Descripción
**Descripción**
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Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I\+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos predictivos y analítica avanzada.
La persona seleccionada participará en proyectos estratégicos de inteligencia artificial, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y arquitectura de datos para generar soluciones de alto impacto basadas en datos.
**¿Cuál será tu rol?**
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* Diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
* Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
* Construir pipelines de datos robustos y escalables.
* Implementar procesos de monitorización y mejora continua de modelos en producción.
* Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
* Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
* Participar en la definición de arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.
**Tu perfil**
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Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
Experiencia demostrable en:
* Modelos predictivos (regresión, clasificación, forecasting, segmentación, etc.).
* Machine Learning y evaluación de modelos.
* Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, Scikit\-Learn, NumPy, Matplotib).
* SQL avanzado.
Experiencia trabajando con:
* AWS (S3, Glue, Athenea, SageMaker, Lambda u otros servicios relacionados).
* Snowflake como plataforma de almacenamiento y análisis de datos.
* dbt (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.
Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Nivel de inglés profesional.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
**¿Qué te gustará de trabajar aquí?**
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Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:
* Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
* Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
* Seguro de Vida y Accidentes.
* 24 días de vacaciones \+ 2 de asuntos propios \+ 24 y 31 de diciembre \+ opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
**¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades**
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Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340\.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.
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