Resumen del Puesto: Se busca un profesional para reforzar la explotación y calidad de datos en la detección y prevención de fraude, así como la investigación operativa de fraude en siniestros. Puntos Destacados: 1. Reforzar la explotación y calidad de datos para la detección de fraude. 2. Realizar análisis estadísticos y operativos para la prevención de fraude. 3. Trabajar con equipos multidisciplinares para generar insights accionables. MISIÓN En dependencia de la Unidad de Fraude dentro de la Dirección de Prestaciones, se requiere la contratación de una persona que tenga los conocimiento y capacidades necesarias, para reforzar la explotación y calidad de los datos (demográficos, conductuales, de siniestralidad, etc.) para detección y prevención del fraude, así como la capacidad de investigación operativa del fraude en siniestros. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Procesar los datos con impacto en fraude utilizando métodos estadísticos. Realizar análisis previos para detectar patrones de fraude dependiendo de la siniestralidad, mediante el levantamiento de los casos de uso. Interpretar los resultados, detectando puntos de mejora en los procesos y estrategia de datos. Elaborar informes y cuadros de mando. Realizar análisis y seguimiento de los KPIs de Fraude y definición de la solución tecnológica óptima para cubrir los requerimientos. Detectar tendencias y patrones en los datos. Evolucionar los modelos elaborados en función de la detección de nuevas variables que pueden surgir. Trabajar con investigadores de fraude, científicos de datos, IT y negocio, liderando extracciones, controles de calidad, normalización y cruce de fuentes, y análisis exploratorios que se traduzcan en insights accionables para prevenir, detectar y cuantificar el fraude. REQUISITOS Titulación requerida – Licenciatura / Grado universitario (Matemáticas, Estadística, Criminología o similar). Experiencia profesional – Al menos un año de experiencia en el sector asegurador, con foco en la investigación del fraude o al menos un año de experiencia en la explotación de datos (extracción, análisis, informes, cuadros de mando y conclusiones). Conocimientos Manejo de herramientas de análisis de datos. **Manejo de bases de datos relacionales (SQL):** joins, subconsultas, agregaciones y tuning básico. Conocimiento de modelado de datos (entidades/relaciones, claves, normalización básica). **Manejo de Python para análisis de datos:** pandas/numpy, lectura/escritura de ficheros, validaciones, logging, control de errores y pequeños scripts de automatización. Conocimiento de la industria aseguradora. Conocimiento en analítica y estadística del Fraude. Conocimiento para la realización de informes y cuadros de mando. Ofimática – Paquete de Microsoft Office, especialmente Excel (nivel avanzado).. Inglés – Medio COMPETENCIAS Gran capacidad de aprendizaje Creatividad Buen comunicador y con visión de negocio. Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva. Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. En Santalucía Seguros trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. **Provincia:** Madrid **Empresa:** SANTALUCIA SEGUROS **Fecha:** 17 feb 2026