VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, Lisboa \- Colombo Científico de Datos \- Ingeniero de IA Generativa Científico de Datos \- Ingeniero de IA Generativa (Lisboa/Oporto) En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de investigación y desarrollo (I+D) e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. TU ROL Desarrollar, ajustar finamente e implementar modelos de IA generativa mediante servicios de AWS como Bedrock, SageMaker y Lambda. Trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incrustaciones (embeddings), transformadores y modelos de difusión para aplicaciones en procesamiento del lenguaje natural (PLN), generación de imágenes y automatización mediante IA. Optimizar la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), el ajuste fino y técnicas de Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF). Construir canalizaciones escalables de MLOps para entrenar e implementar modelos de IA generativa utilizando SageMaker, ECS y Kubernetes. Procesar y gestionar conjuntos de datos a gran escala para el entrenamiento de IA mediante AWS Glue, Athena y Redshift. Implementar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS, Amazon OpenSearch) para aplicaciones eficientes de generación aumentada por recuperación (RAG). Diseñar y optimizar canalizaciones ETL para flujos de trabajo de datos de IA/ML. Colaborar con ingenieros de software, equipos DevOps y de producto para integrar modelos de IA en aplicaciones y API. Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la privacidad de los datos en los flujos de trabajo de IA/ML. Supervisar el rendimiento de los modelos de IA y las necesidades de reentrenamiento mediante AWS CloudWatch, MLFlow y otras herramientas de observabilidad. TU PERFIL Amplia experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y IA Generativa. Dominio de Python, SQL y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers). Experiencia con servicios de IA/ML de AWS como SageMaker, Bedrock, Lambda y Comprehend. Experiencia práctica con LLM, incrustaciones (embeddings), transformadores y modelos de difusión. Conocimientos sobre Generación Aumentada por Recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Experiencia en MLOps, contenerización (Docker, Kubernetes, ECS) y CI/CD para canalizaciones de ML. Sólida comprensión de la optimización en la nube, computación distribuida y escalado de modelos. Fuertes habilidades en ingeniería de datos para el procesamiento de grandes conjuntos de datos con AWS Glue, Athena o Spark. Conocimientos sobre PLN, modelos de generación de imágenes o soluciones de IA multimodal. Sería deseable: Experiencia en el ajuste fino de modelos de código abierto (LLaMA, Falcon, Mistral, Stable Diffusion). Certificaciones de AWS, como AWS Certified Machine Learning – Specialty. Experiencia en aplicaciones de IA en tiempo real, desarrollo de chatbots o agentes autónomos. Conocimientos sobre IA ética, mitigación de sesgos y mejores prácticas en seguridad de la IA. LO QUE TE ENCANTARÁ TRABAJAR CON NOSOTROS* Un entorno multicultural e inclusivo. * Un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre la vida personal y profesional. * Proyectos nacionales e internacionales apasionantes. * Trabajo híbrido. * Tu crecimiento profesional es fundamental para nuestra misión. Contamos con una amplia variedad de programas de desarrollo profesional y profesionales diversos diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificación. * Seguro médico y de vida. * Programa de referencias con bonos por recomendaciones de talento. * Excelentes ubicaciones de oficinas. SOBRE CAPGEMINI Elegir a Capgemini significa elegir una empresa donde podrás forjar tu carrera tal como deseas, donde recibirás apoyo e inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las principales organizaciones del mundo a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¡Aplica ahora! Código de referencia 209892\-en\_US Publicado el 10 abr 2025 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, Lisboa \- Colombo Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos e IA