Resumen del Puesto: Buscamos Data Engineers con mentalidad ágil para transformar infraestructuras Hadoop a entornos punteros en la nube, con enfoque en mejora continua y equipos multifuncionales. Puntos Destacados: 1. Transformación de infraestructuras Hadoop a entornos cloud punteros 2. Participación en proyectos de gran escala en el sector bancario 3. Innovación con Gen AI y automatización DevOps Data Engineer (Cloud Migration \& Big Data) Estamos buscando Data Engineers con una sólida base técnica y mentalidad ágil para integrarse en un proyecto de gran escala en el sector bancario. Participarás en la transformación de infraestructuras Hadoop hacia entornos punteros en la nube. **Perfil buscado:** Buscamos profesionales con visión de negocio (preferiblemente experiencia en el sector bancario), capacidad analítica y orientados a resultados. Si te apasiona la mejora continua y el trabajo en equipos multifuncionales, este es tu sitio. **Detalles del rol:** **Modalidad:** Híbrido (Madrid) 1/4 (presencial/ remoto). **Requisito clave:** Inglés B2 real (fluidez para entornos internacionales). **Extra:** Disponibilidad para viajes ocasionales a Italia . **Tus principales retos:** **Migración estratégica:** Trasladar infraestructura Hadoop a Kubernetes Engine, COS, Spark y Airflow as a Service. **Ingeniería de datos:** Implementar transformaciones complejas y asegurar la calidad del dato usando Scala, SQL y Spark. **Automatización DevOps:** Configurar pipelines CI/CD y orquestación avanzada con Airflow. **Innovación Gen AI:** Diseño de prompts efectivos para optimizar el ciclo de vida del desarrollo (SDLC). **Stack Técnico Requerido:** **Core:** Spark (Scala), Hadoop, HDFS, Apache Airflow. **Cloud Infra:** Kubernetes, S3/COS, formatos Parquet/ORC. **Bases de Datos:** Sólidos conocimientos en SQL y NoSQL. **Herramientas:** CI/CD (GitLab, Jenkins), Shell Scripting, Oozie. **Plus valorable:** Dremio, Elasticsearch, Kibana, Kafka (Streaming) y HVault. Spark, hadoop, apache, airflow, HDFS, kubernetes, SQL, noSQL, CI/CD, GitLab, Jenkins