Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buynomics busca un Ingeniero Líder de Plataforma para diseñar y construir una base Kubernetes multi-nube destinada a la toma de decisiones comerciales avanzadas para clientes empresariales. Aspectos destacados: 1. Arquitectura de campo virgen: diseñar la plataforma de despliegue desde cero 2. Autonomía real: tomar decisiones arquitectónicas y ser responsable de la hoja de ruta de la plataforma 3. Cultura de ingeniería nativa de IA: trabajar con desarrollo asistido por IA **Acerca de Buynomics:** Buynomics es una empresa SaaS de próxima generación especializada en precios y optimización de productos. Emplea tecnologías de simulación a gran escala para digitalizar a los clientes y predecir su comportamiento de compra \- en cualquier entorno. Nuestros clientes utilizan Buynomics para tomar decisiones basadas en datos sobre sus productos actuales y nuevos, la estructura general de su cartera, precios, promociones, condiciones comerciales y más, 100 veces más rápido y con mayor precisión que cualquier otra solución. Nuestra misión es posibilitar decisiones comerciales transparentes y centradas en el cliente. Estamos construyendo el sistema operativo para la estrategia comercial, ofreciendo a las empresas una única fuente de verdad para todas las preguntas relacionadas con el mercado en materia de precios, productos y promociones. **Acerca del puesto:** Buynomics está desarrollando una plataforma modular orientada a servicios para impulsar la toma de decisiones comerciales avanzadas para clientes empresariales. Al expandirnos desde un modelo SaaS multiusuario hacia despliegues empresariales monousuario, buscamos un Ingeniero Líder de Plataforma para diseñar y construir nuestra base Kubernetes multi-nube. Este puesto se centra en: * Despliegues monousuario seguros en entornos controlados por el cliente (prioridad en Azure) * Arquitectura de servicios basada en Kubernetes en múltiples nubes * Infraestructura escalable para cargas de trabajo distribuidas y de aprendizaje automático * Automatización de infraestructura, seguridad y excelencia operativa Usted actuará como líder técnico senior, definiendo la arquitectura de despliegue que permita ejecutar con fiabilidad nuestra plataforma de próxima generación en AWS, Azure y GCP. **Motivos por los que este puesto es interesante:** * **Arquitectura de campo virgen:** no hereda sistemas heredados; diseña la plataforma de despliegue desde cero * **Impacto empresarial:** su trabajo se implementa en entornos de clientes Fortune 500 de diversos sectores * **Autonomía real:** toma decisiones arquitectónicas, selecciona herramientas y es responsable de la hoja de ruta de la plataforma * **Cultura de ingeniería nativa de IA:** apostamos firmemente por el desarrollo asistido por IA; trabajará junto a un equipo que emplea diariamente herramientas de IA para lanzar productos * **Trayectoria profesional:** a medida que crezcan los despliegues empresariales, este puesto evolucionará hacia la dirección de un equipo dedicado de plataforma **Sus responsabilidades:** * Diseñar e implementar una arquitectura de despliegue agnóstica respecto a la nube y monousuario (prioridad en Azure, con soporte para AWS y GCP) * Crear y mantener módulos reutilizables de Infraestructura como Código (Terraform) * Definir y estandarizar la plataforma Kubernetes, incluyendo aislamiento de cargas de trabajo, escalado automático y políticas de seguridad * Implementar CI/CD basado en GitOps y aprovisionamiento automatizado de entornos * Habilitar la ejecución escalable de cargas de trabajo intensivas en cómputo (por ejemplo, colas de trabajos asíncronos, pipelines de entrenamiento de modelos de ML) * Diseñar patrones de red seguros (puntos de conexión privados, diseño de VNet/VPC, DNS, IAM/RBAC, principios de confianza cero) * Establecer estándares de observabilidad (registros estructurados, métricas, trazado distribuido, alertas) * Gestionar los costos en los entornos de los clientes: atribución de costos, ajuste óptimo de recursos y optimización del gasto * Colaborar con equipos de ingeniería para definir contratos claros de despliegue de servicios * Definir estándares de plataforma, registros de decisiones arquitectónicas y manuales operativos * Garantizar el cumplimiento de la plataforma con SOC 2, ISO 27001 y GDPR mediante salvaguardas automatizadas de políticas como código * Impulsar flujos de trabajo de infraestructura asistidos por IA — utilizamos herramientas de codificación con IA en toda la ingeniería y esperamos que las herramientas de plataforma sigan este mismo enfoque **Requisitos:** * 6 o más años de experiencia en ingeniería de plataformas, infraestructura o funciones DevOps/SRE * Experiencia sólida en producción con Azure (AKS, Azure AD, Identidad administrada, Red privada) * Experiencia consolidada con al menos otro proveedor de nube (AWS preferido; GCP es un plus) * Experiencia práctica en producción operando Kubernetes a gran escala (ciclo de vida de clústeres, actualizaciones, multiusuario) * Conocimientos profundos de Infraestructura como Código (Terraform), incluida la concepción de módulos, gestión de estado e integración con CI * Conocimientos sólidos de redes en la nube (VPC/VNet, DNS, enrutamiento privado, configuraciones de cortafuegos) * Experiencia diseñando flujos de trabajo CI/CD y GitOps * Experiencia operando cargas de trabajo distribuidas o de alta concurrencia * Conocimiento de marcos normativos (SOC 2, ISO 27001, GDPR) y capacidad para implementar patrones de infraestructura conformes * Excelentes habilidades de diseño de sistemas y capacidad para operar con profundidad técnica equivalente al nivel Staff * Capacidad para navegar en contextos ambiguos y avanzar con iniciativas de forma independiente **Deseables:** * Experiencia desplegando software en entornos empresariales en la nube controlados por el cliente (modelos monousuario / BYOC) * Experiencia en MLOps (ciclo de vida de modelos, pipelines de entrenamiento, seguimiento de experimentos con MLflow, versionado de artefactos) * Experiencia integrando Databricks (aprovisionamiento de espacios de trabajo, Unity Catalog, orquestación de trabajos) * Optimización y programación de cargas de trabajo GPU * Experiencia construyendo Plataformas Internas para Desarrolladores utilizando herramientas como Backstage, Crossplane o Humanitec * Tecnologías de malla de servicios (Istio, Linkerd) y patrones de red de confianza cero * Herramientas de políticas como código (OPA/Gatekeeper, Kyverno) * Prácticas FinOps y gobernanza de costos en múltiples entornos **Qué ofrecemos:** * Entorno dinámico: únete a un equipo verdaderamente internacional y diverso donde tus ideas importan. * Modelo laboral flexible: disfruta de un entorno remoto con oficinas ubicadas en Colonia y Barcelona. * Presupuesto para formación: aprovecha nuestro presupuesto para desarrollo y educación de empleados para mejorar tus competencias. * Clases de idioma local: participa en lecciones de idiomas para apoyar tu integración y desarrollo personal. * Paquete de seguro médico * Oportunidades de crecimiento personal y profesional * Eventos corporativos periódicos **Para garantizar un proceso ágil y eficiente y asegurar que ninguna solicitud pase desapercibida, por favor postúlate directamente al puesto. Aunque nos encantaría responder a todas las personas que se ponen en contacto con nosotros, postularte garantiza que tu solicitud sea correctamente registrada y considerada.** *Buynomics se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Esto significa que no discriminamos por raza u origen étnico, color, idioma(s) hablado(s), lugar de procedencia (ni la de tus padres), ni por si consideras o no tener una discapacidad. Tampoco influirá tu edad, género, identidad de género, orientación sexual, religión, creencias u opiniones políticas en tu solicitud con nosotros. Somos un equipo diverso de muchas maneras, y nos encanta así.* *\#LI\-Remote* ***Aviso de privacidad de datos GDPR*** *Al solicitar un puesto en* ***Buynomics****, aceptas el tratamiento de tus datos personales con fines de reclutamiento. Buynomics gestionará tu información conforme a las leyes aplicables de protección de datos, incluido el GDPR. Tus datos podrán procesarse a través de nuestro sistema de seguimiento de candidatos,* ***Greenhouse****, y utilizarse exclusivamente para evaluar tu solicitud. Conservaremos tus datos únicamente durante el tiempo necesario para los fines de reclutamiento o según lo exija la ley. Puedes acceder, rectificar o solicitar la eliminación de tus datos contactando a* ***careers@buynomics.com***
