Ingeniero/a de Datos y Analítica

Descripción

Resumen: SICPA busca un/a científico/a de datos versátil para unirse a su equipo global de Ciencia de Datos, contribuyendo al ciclo de vida completo de proyectos de IA/ML, desde el prototipo hasta la implementación. Aspectos destacados: 1. Contribuir al ciclo de vida completo de proyectos de ciencia de datos sobre desafíos del mundo real 2. Desarrollar soluciones de IA/ML en visión por computadora, pronóstico y IA generativa 3. Colaborar con expertos en un entorno multicultural y de alta integridad **ID de requisito:** 30138 **Publicado el:** 9 abr. 2026 **Ubicación:** Madrid, España **Departamento:** DIGITAL R\&I **PUESTO** SICPA busca un/a científico/a de datos versátil para unirse a su equipo global de Ciencia de Datos en Madrid. Este puesto es ideal para un perfil junior a intermedio sólido que combine unas bases robustas en aprendizaje automático con una mentalidad práctica y orientada a la acción. Usted contribuirá al ciclo de vida completo de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración de datos y el desarrollo de prototipos hasta la implementación de modelos y su transformación en productos, trabajando en desafíos reales dentro de un entorno regulado y orientado a la innovación. Usted ayudará a diseñar y entregar soluciones de IA y aprendizaje automático en una variedad de dominios, incluidos la visión por computadora, el pronóstico de series temporales, la detección de anomalías, el análisis de grafos y la IA generativa. El puesto exige curiosidad, adaptabilidad y capacidad para abordar distintos tipos de problemas, colaborando estrechamente con científicos/as de datos, ingenieros/as, equipos de producto y partes interesadas del negocio. * Desarrollar soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la recopilación y preparación de datos hasta la modelización, validación e implementación * Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático, estadísticos y de IA para casos prácticos empresariales y de producto * Contribuir tanto a la investigación exploratoria como a la implementación práctica, transformando ideas en prototipos funcionales y soluciones escalables * Apoyar la industrialización de los modelos mediante buenas prácticas de ingeniería, incluidas las API, la contenerización, las pruebas y flujos de trabajo reproducibles * Trabajar en una amplia gama de temas de ciencia de datos, tales como visión por computadora, pronóstico de series temporales, detección de anomalías, métodos basados en grafos e IA generativa * Comunicar claramente los hallazgos tanto a audiencias técnicas como no técnicas mediante presentaciones, informes y demostraciones * Colaborar eficazmente entre funciones y contribuir a una sólida cultura de equipo centrada en la calidad, la responsabilidad y el aprendizaje continuo **PERFIL** * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Econometría o campo afín * Aproximadamente 3–5 años de experiencia relevante en ciencia de datos, aprendizaje automático o puestos de IA aplicada * Excelentes habilidades en Python y experiencia con bibliotecas comunes de aprendizaje automático, como scikit\-learn, PyTorch o TensorFlow * Conocimientos sólidos de SQL y de flujos de trabajo de preparación de datos * Comprensión sólida de estadística, fundamentos del aprendizaje automático y evaluación de modelos * Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas aplicados, sabiendo cuándo colaborar y elevarlos a niveles superiores * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para explicar trabajos técnicos de forma clara y estructurada **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en uno o varios de los siguientes ámbitos: visión por computadora, pronóstico, detección de anomalías, procesamiento del lenguaje natural (PLN), análisis de grafos o IA generativa * Exposición a prácticas de implementación y MLOps, como Docker, API, canalizaciones CI/CD o entornos en la nube * Familiaridad con la transición de modelos desde notebooks hacia soluciones robustas orientadas a producción * Interés por la investigación aplicada y la experimentación, con capacidad para equilibrar innovación y entrega práctica * Capacidad para trabajar cómodamente en múltiples proyectos y dominios problemáticos dentro de un entorno dinámico **¡ÚNASE A NOSOTROS!** * Únase a un líder global en tecnologías de confianza con una misión que realmente importa. * Forme parte del corazón estratégico de una empresa financieramente sólida y orientada a la innovación. * Colabore con expertos de alto nivel y trabaje en impactantes proyectos internacionales. * Opere en un entorno multicultural y de alta integridad donde se fomentan la autonomía y la responsabilidad.