Práctica de verano 2026 – Prácticas de ingeniería backend especializada en búsquedas

Descripción

Resumen: Este prácticante de ingeniería backend especializado en búsquedas contribuirá a construir y mejorar las capacidades de búsqueda en el backend, centrándose en tecnologías de vanguardia y en la mejora de la forma en que los usuarios descubren información crítica. Aspectos destacados: 1. Adquirir experiencia práctica aplicando técnicas avanzadas de búsqueda y procesamiento del lenguaje natural (PLN). 2. Colaborar con ingenieros experimentados y aprender sobre la pila tecnológica. 3. Contribuir a una plataforma que sirve a millones de usuarios. **Práctica de verano 2026 – Prácticas de ingeniería backend especializada en búsquedas** Fecha límite de solicitud: 31 de marzo Recomendamos presentar su solicitud lo antes posible, ya que las solicitudes para prácticas se revisan de forma continua. Fechas de la práctica: 8 de junio de 2026 – 14 de agosto de 2026 (Debe estar disponible para trabajar durante este período.) La práctica se formaliza mediante un acuerdo tripartito entre el estudiante seleccionado, su universidad y Dow Jones. Recomendamos que consulte con su universidad si cumple los requisitos para realizar esta práctica como parte de su título o programa antes de presentar su solicitud. Acerca del puesto: Buscamos a una persona curiosa y motivada que se una a nuestro equipo como prácticante de ingeniería backend especializada en búsquedas. Como miembro del equipo de desarrollo de Dow Jones, contribuirá a construir y mejorar nuestras capacidades de búsqueda en el backend, centrándose en tecnologías de vanguardia como la búsqueda semántica y léxica, la generación aumentada por recuperación (RAG) basada en resúmenes, la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y las integraciones MCP. Trabajará en la mejora de la forma en que nuestros usuarios descubren y comprenden información crítica. Este puesto ofrece una oportunidad única para adquirir experiencia práctica al aplicar técnicas avanzadas de búsqueda y PLN a desafíos del mundo real. Colaborará con ingenieros experimentados, aprenderá sobre nuestra pila tecnológica y realizará contribuciones significativas a una plataforma que sirve a millones de usuarios. Forme parte de una cultura que fomenta la innovación y permite que florezcan perspectivas únicas. Sus responsabilidades serán: * Colaborar con ingenieros en el diseño, desarrollo y optimización de componentes y API de búsqueda en el backend. * Implementar y evaluar distintos algoritmos de búsqueda semántica y léxica para mejorar la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda. * Contribuir al desarrollo de sistemas de resúmenes basados en RAG para ofrecer resúmenes concisos e informativos de los resultados de búsqueda. * Experimentar con técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para ajustar modelos de lenguaje grandes (LLM) a tareas relacionadas con la búsqueda. * Analizar registros de consultas de búsqueda y el comportamiento de los usuarios para identificar áreas de mejora y optimización. * Participar en revisiones de código, pruebas y depuración para garantizar entregables de alta calidad. * Aprender sobre nuevas tecnologías en los campos de la búsqueda, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, y ser capaz de presentar posibles aplicaciones al equipo. * Contribuir a la mejora de los estándares de desarrollo de código para nuestras aplicaciones y servicios de búsqueda en el backend. * Ser capaz de priorizar y gestionar el trabajo, cumpliendo los plazos establecidos en un entorno dinámico y altamente colaborativo. Requisitos: * Haber completado al menos dos años de su licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado. * Conocimientos básicos de Java y Python, así como experiencia con marcos de trabajo Java relevantes (Spring Boot, JUnit, Google Guava) y bibliotecas Python (NumPy, Pandas o Scikit-learn). * Comprensión básica de algoritmos de búsqueda y principios de recuperación de información. * Conocimientos previos de conceptos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), tales como tokenización, derivación (stemming) e incrustaciones de palabras (word embeddings). * Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Actitud proactiva y disposición para aprender y contribuir en un entorno dinámico. * Capacidad para aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y herramientas. * Conocimientos previos de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure), contenerización (por ejemplo, Docker) y modelos de lenguaje grandes constituyen un valor añadido. * Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus) constituye un valor añadido. **Empleador con igualdad de oportunidades** Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a todos los candidatos calificados, incluidas las mujeres, las personas con discapacidades y aquellas procedentes de grupos subrepresentados, a presentar su solicitud. **Acomodación razonable** Nos comprometemos a proporcionar acomodaciones razonables a personas calificadas con discapacidades durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o acomodación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indique "Acomodación razonable" en la línea de asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no se monitoreará para actualizaciones sobre el estado de su solicitud. Consulte el aviso de privacidad en la parte inferior de esta página para presentar cualquier solicitud relacionada con el acceso a los datos, su eliminación u otros derechos como interesado, siempre que lo permitan sus leyes y regulaciones locales. **Área comercial: Dow Jones – Tecnología** **Categoría de puesto: Administración, instalaciones y secretariado** **Condición sindical:** **Puesto no sindical** **Desde 1882, Dow Jones ha estado encontrando nuevas formas de llevar información a las principales entidades empresariales del mundo. Comenzando como una agencia de noticias especializada en un sótano poco conocido de Wall Street, Dow Jones ha crecido hasta convertirse en una potencia mundial de noticias e información, con prestigiosas marcas como The Wall Street Journal, Dow Jones Newswires, Factiva, Barron’s, MarketWatch y Financial News.** **Esta longevidad y éxito se deben a una búsqueda incesante de precisión, profundidad e innovación, reforzada por la sabiduría adquirida con la experiencia pasada y una sólida comprensión del futuro que nos espera. Más allá de sus marcas individuales, Dow Jones es una puerta de entrada moderna a la inteligencia, con tecnología innovadora, flujos de datos avanzados, soluciones integradas, investigación experta, periodismo galardonado y aplicaciones personalizables, así como sistemas de entrega, para brindar a los clientes la información que más les importa, cuando y donde la necesitan, cada día.** **ID de requisición: 51116**