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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de QA para IA que defina y garantice la calidad, seguridad y fiabilidad en sistemas avanzados de IA, centrándose en flujos de trabajo basados en agentes, tuberías RAG, integraciones de LLM, APIs y sistemas de datos. Puntos destacados: 1. Desarrollar una estrategia integral de garantía de calidad (QA) para IA que abarque diversos componentes de IA. 2. Definir qué significa «calidad» para los sistemas inteligentes. 3. Crear conjuntos de evaluación para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), recuperación-aumentada-generación (RAG) y agentes. Buscamos un **Ingeniero Senior de QA para IA** que asuma la responsabilidad de la **calidad, seguridad y fiabilidad** en sistemas avanzados de IA. Serás la última línea de defensa para **flujos de trabajo basados en agentes, tuberías RAG, integraciones de LLM, APIs y sistemas de datos**, asegurando que funcionen de forma predecible, segura y coherente en entornos reales. Esto no es una QA tradicional: tú definirás **qué significa «calidad» para los sistemas inteligentes**, diseñando marcos de evaluación, pruebas de estrés, escenarios de equipos rojos y monitoreo de desviaciones que mantengan a la IA experimental lista para producción. Qué harás * Desarrollar una estrategia integral de **garantía de calidad (QA) para IA**, que abarque interfaces de usuario, backend, datos, recuperación e agentes * Crear **conjuntos de evaluación para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), recuperación-aumentada-generación (RAG) y agentes** (conductuales, de regresión y basados en escenarios) * Desarrollar **automatización de pruebas basada en Python** para agentes, APIs y tuberías * Validar la **calidad de los datos, los embeddings, la precisión de la recuperación y el rendimiento del ordenamiento** * Diseñar **pruebas de casos extremos y adversariales** (seguridad, robustez, cumplimiento normativo) * Definir **métricas de observabilidad** para latencia, coste, errores y desviaciones conductuales * Realizar la clasificación de defectos con análisis claro de la causa raíz y reportes concisos Qué aportas * Conocimientos sólidos de **Python** para automatización de pruebas y entornos de evaluación * Experiencia probada en pruebas de **IA/aprendizaje automático (ML), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), RAG o sistemas basados en agentes** * Comprensión de **bases de datos vectoriales, tuberías de recuperación y embeddings** * Experiencia con **CI/CD, DevOps y herramientas de observabilidad** * Instinto agudo para **casos extremos, modos de fallo y sistemas no deterministas** * Excelentes habilidades comunicativas y mentalidad orientada a la responsabilidad Deseable * Experiencia en equipos rojos (red teaming) o pruebas de seguridad * Marcos de evaluación o benchmarking para aprendizaje automático (ML) * Experiencia previa en sistemas de IA en producción ¿Qué te ofrecemos? * Salario atractivo * Gran libertad e influencia real * Ausencia de competencia tóxica; enfoque colaborativo para afrontar retos * Cultura laboral centrada en el teletrabajo y flexible * Apartamentos corporativos en ciudades vibrantes de Europa: trabaja y disfruta de una escapada inolvidable Sobre nosotros Somos una empresa de desarrollo de software con 18 años de experiencia y un portafolio global de proyectos. Ayudamos a las empresas a modernizarse, escalar y innovar mediante soluciones de software personalizadas. Nuestro equipo abraza ideas poco convencionales y nuevas tecnologías, entregando soluciones con impacto real. Si valoras el profesionalismo, la creatividad y una sólida cultura de ingeniería, aquí te sentirás como en casa. Tipo de empleo: A tiempo completo Remuneración: 54.000,00€ \- 120.000,00€ al año Experiencia: * Garantía de calidad (QA): 5 años (obligatorio) * Inteligencia artificial (IA): 3 años (obligatorio) Ubicación del trabajo: Teletrabajo
