Automat\-it es el lugar al que acuden las startups de alto crecimiento cuando necesitan avanzar más rápido, escalar de manera más inteligente y aprovechar al máximo la nube. Como socio principal y socio estratégico de AWS, ofrecemos soluciones prácticas de DevOps, FinOps y GenAI que generan resultados reales. Trabajamos en EMEA y Estados Unidos, impulsando la innovación y resolviendo desafíos complejos a diario. Únete a nosotros para desarrollar tus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Estamos buscando un Científico Senior de Datos para ayudar a definir cómo nuestros clientes desarrollan y escalan soluciones de IA en AWS. En este puesto, desarrollarás e implementarás modelos de vanguardia de IA generativa en SageMaker, desde el entrenamiento y ajuste fino del modelo hasta su despliegue optimizado, guiando a los clientes desde la idea hasta la producción mediante pruebas de concepto. Trabajarás estrechamente con fundadores de startups, líderes técnicos y equipos comerciales para crear soluciones de IA escalables y de alto impacto que generen valor empresarial real. Lugar de trabajo \- híbrido desde Madrid Si estás interesado en esta oportunidad, por favor envía tu CV en inglés. Requisitos: * 4 o más años de experiencia en puestos de aprendizaje automático o ciencia de datos, con conocimientos profundos en aprendizaje profundo (NLP, LLMs). * Experto en Python y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch/TensorFlow), con experiencia práctica en servicios de ML de AWS (especialmente SageMaker y Bedrock). * Experiencia demostrada en IA generativa y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes. * Amplia experiencia desplegando soluciones de ML en infraestructura en la nube de AWS y familiaridad con las mejores prácticas de MLOps. * Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con clientes en un rol consultivo. * Un título de maestría en un campo relacionado y certificaciones de AWS en ML son deseables. Responsabilidades: * **Desarrollo e implementación de modelos:** Implementar y entrenar modelos en AWS SageMaker (usando TensorFlow/PyTorch). * **Ajuste y optimización de modelos:** Ajustar y optimizar modelos utilizando técnicas como cuantización y destilación, y herramientas como Pruna.ai y Replicate. * **Soluciones de IA generativa:** Diseñar e implementar soluciones avanzadas de GenAI, incluyendo ingeniería de prompts y estrategias de generación aumentada por recuperación (RAG). * **Flujos de trabajo de LLM:** Desarrollar flujos de trabajo de LLM agenticos que incorporen uso de herramientas, memoria y razonamiento para la resolución de problemas complejos. * **Escalabilidad y rendimiento:** Maximizar el rendimiento del modelo en AWS mediante técnicas como compilación de modelos, destilación y cuantización, y usando características específicas de AWS. * **Colaboración:** Trabajar estrechamente con equipos de Ingeniería de Datos, DevOps y MLOps para integrar modelos en pipelines y flujos de trabajo de producción. Beneficios: * Formación profesional y certificaciones cubiertas por la empresa (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.) * Entorno de trabajo internacional * Programa de recomendaciones – colabora con tus colegas y obtén una bonificación * Eventos corporativos y reuniones sociales (happy hours, eventos de equipo, intercambio de conocimientos, etc.) * Bienestar y coaching profesional * Clases de inglés * Formación en habilidades blandas Los beneficios específicos según el país se discutirán durante el proceso de contratación. Automat\-it está comprometido a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos y considera que una plantilla diversa es crucial para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en tu experiencia y habilidades, reconociendo el valor que aportas a nuestro equipo. \#LI\-Hybrid \#LI\-AIT