**Sobre nosotros** **Happening** es el motor tecnológico que impulsa las plataformas y marcas globales del Grupo Superbet, ofreciendo emoción a clientes de todo el mundo cada día. Somos una empresa tecnológica innovadora que está redefiniendo las reglas de las apuestas deportivas y los juegos. Estamos transformando el orden establecido mediante la creación de nuestra propia pila tecnológica de extremo a extremo, resolviendo desafíos profundos y complejos para millones de clientes y configurando nuestra cultura para funcionar de forma única dentro de la comunidad tecnológica. Como verdadero competidor, nuestra tecnología maneja una escala importante comparable con las grandes tecnológicas, y la obsesión por el cliente atraviesa todos los equipos. Construir nuestra propia plataforma nos brinda libertad para innovar y cambiar las percepciones tradicionales y estereotipos del sector. **Acerca del puesto** Estamos buscando un **Gerente de Ingeniería** práctico y motivado para **Aprendizaje Automático Aplicado e Investigación**, que apoye el desarrollo y entrega de sistemas de aprendizaje automático en **Happening**. Combinando técnicas avanzadas de aprendizaje automático aplicado, investigación fundamental y operaciones de ML fluidas, el equipo aprovecha los datos para revolucionar la experiencia de juego en línea y apuestas deportivas. Desde análisis predictivos y personalización hasta detección de fraudes y recomendaciones en tiempo real, el equipo transforma datos complejos en información accionable que mejora el compromiso, la confianza y la satisfacción del cliente. Al utilizar el aprendizaje automático para crear sistemas más inteligentes y comprender mejor al cliente, el equipo desempeña un papel fundamental en dar forma al futuro de la empresa, fomentar una cultura basada en datos y garantizar que ofrezcamos experiencias inigualables a nuestros jugadores. En este puesto, dividirá su tiempo entre contribuciones técnicas, coordinación de proyectos y gestión de personas; ayudando a su equipo a tener éxito mientras mantiene contacto directo con el código. **Buscamos a alguien que tenga:** * Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o campo relacionado Experiencia demostrada (4\+ años) en funciones de aprendizaje automático y ciencia de datos Experiencia comprobada (2\+ años) liderando/gestionando equipos de ingeniería, apoyando el crecimiento y rendimiento de ingenieros Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o JAX Experiencia con plataformas de computación en la nube, principalmente AWS, y tecnologías de contenerización (por ejemplo, Docker, Kubernetes) Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa Fuertes habilidades comunicativas e interpersonales **Cualificaciones deseables:** * Experiencia en la industria de juegos o entretenimiento Experiencia trabajando con herramientas y tecnologías como Spark, Snowflake, Qwak, MLFlow, Airflow, etc Contribuciones a proyectos de IA/APLICACIÓN de código abierto o participación en competiciones de IA/APLICACIÓN (por ejemplo, Kaggle) Experiencia en entrenamiento y ajuste fino de modelos fundamentales a gran escala (por ejemplo, GPT, BERT, T5\) para diversas tareas Publicaciones en conferencias líderes de IA, tales como AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, ICLR **Sus responsabilidades serán:** * **Conocimientos técnicos:** Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial Realizar revisiones de código y garantizar las mejores prácticas en el desarrollo e implementación de modelos **Gestión de proyectos:** Gestionar y priorizar proyectos de aprendizaje automático para alinearlos con los objetivos comerciales Garantizar la entrega oportuna de soluciones de aprendizaje automático de alta calidad Coordinar con equipos multifuncionales para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción **Gestión de personas:** Liderar y orientar a un equipo de 4\-5 talentosos científicos de datos e ingenieros de ML, proporcionando orientación y apoyo en sus actividades diarias Supervisar la ejecución, desarrollo, crecimiento y rendimiento del equipo de ML Fomentar un entorno de equipo colaborativo e innovador, al tiempo que se construyen fuertes relaciones con la gerencia de productos y partes interesadas