de datos, como normalización, modelo relacional frente a modelo dimensional * Conocimientos sobre la infraestructura de AWS Redshift, Glue, SQL, PL/SQL, DDL, MDX,