**Sobre nosotros** ------------ Durante más de 25 años, Native Instruments ha estado a la vanguardia de la innovación sonora. Guiados por nuestra misión de inspirar y permitir que los creadores se expresen, desarrollamos soluciones integradas de hardware y software de audio para músicos, productores, ingenieros y DJs de todos los géneros y niveles de experiencia. Native Instruments promueve la diversidad y el respeto por todas las personas. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que la base de nuestro espíritu dinámico y pionero comienza con una cultura justa e inclusiva. En Native Instruments valoramos el trabajo en equipo y la pasión, ofrecer experiencias inspiradoras, innovar continuamente y empoderar a nuestras comunidades, además de cuidar nuestro planeta. Todos los solicitantes recibirán consideración equitativa para el empleo en Native Instruments y animamos a todos a postularse, independientemente de la identidad de género, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. ¡Ayúdanos a alcanzar nuestro objetivo de hacer que el futuro de la música sea diverso, inclusivo y emocionante! Te animamos a enviar tu solicitud sin necesidad de incluir fotografías, factores de identificación ni información sobre tu estado personal. **Sobre el equipo** ------------------ Te unirás al equipo de Investigación, colaborando estrechamente con los equipos de Producto, Diseño e Ingeniería en todas las marcas de Native Instruments. Como nuestro Ingeniero de Datos, construirás y operarás las tuberías y conjuntos de datos que harán disponible el audio de alta calidad y el audio simbólico para experimentos y productos lanzados, manteniendo siempre los datos seguros y cumpliendo con las normativas. El puesto está basado en nuestro centro de Madrid, colaborando diariamente con colegas en Boston, Berlín y Londres. **Tu contribución** --------------------- Como responsable técnico de nuestros conjuntos de datos de investigación, transformarás datos crudos en la base para nuestras funciones más innovadoras impulsadas por IA, aumentando directamente la capacidad creativa de nuestros Ingenieros de Investigación. * **Gestionar la gobernanza de datos:** Diseñar e implementar esquemas claros, controles de acceso y políticas de gobernanza para mantener nuestros datos de audio seguros, conformes y fáciles de encontrar. * **Construir la base:** Diseñar y ejecutar tuberías de datos escalables en AWS para ingerir vastas bibliotecas internas de audio y generar nuevos datos de entrenamiento mediante el control programático de nuestros instrumentos y efectos virtuales. * **Dar forma al sonido:** Curar y moldear activamente el carácter sonoro de nuestros conjuntos de datos mediante procesamiento experto, aumento y validación de calidad, influyendo directamente en la salida de nuestros modelos de ML. * **Garantizar la reproducibilidad:** Publicar conjuntos de datos versionados, documentados y trazables para permitir investigaciones reproducibles y mejorar la eficiencia del equipo con herramientas de autoservicio y monitoreo robusto. * **Conectar con los clientes:** Desarrollar tuberías que traduzcan la telemetría anónima del producto en información útil sobre cómo funcionan nuestros modelos en entornos reales. **Nuestro candidato ideal** ----------------------- Buscamos un candidato que combine una sólida formación en ingeniería de datos con una verdadera pasión por los matices del audio musical. Entiendes que la calidad de los datos es fundamental y estás deseando crear conjuntos de datos para IA creativa. * Años significativos de experiencia en ingeniería de datos con especialización en gobernanza de datos, incluyendo diseño de esquemas, controles de acceso y gestión del cumplimiento. * Alto dominio de **Python** y **SQL**. * Experiencia práctica construyendo y manteniendo tuberías de datos escalables en AWS, especialmente usando S3 y ejecutando trabajos en Python en contenedores o en nodos Linux. * Conocimientos sólidos sobre conjuntos de datos de audio, incluyendo conceptos como tasas de muestreo, formatos y medidas de calidad (por ejemplo, relación S/N, THD). * Experiencia práctica con herramientas de producción musical y comodidad al automatizar VSTs, instrumentos o sintetizadores para generar audio. * Experiencia con prácticas de MLOps centradas en datos, como versionado de conjuntos de datos, seguimiento de experimentos y validación de datos para la reproducibilidad de ML. * Formación en procesamiento y aumento de datos para aprendizaje automático; experiencia con extracción de características MIDI o de audio es un gran plus. * Capacidad de comunicación clara y colaboradora, capaz de asociarse eficazmente con equipos multifuncionales. * Verdadero amor por la música y la producción de audio y entusiasmo por construir el futuro de las herramientas creativas. **Nuestros beneficios** ---------------- * Modelo de trabajo flexible desde una de nuestras ubicaciones oficiales * Horarios de trabajo basados en la confianza * Vacaciones: 25 días hábiles de vacaciones pagadas al año * Cobertura de seguro médico global * Cobertura de seguro público de salud, pensión y discapacidad * Descargas gratuitas de software y precios reducidos en hardware