Data Ops / Analytics Engineer (Junior–Mid)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un perfil orientado a datos y analítica avanzada, responsable de preparar, estructurar y mantener datos de calidad para iniciativas de IA. Puntos Destacados: 1. Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT con Python y SQL. 2. Integrar y consolidar datos de múltiples fuentes garantizando coherencia. 3. Construir datasets preparados para consumo por modelos de IA. **Ubicación:** Málaga, Granada, Sevilla o Jaén (desplazamientos puntuales a Málaga) **Experiencia:** 1–4 años **Nivel de Inglés:** B2 **Salario máximo:** 33\.000 € **Descripción del puesto:** Buscamos un perfil orientado a datos y analítica avanzada. La persona seleccionada será responsable de preparar, estructurar y mantener datos de calidad que sirvan como base para iniciativas de analítica e inteligencia artificial. **Responsabilidades:*** Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT con Python y SQL. * Integrar y consolidar datos de múltiples fuentes garantizando coherencia y consistencia. * Implementar limpieza, unificación y normalización de datos. * Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y normalizados. * Construir datasets preparados para consumo por modelos de IA. * Implementar controles de calidad del dato y validar fiabilidad de la información. * Documentar transformaciones, estructuras de datos y reglas de negocio. * Colaborar con equipos analíticos y técnicos para entender requisitos de datos. **Requisitos técnicos:****Imprescindibles:*** Python avanzado orientado a tratamiento y transformación de datos. * SQL avanzado (joins complejos, agregaciones, funciones de ventana). * Experiencia en desarrollo de procesos ETL productivos. * Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización. * Experiencia con volúmenes de datos medios o grandes. * Manejo de Git. **Deseables:*** Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse). * Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos. * Familiaridad con formatos de datos analíticos (Parquet, CSV, JSON…). * Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas distribuidas. Localización (Híbrido)