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Científico de Datos Principal - BCN/MAD/Múnich

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaMás de 10 años
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

#### **Misión** Aily Labs es una empresa B2B SaaS que desarrolla una aplicación móvil de inteligencia para la toma de decisiones, impulsada por IA, dirigida a empresas. Nuestra plataforma, centrada en móviles, combina los datos de la empresa con técnicas avanzadas de aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande y IA agente para ofrecer a los líderes empresariales información clara y accionable en tiempo real. En lugar de paneles tradicionales y informes, Aily ofrece recomendaciones sencillas y personalizadas que ayudan a los equipos a decidir y actuar más rápido en áreas como **finanzas, cadena de suministro, I+D, comercial**, y más. La aplicación está diseñada para ser intuitiva para los usuarios finales y fácil de integrar para los departamentos de TI, permitiendo así que las empresas pasen del análisis y la indecisión a decisiones diarias seguras y basadas en datos. Fundada en 2020 en Múnich, Aily Labs ha crecido hasta convertirse en un equipo global de más de 300 personas con presencia en Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. Nuestra misión es democratizar la IA en el ámbito empresarial y capacitar a los líderes para que **Lideren con Valentía**, transformando datos complejos en decisiones que generen un impacto real y medible. Buscamos **Científicos de Datos Principales** apasionados por el poder de la IA y que prosperen en la intersección entre negocio, análisis e IA: alguien que no solo entrene modelos, sino que también comprenda profundamente el contexto empresarial en el que se aplican. Su trabajo consiste en garantizar que la IA resuelva los problemas adecuados, mediante los enfoques correctos y generando un impacto medible. **Sobre este puesto – Departamento de Dominios** ---------------------------------------- El Departamento de Ciencia de Datos por Dominios impulsa la toma de decisiones críticas para el negocio en cuatro áreas clave de las operaciones empresariales. Desarrollamos e implementamos funciones impulsadas por IA que transforman la forma en que los líderes empresariales entienden y actúan ante desafíos complejos relacionados con datos en sus dominios específicos. Cada dominio tiene requisitos, desafíos y oportunidades distintos, pero todos comparten la misión de ofrecer conocimientos prácticos y en tiempo real derivados de la IA, capaces de generar un impacto empresarial medible. **Nuestros cuatro dominios:** --------------------- * **Finanzas (FIN):** Facilitamos una toma de decisiones financieras más inteligente y ágil en toda la empresa colaborando con los equipos de Finanzas para mejorar la precisión de las previsiones, la agilidad en la planificación y la transparencia financiera mediante soluciones impulsadas por IA. Abordamos señales volátiles de ingresos y demanda, previsiones multidimensionales a gran escala y asignación de recursos bajo incertidumbre, asegurando al mismo tiempo que los modelos sigan siendo explicables y accionables. Nuestro trabajo impulsa a Finanzas más allá de los informes reactivos hacia una toma de decisiones proactiva y basada en datos, respaldada por sistemas de ML listos para producción a escala empresarial. * **Fabricación y cadena de suministro (F&S):** Optimizamos la fabricación y la cadena de suministro de extremo a extremo mediante IA de vanguardia. Nuestro equipo trabaja estrechamente con expertos en cadena de suministro de empresas Fortune 500 para generar impacto: desde ayudar a compañías farmacéuticas a evitar rupturas de stock hasta reducir fallos mecánicos en fábricas de bienes de consumo. Nuestras soluciones combinan técnicas estadísticas, de aprendizaje automático, de IA generativa (GenAI), de grafos de conocimiento y agentes para abordar retos como la previsión de demanda con baja señal, la explicabilidad para la autonomía de la cadena de suministro y la generación de recomendaciones detalladas y accionables basadas en una mezcla de datos textuales, de imagen y estructurados. * **Investigación y desarrollo (I+D):** Nos apasionan las operaciones clínicas y la gestión de carteras. Nuestro equipo colabora estrechamente con empresas farmacéuticas y biotecnológicas para ofrecer soluciones innovadoras impulsadas por IA que optimicen el reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos y aceleren la innovación en la cartera de productos. Algunos de los casos de uso más interesantes en los que hemos trabajado incluyen la predicción del reclutamiento de pacientes, la optimización del diseño de ensayos, la construcción de grafos de conocimiento en todo el ecosistema farmacéutico, entre otros. * **Funciones transversales (FT):** Este equipo aborda áreas empresariales críticas que van más allá del alcance de nuestros demás dominios especializados. Aplicamos la IA a funciones diversas que abarcan compras, análisis de personas, operaciones comerciales y más, desarrollando soluciones que transforman estas áreas esenciales pero a menudo descuidadas. Al centrarnos en estas funciones complementarias, garantizamos que nuestra plataforma de IA ofrezca un valor integral en toda la empresa, ayudando a las organizaciones a descubrir conocimientos y eficiencias en cada rincón de sus operaciones. #### **Su perfil** **Responsabilidades y competencias fundamentales** ------------------------------------ * Diseñar e implementar canalizaciones de datos de extremo a extremo (ingestión, transformación, calidad, entrega) para múltiples casos de uso, con autonomía creciente. * Construir y mantener componentes de infraestructura de datos (canalizaciones de streaming, transformaciones, APIs, catálogos) utilizando herramientas modernas de datos. * Implementar marcos robustos de calidad de datos, sistemas de supervisión y alertas a escala. * Optimizar flujos de trabajo de datos en términos de coste, rendimiento y fiabilidad en múltiples conjuntos de datos. * Mentorizar a miembros junior del equipo sobre las mejores prácticas y herramientas de ingeniería de datos. * Poseer experiencia exhaustiva en MLOps, habilidades avanzadas en Python/SQL y especialización en un dominio; hacer cumplir estándares de calidad del código en todo el equipo. * Ser responsable de características y proyectos clave; diseñar y mejorar modelos, canalizaciones y marcos experimentales. * Comunicarse y alinearse con partes interesadas internas y externas; traducir requisitos empresariales en soluciones de IA; tomar decisiones sobre los compromisos entre velocidad y calidad. * Brindar mentoría técnica; establecer estándares de modelado y liderar la entrega transversal con gestores de producto, ingenieros y clientes. * Tener una profunda experiencia en un área técnica específica; liderar con el ejemplo en excelencia técnica, conocimiento del negocio y visión estratégica. * Definir y gestionar las hojas de ruta de los dominios de IA; transformar desafíos empresariales ambiguos en planes de acción estructurados con hitos claros y dependencias definidas. * Liderar simultáneamente múltiples proyectos en diferentes flujos de trabajo; influir en la estrategia del producto junto con los gestores de producto e ingeniería; gestionar riesgos y garantizar lanzamientos oportunos y de alta calidad. * Demostrar sólido conocimiento del negocio: estimar el impacto de las soluciones de IA en indicadores clave de rendimiento (KPI) y resultados empresariales; identificar oportunidades a nivel de dominio e influir en la estrategia. * Ejercer liderazgo en el equipo de Ciencia de Datos: mentorizar y gestionar; definir estándares; impulsar entregas transversales de alto impacto; empoderar a los miembros del equipo. **Quién buscamos** ------------------------- * Alguien que prospere en la intersección entre negocio, análisis e IA y quiera asegurar que la IA resuelva los problemas adecuados con un impacto medible. * Un científico y creador: explora múltiples enfoques, analiza los resultados e itera rápidamente, equilibrando técnicas de vanguardia con soluciones simples y escalables. * Un comunicador sólido que adapte su mensaje a distintas audiencias y disfrute trabajando de forma transversal con equipos de producto, ingeniería y partes interesadas empresariales. * Alguien con mentalidad de startup: cómodo con la ambigüedad, proactivo y con capacidad de intervención directa cuando algo requiere corrección o mejora. * Listo para **Liderar con Valentía** —ayudando a los líderes empresariales a tomar decisiones contundentes impulsadas por conocimientos prácticos de IA en tiempo real. * Los candidatos deben tener ya derecho legal para trabajar en España o Alemania. **Ubicación y detalles** ----------------------- * Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN) y Múnich. * Tipo de contrato: Indefinido. * Política laboral: híbrida (2 días por semana en la oficina). #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN

Fuentea: indeed
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Publicado por

David Muñoz

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