**Quiénes somos** En Kyndryl, diseñamos, construimos, gestionamos y modernizamos los sistemas tecnológicos críticos que el mundo necesita cada día. Entonces, ¿por qué trabajar en Kyndryl? Siempre estamos avanzando, siempre esforzándonos por ir más allá en nuestros esfuerzos por crear un mundo más equitativo e inclusivo para nuestros empleados, clientes y comunidades. **El puesto** **¡Estamos buscando talento excepcional para unirse a nuestro Centro de Innovación Agente de IA en Kyndryl!** **Descripción del trabajo** Como Ingeniero Senior de Machine Learning en el Centro de Innovación de IA de Kyndryl, formará parte del equipo que transforma ideas y modelos en soluciones de IA escalables y listas para producción. Trabajando junto a arquitectos y científicos de datos, diseñará y optimizará las canalizaciones de datos y ML que impulsan sistemas inteligentes en diversos sectores. Su misión será convertir modelos experimentales en productos eficientes, confiables y mantenibles, cerrando la brecha entre innovación y ejecución. Trabajarás en un entorno donde la automatización, la excelencia en ingeniería y la curiosidad convergen, impulsando la evolución continua de nuestras capacidades de IA. Este es un puesto para quienes combinan una sólida destreza técnica con mentalidad de creador y pasión por hacer que la IA funcione en el mundo real. **Tu misión** * Construir y optimizar canalizaciones de ML de extremo a extremo, asegurando escalabilidad, eficiencia y reproducibilidad. * Colaborar con científicos de datos y arquitectos para llevar modelos desde el prototipo hasta la producción, integrándolos sin problemas en sistemas empresariales. * Automatizar todo el ciclo de vida del modelo, desde la ingesta de datos y entrenamiento hasta validación, despliegue y monitoreo. * Implementar las mejores prácticas de MLOps, asegurando CI/CD robusto, pruebas y observabilidad en cargas de trabajo de IA. * Contribuir a la excelencia técnica del Centro mediante la evaluación de nuevas herramientas, marcos de trabajo y metodologías en ingeniería de ML. * Promover estándares de ingeniería de software, calidad del código y documentación para garantizar confiabilidad y mantenibilidad. * Mejorar continuamente el rendimiento, eficiencia de recursos y resistencia operativa de los modelos desplegados. * Colaborar con equipos multifuncionales para alinear las soluciones de IA con los objetivos comerciales y los estándares de arquitectura empresarial. **Quién eres tú** **Cualificaciones esenciales** * 3–5 años de experiencia desarrollando e implementando modelos de IA/ML en entornos de producción. * Alto dominio de Python y principales bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, etc.). * Experiencia práctica con marcos de trabajo de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC) y automatización de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps). * Experiencia con contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). * Comprensión sólida de plataformas de IA en la nube (Azure ML, Vertex AI, SageMaker, OpenShift AI). * Habilidades demostradas en preprocesamiento, limpieza y versionado de datos utilizando prácticas DataOps. * Experiencia en monitoreo y mantenimiento de modelos en producción (deriva de datos, deriva del modelo, reentrenamiento, observabilidad). * Conocimiento de bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL, MongoDB, FAISS, Milvus, ChromaDB). * Comprensión de principios de seguridad, cumplimiento y FinOps en cargas de trabajo de IA a gran escala. **Educación y certificaciones** * Título universitario o maestría en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o campo relacionado. * Estudios de posgrado (maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Ingeniería de Software) son muy valorados. * Certificaciones en plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP) o marcos de trabajo de MLOps son un plus. * Compromiso demostrado con el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado sobre avances en ingeniería y automatización de IA. **Habilidades preferidas** * Experiencia trabajando con LLMs, arquitecturas RAG o sistemas multiagente. * Conocimiento de ingeniería de características, línea de datos (data lineage) y gestión de metadatos para canalizaciones de ML. * Exposición a datos en streaming y servicio de modelos en tiempo real. * Comprensión de arquitecturas basadas en microservicios y diseño de API para integraciones de IA. * Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana). * Capacidad para diseñar componentes y plantillas reutilizables para experimentación y despliegue rápido. * Pasión por la automatización, optimización y reproducibilidad en flujos de trabajo de ML. **Habilidades blandas** * Mentalidad colaborativa, trabajando eficazmente con arquitectos, científicos de datos y desarrolladores hacia objetivos comunes. * Pensamiento analítico fuerte y habilidades para resolver problemas, equilibrando rigor y creatividad. * Comunicación clara, capaz de explicar temas técnicos tanto a expertos como a no especialistas. * Atención al detalle y dedicación a código de alta calidad, mantenible y bien documentado. * Enfoque orientado a resultados, centrado en entregar soluciones impactantes y listas para producción. * Curiosidad e iniciativa, explorando continuamente nuevos marcos, metodologías y herramientas emergentes de IA. \#AgenticAI **Siendo tú mismo** La diversidad es mucho más que cómo lucimos o de dónde venimos; es cómo pensamos y quiénes somos. Damos la bienvenida a personas de todas las culturas, orígenes y experiencias. Pero no lo hacemos solos: Nuestras Redes de Inclusión de Kyndryl son solo una de las muchas formas en que creamos un lugar de trabajo donde todos los empleados de Kyndryl pueden encontrar y ofrecer apoyo y consejos. Este compromiso con acoger a todos en nuestra empresa significa que Kyndryl te da a ti —y a todos tus compañeros— la posibilidad de ser tú mismo en el trabajo, individual y colectivamente, y apoyar la activación de nuestra cultura equitativa. Esa es la forma Kyndryl. **Lo que puedes esperar** Con recursos de última generación y clientes de la lista Fortune 100, cada día es una oportunidad para innovar, desarrollar nuevas capacidades, nuevas relaciones, nuevos procesos y nuevo valor. A Kyndryl le importa tu bienestar y se enorgullece de ofrecer beneficios que te brindan opciones, reflejan la diversidad de nuestros empleados y te apoyan a ti y a tu familia en los momentos que importan, sin importar en qué etapa de tu vida te encuentres. Nuestros programas de aprendizaje para empleados te dan acceso al mejor aprendizaje en la industria para obtener certificaciones, incluyendo Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft y muchas más. A través de nuestra plataforma global de voluntariado y donaciones, puedes donar, iniciar campañas de recaudación, hacer voluntariado y buscar entre más de 2 millones de organizaciones sin fines de lucro. En Kyndryl invertimos fuertemente en ti, queremos que tengas éxito para que juntos, todos podamos triunfar. **¡Haz una recomendación!** Si conoces a alguien que trabaja en Kyndryl, cuando te pregunten '¿Cómo te enteraste de nosotros?' durante el proceso de solicitud, selecciona 'Recomendación de empleado' e ingresa la dirección de correo electrónico de tu contacto en Kyndryl.