Data Scientist (Híbrido | AWS | IA/LLMs)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Scientist para un proyecto innovador de análisis de transcripciones con LLMs, colaborando con equipos internacionales y garantizando la escalabilidad de soluciones. Puntos Destacados: 1. Proyecto innovador de análisis de transcripciones con LLMs 2. Desarrollo de pipelines end-to-end en AWS 3. Colaboración con equipos internacionales de Tecnología, Datos y Negocio Buscamos un/a **Data Scientist** con experiencia para incorporarse a un proyecto innovador centrado en el análisis de transcripciones mediante modelos de lenguaje (LLMs). **Modalidad:** Híbrida (con alta flexibilidad en los días de presencialidad) **Salario:** flexible según el perfil **Responsabilidades*** Implementar y productivizar un caso de uso de análisis de transcripciones mediante LLMs basado en prompts definidos. * Desarrollar y mantener el pipeline end\-to\-end en entorno AWS (SageMaker, Bedrock, S3\). * Integrar la solución con fuentes de datos de transcripciones y asegurar su correcto procesamiento. * Adaptar prompts a distintos países o entornos cuando sea necesario. * Gestionar accesos y configuración en entornos multi\-cuenta AWS para despliegues internacionales. * Diseñar y desarrollar la persistencia de resultados en Snowflake. * Asegurar la calidad, consistencia y rendimiento de los outputs. * Colaborar con equipos de Tecnología, Datos y Negocio a nivel internacional. * Garantizar la escalabilidad, mantenimiento y evolución de la solución. **Requisitos técnicos*** Experiencia de 3–6 años como Data Scientist o rol similar. * Experiencia en Python, desarrollo de pipelines de datos e implementación de soluciones de IA en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM). * Conocimiento en prompt engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs) e integración vía APIs. * Experiencia en Snowflake (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos) y BBDD SQL. * Nivel de inglés avanzado (B2/C1\). * Valorable experiencia en entornos multi\-cuenta / multi\-country y prácticas de MLOps / IAOps en AWS. Si te interesa trabajar en proyectos de IA aplicada en entornos internacionales y con tecnologías punteras, ¡queremos conocerte! Localización (Híbrido)