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Resumen: Contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de ML de extremo a extremo, trabajando con datos de imágenes y modelos de visión por computadora, y garantizando sistemas de ML de alta calidad, fiables y escalables. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener tuberías de ML de extremo a extremo con datos de imágenes y modelos de visión por computadora. 2. Implementar supervisión de modelos, controles de validación y detección de derivaciones/anomalías. 3. Gestionar entornos de ML basados en la nube y optimizar las tuberías de entrenamiento e inferencia. ### **Qué harás:** * Contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de ML de extremo a extremo. * Trabajar con datos de imágenes y modelos de visión por computadora. * Crear, gestionar y mantener catálogos de datos de referencia y flujos de trabajo de etiquetado, asegurando conjuntos de datos de alta calidad para entrenamiento y evaluación. * Implementar supervisión de modelos, controles de validación y detección de derivaciones/anomalías para garantizar fiabilidad y coherencia entre entornos. * Supervisar sistemas y tuberías de ML, diagnosticar problemas y colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para identificar y resolver las causas fundamentales. * Apoyar la optimización del rendimiento tanto de las tuberías de entrenamiento como de inferencia, incluida la utilización de GPU y cargas de trabajo de procesamiento por lote o por imagen. * Participar en la gestión de entornos de ML basados en la nube (Azure ML, Databricks o plataformas similares), garantizando la reproducibilidad y escalabilidad. * Utilizar herramientas de orquestación para programar y mantener flujos de trabajo recurrentes de ML, como el reentrenamiento de modelos, la inferencia por lotes o los procesos de actualización de características. * Ayudar a construir y mantener el seguimiento de metadatos, almacenes de características y controles de acceso para activos de ML. * Contribuir a paneles de control y herramientas internas para la calidad de los datos, la supervisión del rendimiento de los modelos y la observabilidad del sistema. * Colaborar para comprender los requisitos y apoyar las iniciativas de ML y visión por computadora dentro de la organización. * Documentar tuberías, procesos y buenas prácticas de ML para mejorar el intercambio de conocimientos en el equipo y la incorporación de nuevos miembros. * Trabajar en un entorno flexible, mayoritariamente remoto, que favorezca el equilibrio entre la vida laboral y personal. ### **Qué necesitarás:** * 2 o más años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático o en un puesto similar. * Titulación universitaria en Informática, Matemáticas o campo relacionado (grado, máster o doctorado). * Competencia en Python y Spark. * Conocimientos de prácticas MLOps y entornos de ML listos para producción. * Experiencia directa en despliegue de modelos, MLflow, almacenes de características o registros de modelos. * Conocimientos básicos de herramientas de orquestación y contenerización (Airflow, Databricks, Docker). * Experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). * Comprensión de los flujos de trabajo de ML, incluida la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos, el seguimiento de experimentos y el despliegue. * Familiaridad con Git y flujos de trabajo CI/CD. * Buenas habilidades comunicativas y una mentalidad proactiva y orientada a la resolución de problemas. ### **Valorable:** * Experiencia práctica con conjuntos de datos de imágenes y modelos de visión por computadora (clasificación, detección, segmentación, incrustaciones, tuberías de preprocesamiento). * Excelentes habilidades en SQL y exposición a bases de datos NoSQL. * Familiaridad con bibliotecas y formatos geoespaciales (Shapely, GeoPandas, GeoTIFF/COG). * Conocimiento de herramientas SIG para análisis de datos espaciales. * Experiencia con herramientas de observabilidad (Grafana, Prometheus, etc.). * Conocimiento de herramientas IaC como Terraform. **Qué ofrecemos** Un paquete de compensación competitivo, por supuesto. Tiempo y recursos para crecer y desarrollarte, incluido un presupuesto personal para desarrollo y permisos remunerados para días de formación, así como acceso remunerado a recursos de formación electrónica como O’Reilly y LinkedIn Learning. Tiempo para apoyar la vida fuera del trabajo, con permisos parentales ampliados, además de permisos remunerados para cuidar a seres queridos y participar como voluntario en comunidades locales. Flexibilidad laboral: los empleados de TomTom, de acuerdo con su gestor y su equipo, utilizan tanto la oficina como el hogar para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de aprovechar lo mejor de ambos mundos: pedimos a los empleados de TomTom que acudan a la oficina dos días a la semana, y los tres restantes pueden trabajar desde cualquiera de los dos lugares. Mejora tu oficina en casa con un presupuesto de instalación y obtén apoyo adicional mediante una asignación mensual. Disfruta de la opción de trabajar desde tu país de origen y desde el extranjero durante un número determinado de días al año, para visitar a familiares y amigos o simplemente para explorar el mundo que estamos cartografiando. Toma las vacaciones que desees con un plan vacacional competitivo, además de un día adicional libre para celebrar tu cumpleaños. Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas junto con talentosos compañeros de todo el mundo. Únete a nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡contamos con más de 80 nacionalidades en TomTom! Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación. **Conoce a tu equipo** Somos la Unidad de Producto ADAS y ADS, líderes en la producción de los mapas HD y la tecnología ADAS de TomTom. En un equipo diverso de científicos aplicados, ingenieros, científicos de datos y otros profesionales, dotado de una amplia gama de conocimientos especializados, colaborarás en tecnologías y aplicaciones innovadoras basadas en la ubicación. Más específicamente, estarás a la vanguardia de la creación de mapas HD avanzados. También ayudarás a actualizarlos en tiempo real, garantizando que nuestros mapas impulsen al instante el progreso mundial. Estos mapas, a su vez, empoderarán a los principales fabricantes de automóviles, gigantes del transporte y grandes empresas tecnológicas de todo el mundo. **En TomTom...** Ayudarás a las personas a encontrar su camino en el mundo. En 2004, TomTom revolucionó la forma en que se mueve el mundo con la introducción del primer dispositivo portátil de navegación. Ahora, pretendemos hacerlo de nuevo diseñando el primer mapa en tiempo real jamás creado: el mapa más inteligente y útil del planeta. Trabaja con un equipo de más de 3.300 personas únicas, curiosas y apasionadas por la resolución de problemas. Juntos, abriremos un mundo de posibilidades para fabricantes de automóviles, empresas y desarrolladores, ayudando a las personas a comprender y acercarse más al mundo que les rodea. **Después de postularte** Nuestro equipo de reclutamiento se esforzará por brindarte una experiencia significativa durante todo tu proceso con nosotros, independientemente del resultado. Tu solicitud será revisada cuidadosamente y puedes estar seguro de que todas las acciones posteriores serán exhaustivas, desde las evaluaciones y entrevistas hasta la incorporación. Para conocer más sobre nuestro proceso de contratación, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre contratación. **TomTom es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades** TomTom es donde puedes encontrar tu lugar en el mundo. Cada día damos la bienvenida, fomentamos y celebramos las diferencias. ¿Por qué? Porque tu singularidad es lo que te hace *tú*. Sin importar tu cultura o procedencia, encontrarás tu impacto en TomTom. Asimismo, estudios demuestran que, en ocasiones, las mujeres y las comunidades subrepresentadas pueden dudar en postularse a puestos a menos que consideren que cumplen el 100 % de los criterios. Si te identificas con esta situación, ten en cuenta que nos encantaría recibir tu candidatura. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si deseas obtener más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.
