Resumen: Como Analista Cuantitativo, llevará a cabo investigaciones propietarias para construir diversos modelos de calificación crediticia y colaborará con equipos multifuncionales para crear modelos innovadores y comprensibles. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mejorar bibliotecas propietarias en Python y R para la construcción de modelos. 2. Utilizar datos para construir marcos cuantitativos que apoyen la toma de decisiones informadas. 3. Participar en conversaciones con analistas para comprender los problemas en curso. **Acerca del puesto:** El equipo de Análisis de Finanzas Estructuradas está compuesto por un equipo cuantitativo, un equipo de análisis de datos, un equipo de soluciones y un equipo de modelización de flujos de efectivo. El equipo cuantitativo ha crecido en los últimos años, pasando de dos a ocho personas actualmente. Este equipo construye modelos y herramientas analíticas para ayudar a los analistas de calificación a evaluar el riesgo crediticio de una operación. Aunque algunos proyectos son globales, este equipo cubre principalmente las necesidades europeas. Como Analista Cuantitativo, ejecutará investigaciones propietarias para construir diversos tipos de modelos de calificación crediticia, tales como modelos factoriales y modelos predictivos que abarquen clases de activos como ABS, CMBS, bonos cubiertos, RMBS y crédito estructurado. El equipo de Modelización de Calificaciones de Finanzas Estructuradas colaborará con miembros de los equipos de Calificaciones de Crédito, Prácticas de Crédito, Revisión Independiente y Equipos de Datos y Tecnología para crear modelos líderes en su clase, tan innovadores como fáciles de entender en el mercado. Se espera que adopte una actitud de «el hierro afila al hierro», centrada en mejorar a todos. El candidato ideal demostrará competencias cuantitativas en estadística, aprendizaje automático, métodos numéricos e ingeniería de software. Este puesto depende directamente del Director Gerente Asociado que lidera el equipo. **Responsabilidades:** * Apoyar el desarrollo de la metodología de calificación y participar en la implementación de modelos cuantitativos, tales como modelos predictivos de crédito. * Mantener y mejorar bibliotecas propietarias en Python y R relacionadas con la construcción de modelos. * Utilizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados para construir nuevos marcos cuantitativos que ayuden a los analistas a tomar decisiones informadas. * Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en análisis, asumiendo la responsabilidad del diseño y desarrollo de soluciones para escalar la ingesta, almacenamiento, cálculo (entrenamiento/inferencia) y validación de información. * Participar en conversaciones con analistas para comprender los problemas en curso. **Requisitos:** * Máster en matemáticas, ingeniería o física. * Hasta 2 años de experiencia en investigación de inversiones o agencias de calificación, con énfasis en investigación/análisis de renta fija o modelización crediticia. * Conocimientos de programación en un lenguaje principal como Python, C/C\+\+ o R/MATLAB. * Conocimientos de teoría de la probabilidad, análisis numérico y cálculo estocástico. * Conocimientos de métodos numéricos (integración numérica, simulación de Monte Carlo, búsqueda de raíces y técnicas generales de optimización). **Deseable:** * Certificación CQF. * Experiencia con los principales paquetes de Python para computación numérica y aprendizaje automático/ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit\-Learn y SciPy). * Capacidad para realizar análisis rigurosos de datos en grandes conjuntos de datos. * Experiencia en el desarrollo de aplicaciones en la nube (preferiblemente AWS). * Comprensión tanto de los requisitos comerciales como técnicos, y capacidad para actuar como puente entre departamentos técnicos y no técnicos. * Conocimientos de renta fija y finanzas estructuradas. **Sobre nosotros** Morningstar DBRS es un proveedor líder de servicios y opiniones independientes de calificación para entidades corporativas y soberanas, instituciones financieras e instrumentos de financiación de proyectos y financiación estructurada a nivel mundial. Al calificar más de 4.000 emisores y 60.000 valores, es una de las cuatro principales agencias de calificación crediticia del mundo. Morningstar DBRS impulsa el éxito de los inversores al aportar mayor transparencia y una diversidad de opiniones necesaria en la industria de las calificaciones crediticias. Nuestro enfoque y tamaño nos permiten ser lo suficientemente ágiles para responder a las necesidades de nuestros clientes en sus mercados locales, pero también lo suficientemente grandes para ofrecer la experiencia y los recursos necesarios. Los innovadores del mercado eligen trabajar con nosotros debido a nuestra agilidad, nuestro enfoque tecnológico avanzado y nuestro excepcional servicio al cliente. Morningstar DBRS representa la próxima generación de calificaciones crediticias. Si recibe y acepta una oferta de nuestra parte, le exigiremos que divulgue confidencialmente a nuestro equipo de Cumplimiento sus inversiones personales y cualquier inversión relacionada (los plazos varían según la región). Dichas inversiones serán revisadas para garantizar su conformidad con los requisitos del Código de Ética. Si se identifica algún conflicto de intereses, deberá liquidar inmediatamente dichas tenencias. Además, dependiendo de su departamento y lugar de trabajo, determinadas cuentas de empleados deben mantenerse con un corredor aprobado (por ejemplo, todas las cuentas de empleados estadounidenses). Si esto aplica y sus cuentas no están con un corredor aprobado, deberá trasladar sus tenencias a un corredor aprobado. El entorno híbrido de trabajo de Morningstar le ofrece la oportunidad de colaborar presencialmente cada semana, ya que hemos comprobado que rendimos mejor cuando estamos intencionalmente juntos de forma regular. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido consiste en cuatro días presenciales a la semana. También se ofrece una variedad de otros beneficios para aumentar la flexibilidad conforme cambien las necesidades. Sin importar dónde se encuentre, contará con herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con sus colegas de todo el mundo. R10\_DBRSRtgsGmbHSpain DBRS Ratings GmbH Sucursal en España \- Entidad jurídica española