Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Analista MLOps con visión end-to-end para desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA, colaborando con equipos de Data Science y tecnología.
Puntos Destacados:
1. Desarrollo y despliegue de soluciones IA con Python y Kubernetes
2. Gestión de repositorios y pipelines CI/CD; testing automatizado con Pytest
3. Colaboración con Data Scientists, Product Owners y CTOs
We are **One Team.** We **make it happen.** We are **Unstoppable.**
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
**¿Cuál es nuestro plan estratégico?**
¡Miramos hacia el futuro! Nuestro **plan estratégico Hiperespacio 2029** promete ser un viaje emocionante, **lleno de oportunidades** para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar **1000 millones** de facturación, un reto que estamos seguros de que con la **colaboración** y el **talento** de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
**¿Qué buscamos?**
Buscamos un/a **Analista MLOps** con perfil técnico y visión end\-to\-end, capaz de desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA en entornos productivos. El rol combina desarrollo, automatización, operación y colaboración directa con equipos de Data Science, negocio y tecnología.
**Qué harás**
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### **Desarrollo y despliegue de soluciones IA**
* Implementar y mantener aplicaciones de IA utilizando **Python**.
* Construir y desplegar soluciones sobre **Kubernetes**.
* Desarrollar procesos **ETL con Python y Spark**.
* Diseñar y mantener **APIs relacionadas con IA/ML**.
### **Calidad, automatización y operación**
* Gestionar repositorios y pipelines **CI/CD** con herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
* Realizar testing automatizado con **Pytest**.
* Monitorizar y mantener aplicaciones en producción.
* Trabajar con herramientas de orquestación como **Airflow** y **Control\-M**.
### **Colaboración y mejora continua**
* Colaborar con **Data Scientists, Product Owners y CTOs**.
* Participar en la evolución de plataformas y capacidades de IA dentro de la organización.
**Tu perfil**
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* Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
* Dominio de **Python, SQL y Kubernetes**.
* Experiencia con **Spark**, ETLs y despliegue de aplicaciones productivas.
* Conocimiento de **Git y pipelines CI/CD**.
* Experiencia construyendo APIs y realizando testing automatizado.
* **Valorable**
* Cloud: **AWS** y/o **Azure**.
* IaC: **Terraform**.
* ML Platforms: **MLflow, Kubeflow, Databricks, Cloudera**.
* Streaming: **Kafka**.
* Monitorización: **Kibana, Dynatrace**.
* Bases de datos: **MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, S3**.
* IA Generativa y LLMOps: **LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents, RAG**.
* NLP, OCR, optimización matemática y herramientas BI como **Power BI**.
\#babel
**¿Qué ofrecemos?**
**Babel, the great way to achieve the success.**
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Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
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* Apostamos por la flexibilidad laboral\-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
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