Resumen: Únete al equipo de modelos de IA de Tether para impulsar la innovación en las metodologías de entrenamiento posterior centradas en comportamientos autónomos y el uso de herramientas, perfeccionando los modelos para lograr una mayor inteligencia y la resolución eficaz de tareas del mundo real. Aspectos destacados: 1. Diseña el futuro de las finanzas digitales con soluciones pioneras basadas en blockchain. 2. Innova con inteligencia artificial de vanguardia y tecnología entre pares. 3. Trabaja con un potente talento global que desafía los límites en el ámbito de las fintech. ***Únete a Tether y diseña el futuro de las finanzas digitales*** En Tether no solo desarrollamos productos, sino que lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether te permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo ello a una fracción del costo. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando confianza en cada transacción. ***Innova con Tether*** **Tether Finance:** Nuestra innovadora suite de productos incluye la stablecoin más confiable del mundo, **USDT**, utilizada por cientos de millones de personas en todo el mundo, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. 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Si te apasiona dejar huella en el sector de las fintech, esta es tu oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes del sector. Si cuentas con excelentes habilidades de comunicación en inglés y estás listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para ti. **¿Estás listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Como miembro del equipo de modelos de IA, impulsarás la innovación en las metodologías de entrenamiento posterior, con especial énfasis en comportamientos autónomos y el uso de herramientas. Tu trabajo consistirá en perfeccionar modelos previamente entrenados para que no solo ofrezcan una inteligencia mejorada y capacidades específicas por dominio, sino que también aprendan a razonar, planificar y llamar de forma autónoma herramientas externas con el fin de resolver tareas y aplicaciones del mundo real que requieren múltiples pasos, incluso en dispositivos periféricos (por ejemplo, smartphones). Trabajarás en un amplio espectro de sistemas, desde agentes optimizados y eficientes en recursos que funcionan en hardware limitado hasta arquitecturas multimodales complejas que integran texto, imágenes y audio, todas ellas optimizadas para la toma de decisiones con soporte de herramientas. Esperamos que poseas una profunda experiencia en arquitecturas de grandes modelos de lenguaje y una sólida experiencia práctica en entrenamiento posterior para flujos de trabajo autónomos, incluidos el ajuste fino para el uso de herramientas, las llamadas a funciones y el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación sobre interacciones de múltiples turnos. Adoptarás un enfoque práctico y orientado a la investigación para desarrollar, probar e implementar nuevos algoritmos de entrenamiento posterior que habiliten comportamientos orientados a objetivos, autorreparación y llamadas fiables a herramientas. Tus responsabilidades incluyen la curación de datos de entrenamiento para agentes (por ejemplo, trayectorias de uso de herramientas, cadenas de razonamiento, interacciones con entornos), el fortalecimiento del rendimiento básico y la identificación, así como la resolución, de cuellos de botella en el entrenamiento posterior de agentes con soporte de herramientas para alcanzar una calidad de modelo puntera. El objetivo es construir modelos que no solo sepan, sino que también actúen, utilicen herramientas y se adapten, expandiendo los límites de lo que puede lograr la IA autónoma. **Responsabilidades** * Llevar a cabo iniciativas de investigación e ingeniería de extremo a extremo para avanzar en el entrenamiento posterior de modelos autónomos y con capacidad de usar herramientas, con el fin de obtener resultados punteros. * Impulsar mejoras amplias y transversales en los modelos, incluidas la veracidad, el cumplimiento de instrucciones, el uso de herramientas o funciones, la coordinación entre múltiples agentes y la calibración del razonamiento. * Diseñar y mejorar sistemas de entrenamiento posterior a gran escala, incluidas las canalizaciones de datos, los flujos de trabajo de entrenamiento, los marcos de evaluación y la infraestructura de benchmarks. * Desarrollar conjuntos rigurosos de evaluación y herramientas diagnósticas para evaluar la idoneidad del modelo para su despliegue. * Fortalecer los bucles de retroalimentación derivados del uso real del producto, incorporando tanto señales explícitas como implícitas de los usuarios al entrenamiento posterior. * Colaborar con los equipos de herramientas, productos y entrenamiento para mejorar la utilidad, fiabilidad y capacidades autónomas de los modelos de vanguardia. * Coordinarte estrechamente con los equipos de investigación, ingeniería y multifuncionales para determinar qué integraciones están listas para producción y pueden incluirse en lanzamientos importantes de modelos. * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado; se prefiere titulación avanzada (máster o doctorado) con un sólido historial de publicaciones en conferencias líderes de IA. * Experiencia en flujos de trabajo y canalizaciones de datos para entrenamiento posterior multimodal, especialmente para sistemas autónomos y uso de herramientas. * Experiencia práctica aplicando entrenamiento posterior a gran escala mediante marcos de entrenamiento distribuido (por ejemplo, entornos GPU multinodo). * Experiencia demostrable en la mejora de capacidades del modelo en áreas como el razonamiento, el uso de herramientas y la coordinación entre múltiples agentes, logrando resultados punteros. * Trayectoria comprobada de contribuciones de código abierto relacionadas con sistemas autónomos o uso de herramientas (código, conjuntos de datos o modelos) en plataformas como GitHub o Hugging Face. * Publicaciones en conferencias líderes de IA (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV). **Información importante para los candidatos** Los fraudes relacionados con la contratación se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte a puestos: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para la contratación, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles aparecen en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifica la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores tienen perfiles verificados en LinkedIn. Si tienes dudas, puedes confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Ten cuidado con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifica detenidamente las direcciones de correo electrónico.** Toda la comunicación proveniente de nosotros tendrá como dominio final **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien te solicita información financiera personal o algún pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de un fraude. Por favor, denúncialo de inmediato. **Si tienes dudas, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través de nuestro sitio web oficial.**
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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