Responsable de Experimentación y Optimización de Marketing

Descripción

¡Hola! Somos Fever, la plataforma tecnológica líder mundial para la cultura y el entretenimiento en directo. ¿Nuestra misión? Democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología puntera propia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en directo. Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en \+55 países (y creciendo) para descubrir experiencias inolvidables, además de empoderar a los creadores de eventos con nuestros datos y tecnología, ayudándoles a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias. ¿Nuestros resultados? Hemos colaborado con importantes líderes del sector como Netflix, el F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias galardonadas internacionalmente y contamos con el respaldo de varios destacados inversores globales. ¡Impresionante, ¿verdad? Para lograr nuestra misión, buscamos profesionales que eleven los estándares, con mentalidad práctica y deseosos de contribuir a dar forma al futuro del entretenimiento. ¿Listo para formar parte de la experiencia? Ahora, analicemos este puesto y lo que harás para ayudar a cumplir la misión de Fever. ### **Sobre el puesto** El marketing es una de las mayores inversiones de Fever, y este puesto existe para responder a la pregunta en la que toda la empresa confía: ¿funciona realmente y por qué? Seguirás la eficiencia a lo largo de toda la cadena: desde cuánto gastamos y dónde, pasando por la mezcla de canales y la configuración de las plataformas, hasta las propias piezas creativas. A nuestra escala, una sola mejora estructural o un experimento bien diseñado pueden valer millones. La parte difícil consiste en tomar decisiones bajo incertidumbre. La verdad objetiva suele ser inobservable, los experimentos rigurosos no siempre son posibles y las decisiones deben tomarse con datos imperfectos. Tu valor radica en aplicar el método científico precisamente a esto: formular hipótesis, explicitar claramente tus supuestos y diseñar experimentos que revelen qué impulsa genuinamente resultados incrementales. Cuando no es factible realizar una prueba rigurosa, recurrirás a la triangulación entre distintos métodos. El ámbito es técnico. Deberás comprender cómo los algoritmos de entrega de Meta y Google deciden dónde fluye el presupuesto, cómo los píxeles y las señales de conversión moldean lo que optimizan y cómo las ventanas de atribución distorsionan lo que observas. No necesitas antecedentes en marketing. Necesitas una verdadera curiosidad por cómo funcionan estos sistemas y la profundidad analítica para vincularlos con los resultados comerciales. **Para dejarlo claro sobre lo que esto NO es**: no se trata de un puesto de compra de medios ni de gestión de campañas, y tampoco es un puesto de ciencia de datos centrado en la construcción de modelos. Es para un solucionador práctico de problemas que desea conocer la verdad detrás de los números. ### **Lo que harás** * Asumirás la responsabilidad de toda la cadena de eficiencia, integrando niveles de gasto, mezcla de marketing, configuración de canales y rendimiento creativo en una visión coherente, además de someter a prueba rigurosa las recomendaciones de nuestros sistemas de automatización de marketing. * Transformarás preguntas abiertas en planes de prueba claros, marcos de decisión y recomendaciones, declarando explícitamente desde el inicio los supuestos y las compensaciones implicadas. * Asumirás la responsabilidad de la capa de señal (píxeles, eventos y conversiones personalizadas): cómo se configura, hacia qué optimiza el algoritmo y cómo la calidad de la señal afecta los resultados. * Analizarás en profundidad los mecanismos de las plataformas de pago en Meta, Google y TikTok: estructura de campañas, estrategias de puja, optimización de presupuestos, audiencias y catálogos. * Diseñarás y ejecutarás experimentos que demuestren qué funciona, desde pruebas de incremento y pruebas geográficas de incremento hasta pruebas de ablación y análisis pre/post, con métricas claras, potencia estadística y reglas de decisión definidas. * Establecerás los estándares, manuales y controles de calidad que garanticen que los experimentos sean rigurosos y repetibles, además de contribuir a elevar el nivel profesional de los analistas con los que trabajas. ### **Requisitos imprescindibles** * Una sólida formación cuantitativa: titulación universitaria en ingeniería, matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación o disciplinas afines, o experiencia práctica equivalente en puestos analíticos. * 4\+ años de experiencia en análisis, experimentación, medición o puestos cuantitativos similares. * Fundamentos sólidos en experimentación: pruebas A/B y geográficas, pruebas de incremento e incrementabilidad, razonamiento sobre potencia estadística y tamaño muestral, grupos de control y líneas base. * Dominio sólido de SQL, con suficiente experiencia en programación y herramientas de BI para comprender lo que hay detrás de tus análisis. * Verdadera curiosidad por el funcionamiento de las plataformas publicitarias y comodidad operando con datos imperfectos, manteniendo siempre explícitos tus supuestos. * Inglés fluido. **Valorable** ---------------- * Experiencia en medios pagados o análisis de crecimiento. * Costumbre de utilizar herramientas de IA como Claude o Cursor para estructurar y perfeccionar tu trabajo, manteniendo siempre la propiedad lógica del mismo. * Español. ### **Por qué te encantará trabajar aquí** * Trabajarás en los fundamentos técnicos de las plataformas publicitarias más grandes del mundo, a una escala que la mayoría de las personas nunca alcanza. * Llevarás a cabo experimentos que resuelvan debates reales y redirijan presupuestos significativos, en lugar de limitarte a presentarlos en una presentación. * Contribuirás a definir cómo una organización de datos de primer nivel utiliza la IA para trabajar más rápido sin perder rigor. * Disfrutarás de la experiencia Fever, con descuentos y acceso a los mejores eventos en directo y experiencias inmersivas. ### **Beneficios y ventajas** * Un paquete retributivo compuesto por salario base y la posibilidad de obtener un bono sustancial por un desempeño sobresaliente. * Plan de opciones sobre acciones. * Descuento del 40 % en todos los eventos y experiencias de Fever. * Ubicación en Madrid, con una configuración compatible con el trabajo remoto. * Seguro médico y otros beneficios, como remuneración flexible con exención fiscal del 100 % mediante Cobee. * Clases de inglés y español. * Membresía en Wellhub. * Posibilidad de recibir anticipadamente una parte de tu salario mediante Payflow. Gracias por considerar unirte a Fever. ¡Estamos deseando conocerte mejor! Si deseas saber más sobre nosotros: Blog de Fever \| Tech.Eu \| TechCrunch Fever se compromete a crear un entorno laboral inclusivo y diverso donde cuenten tanto los orígenes como las ideas de todas las personas. Nuestro principal objetivo es encontrar el mejor talento posible, independientemente del lugar de nacimiento, origen racial o étnico, género, identidad de género, religión, opinión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estado civil, edad o responsabilidades familiares. ¡Animamos a todas las personas a presentar su candidatura! Si necesitas algún tipo de adaptación durante el proceso de selección, ponte en contacto con nuestro equipo de Talentos para que podamos ayudarte y ofrecerte un proceso acogedor y sin complicaciones. Si deseas conocer más sobre cómo procesa Fever tus datos personales, haz clic aquí Aviso de privacidad para candidatos de Fever