Resumen: Buscamos un Científico de Datos para construir y perfeccionar modelos predictivos sobre la elegibilidad y fijación de precios de préstamos, moldeando así la estrategia de concesión de préstamos para millones de personas en mercados africanos dentro de un equipo comprometido con una misión. Aspectos destacados: 1. Modelos predictivos propios que moldean la estrategia de concesión de préstamos para millones de clientes 2. Ciencia de datos orientada a la misión que amplía el acceso financiero para clientes desatendidos 3. Alto grado de propiedad y colaboración interfuncional **Buscamos un Científico de Datos al que le apasione construir modelos predictivos y resolver problemas ambiguos con datos. Usted será responsable de los modelos que determinan la elegibilidad y fijación de precios de préstamos en 5 mercados africanos. Se trata de un equipo pequeño pero con una gran responsabilidad, donde su trabajo moldea directamente la estrategia de concesión de préstamos para millones de clientes.** **El impacto** Sus modelos influirán directamente en cómo millones de clientes desatendidos acceden al crédito por primera vez. Ya hemos ayudado a más de 7 millones de clientes a acceder a más de 2 000 millones de dólares en crédito \- y procesamos más de 1\.5 millones de pagos diarios. Es su oportunidad de formar parte de algo que está transformando literalmente vidas en todo un continente. **La oportunidad** * **Ciencia de datos orientada a la misión**: Construya modelos de calificación crediticia y fijación de precios que amplíen el acceso financiero para clientes tradicionalmente excluidos del sistema formal de préstamos. * **Reconocimiento internacional**: Únase a una empresa nombrada por TIME 100 como una de las más influyentes del mundo y por el Financial Times como la empresa de África de más rápido crecimiento durante 4 años consecutivos (2022–2025\). * **Desafíos a escala**: Trabaje con ricas bases de datos de reembolsos procedentes de 5 mercados africanos, desarrollando modelos de aprendizaje automático que equilibren el crecimiento con el riesgo crediticio a gran escala. * **Impacto medioambiental**: Somos negativos en carbono, habiendo desplazado más de 2\.1 millones de toneladas de emisiones. **Qué hará** En M\-KOPA, usted construirá y perfeccionará los modelos predictivos que impulsan nuestra estrategia de concesión de préstamos. Formará parte de un pequeño equipo de alto rendimiento con responsabilidad integral sobre la calificación crediticia, la elegibilidad de préstamos y la optimización de precios —colaborando interfuncionalmente con ingenieros, analistas, gestores de crecimiento y partes interesadas comerciales en varios países. Únase a nosotros para combinar la ciencia de datos de vanguardia con un trabajo con propósito que haga posible la inclusión digital y financiera en toda África. **A diario, usted:** * Construirá y perfeccionará modelos de calificación crediticia para evaluar la solvencia crediticia de los clientes, el riesgo de impago y la fijación de precios de préstamos en múltiples mercados. * Desarrollará y probará modelos de aprendizaje automático para la elegibilidad y optimización de precios de préstamos mediante pruebas A/B y análisis estadístico. * Mejorará continuamente los criterios de elegibilidad analizando datos de reembolso, creando nuevas variables y supervisando el desempeño crediticio para detectar cambios en el riesgo y su impacto en los márgenes. * Colaborará interfuncionalmente con ingenieros, científicos de datos y partes interesadas comerciales para llevar los modelos a producción a escala. **Entorno técnico** * **Lenguajes y bibliotecas**: Python, SQL, scikit\-learn, pandas, numpy y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático. * **Técnicas**: Modelado predictivo, clasificación/regresión, ingeniería de características, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros, pruebas A/B. * **Ámbito**: Calificación crediticia, evaluación de riesgos, fijación de precios de préstamos, análisis de riesgos. **Enfoque de nuestro equipo** * Entorno con baja egolatría donde la diversidad, la innovación y la colaboración impulsan tanto el crecimiento comercial como el impacto social. * Alto grado de propiedad sobre su ámbito —se le empodera para tomar decisiones basadas en datos y priorizar soluciones. * Colaboración interfuncional con equipos de ingeniería, producto y comerciales en varios países. * Rigor analítico combinado con una profunda comprensión del mercado para servir a clientes excluidos de los servicios financieros formales. **Qué necesita** La accesibilidad y asequibilidad del crédito están en el núcleo de este puesto. Usted se unirá a un pequeño equipo de alto rendimiento donde cada día supone nuevos desafíos de modelado y análisis que moldean nuestra estrategia de concesión de préstamos. Si le entusiasma construir modelos capaces de transformar el acceso financiero para millones de clientes africanos, ¡nos encantaría conocerle! **Experiencia requerida:** * Experiencia en la construcción de modelos predictivos, especialmente en calificación crediticia, modelos de riesgo o problemas similares de clasificación/regresión. * Antecedentes en aprendizaje automático con experiencia práctica en desarrollo, validación, despliegue y monitoreo del desempeño de modelos. * Competencia en Python, SQL y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático (scikit\-learn, pandas, numpy, etc.), con experiencia en ingeniería de características, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros. * Experiencia en traducir resultados complejos de modelos en estrategias comerciales accionables y comunicaciones dirigidas a partes interesadas. * Capacidad para trabajar interfuncionalmente con equipos de producto, ingeniería y comerciales. * Excelentes habilidades de comunicación con datos —escrita, oral y visual. **Altamente deseable:** * Experiencia en crédito, evaluación de riesgos, análisis de préstamos o modelado fintech. **Ubicación y beneficios** * Puesto completamente remoto dentro de las zonas horarias **UTC \-1 a UTC \+3**. * Trabaje con equipos diversos del Reino Unido, Europa y África. * Programas de desarrollo profesional y asociaciones de coaching. * Políticas favorables a las familias y acuerdos flexibles de trabajo. * Apoyo al bienestar y oportunidades de crecimiento profesional. **Nuestra misión** Hacemos accesible la financiación de artículos esenciales cotidianos para todos. Nos esforzamos por impulsar una mayor inclusión de mujeres, jóvenes y comunidades de bajos ingresos. **Nuestro impacto** Nuestra tecnología ha generado un cambio medible: * **Conectados**: 2\.5 millones de usuarios de smartphones por primera vez conectados. * **Prósperos**: El 70 % de los clientes utilizan productos M\-KOPA para generar ingresos, creándose 35 000 medios de vida para agentes. * **Verdes**: 2\.1 millones de toneladas de CO₂ evitadas mediante productos de energía limpia, con más de 127 700 productos de economía circular proporcionados. **¿Listo para construir modelos que generen inclusión financiera real mientras avanza en su carrera como científico de datos?** **Postule ahora.** **¿Por qué M\-KOPA?** ---------------- En M\-KOPA, empoderamos a nuestros empleados para que asuman la propiedad de sus carreras mediante diversos programas de desarrollo, asociaciones de coaching y capacitación en el puesto. Apoyamos los recorridos individuales con políticas favorables a las familias, priorizamos el bienestar y abrazamos la flexibilidad. Únase a nosotros para dar forma al futuro de M\-KOPA mientras crecemos juntos. Conozca más en **m\-kopa.com**. *Reconocida cuatro veces por el Financial Times como una de las empresas de África de más rápido crecimiento (2022, 2023, 2024 y 2025\) y por TIME100 como una de las empresas más influyentes del mundo en 2023 y 2024, hemos atendido a más de 6 millones de clientes, liberando 1\.5 mil millones de dólares en crédito acumulado para personas sin acceso a servicios bancarios en África.* ***Aviso importante*** *M\-KOPA es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa, comprometido con la conformación de un personal diverso y ampliamente capacitado. Se anima especialmente a mujeres, minorías y personas con discapacidad a presentar su candidatura.* *M\-KOPA prohíbe expresamente el uso de trabajo forzoso o infantil y respeta el derecho de sus empleados a aceptar voluntariamente los términos y condiciones de empleo, sin coacción, y a finalizar libremente su relación laboral con el preaviso adecuado. M\-KOPA garantizará que sus empleados tengan la edad legal para trabajar y cumplirá con las leyes locales sobre empleo juvenil o trabajo estudiantil, tales como pasantías o aprendizajes.* *M\-KOPA no recoge ni cobra dinero alguno como requisito previo o posterior al empleo. Esto significa que nunca solicitamos ‘tarifas de reclutamiento’, ‘tarifas de procesamiento’, ‘tarifas de entrevista’ ni ningún otro tipo de pago a cambio de cartas de oferta o entrevistas en ninguna etapa del proceso de contratación.* *Las solicitudes para este puesto se revisarán de forma continua. La selección de candidatos y las entrevistas tendrán lugar en cualquier etapa del proceso de reclutamiento. Nos reservamos el derecho de cerrar la vacante anticipadamente si se selecciona un candidato adecuado antes de la fecha de cierre anunciada.* *Si su solicitud tiene éxito, M\-KOPA realizará verificaciones previas al empleo como parte de su proceso de reclutamiento, que incluyen: antecedentes penales, verificación de identidad, títulos académicos, fechas de empleo y referencias laborales.*