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Científico de Datos Junior - Centro de Datos e IA de EY wavespace
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Presencial
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Descripción

EY wavespace está creando tecnología e innovaciones en IA que transformarán a EY y a nuestros clientes. El candidato seleccionado formará parte de un equipo que desarrolla soluciones innovadoras basadas en técnicas de IA y aprendizaje automático, incluyendo, entre otras, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. **Usted trabajará en:** * Explorar y probar nuevas bibliotecas, modelos y tecnologías emergentes para analizarlos y recomendar los mejores para el equipo * Diseñar e implementar sistemas, productos y soluciones escalables de ML y DL. * Colaborar con equipos de ingeniería y DevOps para construir y entregar sistemas que puedan implementarse tanto en la nube como localmente, por ejemplo, utilizando Azure, Docker y Kubernetes. * Crear productos basados en aprendizaje profundo en CPUs y GPUs, aprovechando las últimas bibliotecas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. * Desarrollar y evaluar modelos, algoritmos, sistemas y soluciones de análisis de datos utilizando diversas técnicas avanzadas de ciencia de datos. * Producir modelos predictivos complejos y gestionar la entrega de soluciones que puedan utilizarse para generar beneficios medibles para clientes y fines comerciales. * Desarrollar un conocimiento sólido de estructuras de datos y del negocio, con el fin de extraer e integrar las fuentes de datos necesarias para el análisis. **Requisitos principales** * Excelentes habilidades de programación: experiencia en lenguajes como Python * 1\-2 años de experiencia relevante * Experiencia tanto en aprendizaje automático como en desarrollo de software * Experiencia con bases de datos * Conocimientos en el área de aprendizaje automático: equilibrio entre sesgo y varianza, exploración\/explotación, y comprensión de diversas familias de modelos, incluyendo redes neuronales, árboles de decisión, modelos bayesianos, aprendizaje basado en instancias, aprendizaje asociativo y algoritmos de aprendizaje profundo * Buen entendimiento del aprendizaje profundo * Familiaridad con el ecosistema en la nube de Azure y con los modelos de OpenAI * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos * Excelentes habilidades para resolver problemas * Comunicación efectiva y trabajo en equipo * Conocimiento del sector de servicios financieros * Dominio del idioma inglés **Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión** Nos apasiona genuinamente la inclusión y apoyamos a personas de todos los grupos; no discriminamos por motivos de raza, religión, género, orientación sexual o discapacidad.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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