




Resumen: Únase a un equipo de previsión para construir, probar y automatizar modelos de predicción de la demanda utilizando datos reales del mercado en un entorno colaborativo y centrado en el aprendizaje. Aspectos destacados: 1. Entorno colaborativo y centrado en el aprendizaje 2. Trabajo con datos reales del mercado 3. Grupo de apoyo, basado en datos y centrado en el impacto **Carga de trabajo: 50–100%****Duración: 6 meses** Inicie su carrera profesional en Axpo Iberia. Únase a nuestro equipo de Previsión para construir, probar y automatizar modelos de predicción de la demanda para España y Portugal, trabajando con datos reales del mercado en un entorno colaborativo y centrado en el aprendizaje.**Qué hará:** Ingesta y limpieza de datos: extracción SQL, preprocesamiento e ingeniería de características (festivos, clima, efectos calendario) Construcción y comparación de modelos (por ejemplo, ARIMA/ETS, regresión regularizada, gradient boosting, enfoques jerárquicos) mediante validación cruzada temporal y pruebas retrospectivas rodantes Seguimiento de la calidad del modelo: MAE/MAPE/RMSE, análisis de sesgo, detección de derivas y valores atípicos Automatización de pipelines reproducibles (scripts/cuadernos, orquestación ligera) con control de versiones Git Creación de paneles claros e informes de modelos (Power BI/Tableau o similares) Documentación de supuestos, registros de cambios y lecciones aprendidas; colaboración con equipos para recopilar requisitos y análisis «qué pasaría si» **Qué aporta usted y quién es:** Imprescindible: Estudiante o recién graduado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o Ciencias de la Computación Imprescindible: Python (pandas, numpy), SQL y Git; comprensión de conceptos de series temporales y pruebas retrospectivas rodantes Imprescindible: Capacidad para evaluar modelos (MAE/MAPE/RMSE), comunicar resultados con claridad y trabajar de forma colaborativa Imprescindible: Conocimientos del idioma español Deseable: scikit-learn, statsmodels; Power BI/Tableau; portugués Deseable: Conocimientos básicos del mercado energético (factores que afectan la demanda, efectos del clima y del calendario, fuentes de datos ibéricas como OMIE/REE/REN) Le animamos a presentar su candidatura incluso si no cumple todos los requisitos **Sobre el equipo:** Somos un grupo de apoyo, basado en datos y centrado en el aprendizaje, la ingeniería de alta calidad y el impacto práctico. Colaborará con previsores experimentados, compartirá conocimientos y crecerá en un entorno inclusivo y colaborativo. *En Axpo Group, nos dedicamos a fomentar una cultura de no discriminación, tolerancia e inclusión. Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a todas las candidaturas, independientemente de raza y etnia, identidad y expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, así como origen socioeconómico, cultural y religioso. Nos comprometemos a garantizar un proceso de selección y un entorno laboral respetuosos e inclusivos para todas las personas.* **Departamento** Comercialización / Ventas **Ubicaciones** Madrid **Modalidad remota** Híbrida **Tipo de contrato** Prácticas **CONTACTO** **Maria Carmona Barrenechea** Especialista en Adquisición de Talento – Recursos Humanos


