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Analista de Datos Senior

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoRemoto
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**¿Quiénes somos?** En Lokalise facilitamos y hacemos rentable la expansión de las empresas a nuevos mercados. Nuestra plataforma de localización impulsada por IA ayuda a las empresas a gestionar tanto el contenido de software como el de marketing desde un entorno único y unificado, garantizando que todos los equipos hablen con una sola voz en todos los idiomas y canales. Al automatizar flujos de trabajo, integrarnos con más de 60 herramientas y centralizar la memoria de traducción y la terminología, Lokalise permite que los equipos de producto, ingeniería y marketing colaboren sin fricciones y lancen sus productos a nivel global hasta 10 veces más rápido y con un 80 % menos de coste. Confían en nosotros miles de empresas de más de 100 países, y Lokalise permite que millones de personas en todo el mundo utilicen servicios digitales en su idioma materno. Apoyados por un equipo de asistencia muy valorado por nuestros clientes, nuestra plataforma se integra perfectamente en sus flujos de trabajo de diseño, desarrollo y creación de contenidos, ayudándoles a escalar con coherencia y control. **Ubicación** Aunque nuestra empresa opera exclusivamente de forma remota, **debes residir y tener derecho legal para trabajar** en uno de los siguientes países: Reino Unido, Letonia o España. **Se trata de un puesto a tiempo completo y remoto. Ten en cuenta que no contratamos bajo modalidad B2B ni como contratistas independientes.** **Sobre este puesto** En Lokalise, los datos no son una función de apoyo, sino una ventaja competitiva. Como **Analista de Datos Senior**, estarás en la intersección entre los datos, la estrategia y el impacto empresarial, trabajando estrechamente con Finanzas, Ventas, Marketing y Producto para definir cómo entiende y actúa la empresa sobre sus métricas más importantes. Este es un puesto para alguien que va más allá de los paneles de control. Cuestionarás las preguntas empresariales en su raíz, diseñarás soluciones analíticas escalables y elevarás el nivel de uso y confianza en los datos en toda la organización. Aportarás profundidad analítica para desentrañar la complejidad, habilidades comunicativas para involucrar a los interesados y ambición para dejar una huella duradera en la forma en que Lokalise toma decisiones. Si te entusiasma transformar problemas ambiguos y desordenados en ideas claras y accionables, y construir la infraestructura y la cultura que haga esto posible, ¡este es tu puesto! **Tus responsabilidades serán** * Contribuir al desarrollo e implementación de una estrategia analítica integral alineada con nuestros objetivos empresariales. * Diseñar, desarrollar, automatizar y mantener métricas, informes, análisis y paneles de control continuos sobre los impulsores clave de nuestro negocio. * Mantener la integridad y calidad de los datos mediante herramientas como dbt. * Colaborar con los equipos de Finanzas, Marketing, Ventas y Producto para ofrecer conocimientos sobre los clientes e identificar oportunidades de crecimiento, así como flujos de adquisición, retención y compromiso del cliente. * Impulsar el uso de los datos en la toma de decisiones, asegurando su accesibilidad y la alfabetización en datos en todos los departamentos. * Impulsar e integrar herramientas de IA y flujos de trabajo basados en agentes en la práctica analítica, acelerando el análisis, automatizando tareas repetitivas y permitiendo obtener perspectivas anticipatorias, además de experimentar con nuevos enfoques y establecer buenas prácticas que eleven continuamente la madurez en IA del equipo. **Requisitos obligatorios** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía o campo relacionado. * Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos en entornos SaaS B2B, en al menos uno (más es un plus) de los siguientes ámbitos empresariales: Finanzas, GTM y/o Producto. * Conocimientos sólidos de herramientas y tecnologías analíticas y de datos, como SQL, Python, DBT, y conocimientos de análisis estadístico, análisis predictivo y experimentación (por ejemplo, pruebas A/B). * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para traducir conocimientos complejos derivados de los datos en estrategias accionables. * Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Metabase, Looker o Lightdash). * Experiencia con entornos de control de versiones (por ejemplo, git). * Experiencia en el desarrollo de análisis impulsado por IA, implementando flujos de trabajo analíticos basados en agentes fiables y precisos. **Será un plus si cuentas con** * Experiencia en la construcción de modelos de retención, rotación y valor vitalicio del cliente, y en aportar valor mediante su aplicación al negocio. * Experiencia con técnicas de inferencia causal, como análisis de impacto causal, diferencias en diferencias y/o emparejamiento por puntuación de propensión. * Experiencia con Snowflake y Hex. * Experiencia con herramientas de orquestación de datos (por ejemplo, Airflow, Prefect, Astronomer). * Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y servicios de datos en la nube (por ejemplo, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery). * Experiencia con plataformas de IA orquestadas basadas en agentes (por ejemplo, Dust, RelevanceAI, n8n). **Nuestros beneficios** Salario competitivo y opciones sobre acciones para empleados. Configuración totalmente remota con horarios flexibles. Presupuesto para espacios de coworking para esos días en los que quieras cambiar de tu oficina en casa. Política flexible de vacaciones para recargar energías cuando lo necesites. ️ Presupuesto para equipar tu oficina en casa: monitor, escritorio, ergonomía, lo que necesites para hacer tu mejor trabajo. Presupuesto para aprendizaje y desarrollo profesional para potenciar tus habilidades y tu carrera. Seguro médico para cubrirte adecuadamente. Ayuda para el bienestar, destinada a apoyar tu salud mental y física. Una excelente cultura startup: remota pero cohesionada, con retiros periódicos y eventos sociales para mantenernos conectados. *Estamos comprometidos con una cultura de inclusión y igualdad de oportunidades. Por ello, damos la bienvenida a candidaturas de personas de todas las identidades de género, orientaciones sexuales, expresiones personales, estados de relación, matrimoniales o de unión civil, identidades raciales, orígenes nacionales o étnicos, creencias religiosas, edades y condiciones de discapacidad.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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