Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático (MLOps)

Descripción

Resumen: Únase al equipo de MLOps de Smadex como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar, implementar y mantener tuberías de extremo a extremo para la implementación, supervisión y gestión del ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Diseñar, implementar y mantener tuberías de extremo a extremo para la implementación de modelos de aprendizaje automático 2. Desarrollar flujos de trabajo automatizados para CI/CD en sistemas de aprendizaje automático 3. Implementar sistemas robustos de supervisión y alertas para modelos de aprendizaje automático en producción **Smadex** es una empresa líder en tecnología publicitaria fundada en Barcelona en 2010 y adquirida en 2018 por Entravision, una empresa estadounidense cotizada en bolsa (NYSE::EVC). Somos una de las principales empresas mundiales de tecnología publicitaria móvil y la mayor plataforma de demanda (DSP) con sede en Europa, con ingresos superiores a \+$100 millones y un crecimiento constante superior al 40 % anual durante los últimos años. Nuestra misión es seguir mejorando nuestra plataforma de tecnología publicitaria para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de campañas publicitarias programáticas. Queremos ofrecer a nuestros empleados un trabajo que les apasione, en el que se enfrenten a retos reales de ingeniería y análisis de datos para mejorar los resultados, y donde la implicación de cada persona tenga un impacto real. **¿Está listo para formar parte del nuevo unicornio? ¡Siga leyendo!** Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro **equipo de MLOps**. El candidato ideal contará con una sólida experiencia en programación Python y conocimientos profundos del ciclo de vida del aprendizaje automático y de las mejores prácticas industriales en MLOps. Este puesto formará parte de MLOps, un subequipo horizontal dentro del equipo de aprendizaje automático, centrado en hacer que el ciclo de vida completo del aprendizaje automático sea escalable, fiable y eficiente. **¿Qué hará?:** * Diseñar, implementar y mantener tuberías de extremo a extremo para la implementación, supervisión y gestión del ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático. * Desarrollar flujos de trabajo automatizados para CI/CD en sistemas de aprendizaje automático para garantizar despliegues rápidos y fiables. * Implementar sistemas robustos de supervisión y alertas para modelos de aprendizaje automático en producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad. * Desarrollar y mejorar scripts en Python responsables de la toma de decisiones algorítmicas, generación de alarmas y paneles de calidad de datos y de modelos. * Diagnosticar y resolver problemas en tiempo real y garantizar la alta disponibilidad de los sistemas desplegados. * Colaborar con el equipo de Aprendizaje Automático para gestionar los procesos de reentrenamiento y actualización de modelos. * Escribir, revisar y mantener código Python de alta calidad para herramientas y automatización de MLOps. **Requisitos imprescindibles:** * 5 o más años de experiencia en el campo de la ingeniería de aprendizaje automático. * Competencia avanzada en Python y familiaridad con bibliotecas relacionadas con el procesamiento de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy). * Buen conocimiento de tuberías CI/CD y prácticas DevOps. * Interés sólido en temas de aprendizaje automático. * Experiencia en entornos Linux. * Dominio fluido del inglés es obligatorio. * Capacidad comunicativa tanto oral como escrita. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. **Nota importante: No ofrecemos patrocinio para visados. No se considerarán candidatos sin permiso legal para trabajar en España.** **Puntos adicionales por:\-)** * Máster en Ciencias de la Computación o campos afines. * Familiaridad con servicios de AWS como EMR, EC2, Athena y S3. * Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático (por ejemplo, Airflow, MLflow). * Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente AWS) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Conocimientos en herramientas de infraestructura como código (IaC), por ejemplo Terraform. **Paquete de retribución:** * Integrarse en un equipo joven y altamente motivado. * Excelente paquete retributivo. * Ubicación privilegiada en el corazón de Barcelona, en una oficina en ático con terraza, barbacoa y nevera completamente surtida. * Teletrabajo: 2 días/semana. * Seguro médico privado. * Acceso a LinkedIn Learning. * Vales de comida: asignación mensual de Tickets Restaurant. * Ayuda mensual para gimnasio: opción entre DiR Gym y Wellhub. * Eventos mensuales TGIF. * Actividades periódicas de cohesión del equipo. * Entorno laboral divertido y cercano, con talentosos especialistas en marketing e ingenieros de más de 40 países. * ¡Y mucho más! E1cSUkNgOo