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Resumen: Esta práctica de Científico Aplicado ofrece a estudiantes de maestría o doctorado la oportunidad de inventar, diseñar e implementar soluciones punteras para problemas nunca antes resueltos dentro de Amazon Science. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar sistemas de extremo a extremo y liderar proyectos a nivel de producción 2. Trabajar estrechamente con científicos de Amazon y desarrollar nuevos algoritmos y modelos 3. Adquirir experiencia en una cultura centrada en el cliente y construir redes profesionales **DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Eres estudiante de maestría o doctorado interesado en realizar una práctica en 2026 en los campos del aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje grande, tecnología del habla, robótica, visión por computadora, optimización, investigación de operaciones, computación cuántica, razonamiento automatizado o métodos formales? Si es así, ¡queremos conocerte! Buscamos estudiantes interesados en aplicar diversos conocimientos especializados para inventar, diseñar e implementar soluciones punteras para problemas nunca antes resueltos. Puedes encontrar más información sobre la comunidad Amazon Science, así como sobre nuestro proceso de entrevistas, a través de los siguientes enlaces: https://www.amazon.science/ https://amazon.jobs/content/en/career\-programs/university/science https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/university\-roles/applied\-science Responsabilidades principales del puesto Como prácticante de Científico Aplicado, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de redactar documentos técnicos blancos, crear hojas de ruta y liderar proyectos a nivel de producción que respalden a Amazon Science. Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros prácticas científicos para desarrollar soluciones y desplegarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura centrada en el cliente de Amazon. El práctico ideal debe tener la capacidad de trabajar con diversos grupos de personas y equipos multifuncionales para resolver complejos problemas empresariales. Un día en la vida En Amazon, te convertirás en una persona de gran impacto, tal como sabes que estás preparado para serlo. Cada día estará lleno de desarrollo de nuevas habilidades y crecimiento personal. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás con frecuencia. Únete a nosotros y define el mañana. Algunos beneficios adicionales de una práctica en Amazon Science incluyen: * Todas nuestras prácticas ofrecen una remuneración competitiva * Los prácticas son asignados a un gerente experimentado y a uno o varios mentores * Los prácticas reciben invitaciones a distintos eventos, como iniciativas del programa de prácticas o eventos locales * Los prácticas pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon * Los prácticas potencialmente pueden publicar sus trabajos en conferencias de primer nivel cada año Acerca del equipo Las solicitudes se revisan de forma continua y los candidatos se asignan a equipos alineados con sus intereses e experiencia investigadora antes de las entrevistas. Las fechas de inicio están disponibles durante todo el año y la duración puede variar entre 3 y 6 meses para prácticas a tiempo completo. Este puesto puede estar disponible en múltiples ubicaciones de la región EMEA (Austria, Estonia, Francia, Alemania, Irlanda, Israel, Italia, Jordania, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Rumania, España, Sudáfrica, EAU y Reino Unido). Ten en cuenta que estas prácticas no son remotas.**CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguajes relacionados * Estar matriculado en un programa de doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística o campos afines **CUALIFICACIONES DESEABLES** ---------------------------- * Haber publicado trabajos en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en el diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados * Experiencia implementando algoritmos mediante herramientas y código desarrollado de forma autónoma * Experiencia resolviendo problemas empresariales mediante algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y estadísticos Amazon es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y tus competencias. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más acerca de cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los empleados de Amazon para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la asistencia para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que presentas tu solicitud no aparece en la lista, ponte en contacto con tu asociado de reclutamiento.
