### **Información General** **Ubicaciones**: Madrid, España * Ubicación: Bucarest * País: Rumanía * Ubicación: Guildford * País: Reino Unido ID del puesto 209617 Tipo de trabajador Empleado regular Estudio/Departamento EA Studios \- Verificación de Calidad Modelo de trabajo Híbrido ### **Descripción y requisitos** Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento de última generación que inspiran a jugadores y fanáticos de todo el mundo. Aquí, todos forman parte de la historia. Parte de una comunidad que se conecta globalmente. Un lugar donde florece la creatividad, se valoran nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo donde todos hacen posible el juego. Nuestro equipo de Verificación y Estándares de Calidad (QVS) es una parte integral de nuestro proceso de desarrollo, ofreciendo constantemente información útil que ayuda a nuestros equipos de juegos a optimizar el rendimiento del software y mejorar la experiencia de juego. Sus dedicados esfuerzos garantizan que entreguemos experiencias de entretenimiento innovadoras que cautiven e inspiren a jugadores y fanáticos en todo el mundo. Este puesto de Diseñador de Calidad I se centra en asegurar y mejorar la calidad del juego en The Sims 4 mediante un enfoque proactivo para integrar metodologías de pruebas asistidas por IA. El candidato ideal combinará sólidas habilidades analíticas con pasión por tecnologías emergentes para ejecutar y diseñar escenarios de prueba efectivos, analizar críticamente conjuntos de datos complejos (incluidos los provenientes de herramientas de IA) y validar hallazgos generados por IA. Con una clara comprensión de los conceptos de IA/ML aplicados a pruebas, traducirá los conocimientos obtenidos en estrategias prácticas de verificación de calidad. Este puesto requiere resolución avanzada de problemas en cuestiones ambiguas que la IA podría pasar por alto, mentalidad de aprendizaje continuo sobre IA y análisis de datos, y capacidad para comunicar comentarios detallados centrados en el jugador. El rol implica diseñar creativamente pruebas contextuales que complementen las capacidades de la IA e influir proactivamente en la calidad durante todo el ciclo de vida del desarrollo del juego mediante técnicas avanzadas de pruebas e información basada en datos. **Habilidades técnicas:** * Herramientas de scripting/debugging y conocimientos en pruebas asistidas por IA: (Intermedio/Avanzado) \- Alguna exposición o disposición a aprender scripting básico o herramientas de depuración dentro del juego. Fuerte interés en principios de automatización de pruebas y enfoque proactivo para aprender y aplicar herramientas de pruebas impulsadas por IA, plataformas o técnicas de generación de pruebas asistidas por IA. Comprensión de cómo utilizar y analizar eficazmente los resultados de dichas herramientas. * Interpretación avanzada de datos y validación de salidas de IA: (Intermedio/Avanzado) \- Capacidad no solo para leer y entender métricas de QA, sino también para analizar e interpretar críticamente conjuntos de datos complejos, incluidos aquellos generados por pruebas o análisis impulsados por IA. Capacidad para validar hallazgos de IA, identificar posibles sesgos o anomalías y traducir información derivada de IA en estrategias prácticas de QV. * Comprensión de conceptos de IA/ML aplicados a pruebas: (Básico/Intermedio) \- Familiaridad con conceptos fundamentales de IA/Aprendizaje Automático aplicados a pruebas de software/juegos (por ejemplo, tipos de herramientas de prueba de IA, requisitos de datos para IA, limitaciones de IA en pruebas, consideraciones éticas). Capacidad para entender cómo las herramientas de IA obtienen sus resultados. **Habilidades blandas:** * Resolución de problemas y razonamiento analítico complejo: (Intermedio/Avanzado) \- Capacidad para analizar problemas complejos, ambiguos o novedosos, incluidos aquellos relacionados con comportamientos emergentes del juego o degradaciones sutiles de la experiencia del jugador que la IA podría pasar por alto. Capacidad para identificar causas raíz en sistemas complejos y proponer soluciones creativas y adaptadas al contexto. * Adaptabilidad y mentalidad de aprendizaje continuo (especialmente en IA y análisis de datos): (Avanzado) \- Rapidez para adaptarse a nuevos procesos y pasión por aprender y dominar proactivamente nuevos aspectos de la calidad del juego, con énfasis específico en metodologías de QA en evolución, IA en pruebas, análisis avanzado de datos y herramientas de observabilidad. * Articulación cualitativa y centrada en el jugador: (Avanzado) \- Excepcional capacidad para identificar, articular y defender aspectos cualitativos de la experiencia del jugador (por ejemplo, diversión, diseño intuitivo, impacto emocional, coherencia narrativa) que van más allá de la simple detección de errores y que las herramientas de IA podrían tener dificultades para evaluar. * Diseño creativo y contextual de pruebas: (Intermedio/Avanzado) \- Habilidad para diseñar escenarios de prueba innovadores y contextuales que exploren los límites de los sistemas del juego, la creatividad del jugador y el potencial de interacciones inesperadas, complementando los enfoques más sistemáticos de la IA. Esto incluye sólidas habilidades en pruebas exploratorias guiadas por intuición humana. **Niveles de experiencia:** * Experiencia con información de pruebas impulsadas por IA (deseable): (Básico) \- Experiencia demostrada en trabajar con o interpretar datos/información procedente de herramientas de pruebas mejoradas con IA o plataformas de análisis es un gran punto a favor. **Conocimientos específicos:** * Conocimiento profundo de la jugabilidad, sistemas y comportamientos emergentes de The Sims 4: (Intermedio/Avanzado) \- Sólida comprensión de los mecanismos principales del juego, paquetes de expansión, experiencias comunes de los jugadores y una marcada capacidad para anticipar, identificar y probar comportamientos emergentes complejos y su impacto en la estabilidad del juego y la experiencia del jugador dentro del entorno sandbox de The Sims 4. * Ciclo de desarrollo de videojuegos e influencia proactiva en la calidad: (Intermedio/Avanzado) \- Familiaridad con las etapas del desarrollo de juegos y el papel de la QV dentro de este, haciendo hincapié en identificar oportunidades proactivamente para aprovechar técnicas avanzadas de pruebas (incluidos métodos asistidos por IA) e información basada en datos para influir en la calidad desde las primeras fases del ciclo de desarrollo. ***Acerca de Electronic Arts*** Nos enorgullece contar con un amplio portafolio de juegos y experiencias, ubicaciones en todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resistencia, la creatividad y la curiosidad. Desde líderes que potencian tu potencial hasta crear espacios para el aprendizaje y la experimentación, te capacitamos para realizar un excelente trabajo y buscar oportunidades de crecimiento. Adoptamos un enfoque integral en nuestros programas de beneficios, haciendo hincapié en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y comunitario para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están adaptados para satisfacer necesidades locales e incluyen cobertura médica, apoyo al bienestar mental, ahorro para la jubilación, tiempo libre pagado, permisos familiares, juegos gratuitos y más. Fomentamos entornos donde nuestros equipos puedan siempre dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen. Electronic Arts es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin discriminación por raza, color, origen nacional, ascendencia, sexo, género, identidad u orientación sexual, edad, información genética, religión, discapacidad, estado médico, embarazo, estado civil, situación familiar, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideraremos candidatos calificados con antecedentes penales de acuerdo con la legislación aplicable. EA también realiza adaptaciones laborales para personas con discapacidades calificadas según exija la ley.