Descripción
**Descripción de la empresa** **Talan – Innovación positiva**
Talan es un grupo internacional de consultoría especializado en innovación y transformación empresarial mediante la tecnología. Con más de 7.200 consultores en 21 países y una facturación de 850 millones de euros, nos comprometemos a ofrecer soluciones impactantes y preparadas para el futuro.
**Talan en resumen**
Con sede central en París y operaciones globales, Talan combina tecnología, innovación y empoderamiento para entregar resultados medibles a nuestros clientes. Durante los últimos 22 años, hemos consolidado una fuerte presencia en el sector de las tecnologías de la información y la consultoría, y este año alcanzaremos los 1.000 millones de euros en ingresos.
**Nuestras áreas centrales de especialización**
* **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones de datos a gran escala y de extremo a extremo, incluyendo integración de datos, ciencia de datos, visualización, Big Data, inteligencia artificial (IA) e IA generativa.
* **Servicios en la nube y aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a nuestros clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa.
* **Consultoría en gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante las mejores prácticas en gestión de proyectos y del cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, propiedad del producto), y brindamos apoyo en ámbitos como cadena de suministro, ciberseguridad y estrategias ESG/baja en carbono.
**Colaboramos con importantes clientes globales en diversos sectores, entre ellos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Retail, y Medios y Telecomunicaciones.**
**Descripción del puesto**
Buscamos un **Modelador Senior de Datos** para incorporarse a un proyecto de transformación de datos centrado en el diseño de modelos de datos robustos, escalables y alineados con los objetivos empresariales. El puesto exige una sólida experiencia práctica con **Data Vault 2.0**, incluyendo el **Business Vault**, así como con la modelización de **Data Marts según el esquema estrella de Kimball**.
Trabajarás estrechamente con arquitectos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio y partes interesadas para traducir los requisitos empresariales en modelos de datos de alta calidad que respalden necesidades analíticas, de informes y de toma de decisiones. Este rol resulta especialmente adecuado para alguien con un juicio técnico sólido, experiencia en entornos de datos complejos y capacidad para definir estándares y buenas prácticas de modelado.
Lo que harás:
* Diseñar y mantener modelos de datos conceptual, lógico y físico para plataformas analíticas.
* Construir y validar modelos **Data Vault 2.0**, incluyendo hubs, links, satellites y patrones de modelado relacionados.
* Diseñar y documentar estructuras de **Business Vault** para respaldar reglas de negocio, datos derivados, cálculos y historiación.
* Crear **Data Marts basados en el esquema estrella de Kimball**, incluyendo hechos, dimensiones, dimensiones conformadas y estructuras listas para informes.
* Traducir requisitos empresariales en modelos de datos escalables, trazables y reutilizables.
* Colaborar con arquitectos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio y equipos de informes para alinear las decisiones de modelado con las necesidades técnicas y empresariales.
* Utilizar herramientas de modelado como **Lucidchart** para documentar y comunicar claramente los modelos de datos.
* Apoyar la trazabilidad, gobernanza, mantenibilidad y línea de origen de los datos a lo largo del ciclo de vida del modelo de datos.
* Revisar modelos existentes y proponer mejoras basadas en consideraciones de rendimiento, escalabilidad, usabilidad y calidad de los datos.
* Aportar experiencia senior en modelado, buenas prácticas y orientación técnica al equipo de entrega.
**Requisitos**
Imprescindibles:
* Nivel C1 de inglés
* Experiencia a nivel senior como modelador de datos
* Sólida experiencia práctica con la metodología **Data Vault 2.0**.
* Experiencia diseñando componentes de **Business Vault** y comprensión de cómo se representan las reglas de negocio en Data Vault.
* Experiencia sólida en la modelización de **Data Marts según el esquema estrella de Kimball**.
* Buen conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos, modelización dimensional y estructuras de datos analíticas.
* Capacidad para diseñar hubs, links, satellites, dimensiones, hechos y otros componentes relacionados del modelo.
* Experiencia traduciendo requisitos empresariales en modelos de datos conceptual, lógico y físico.
* Experiencia documentando modelos mediante **Lucidchart** u otras herramientas similares de modelado.
* Excelentes habilidades comunicativas para explicar las decisiones de modelado tanto a partes interesadas técnicas como empresariales.
* Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de datos.
Deseable:
* Experiencia en banca, servicios financieros o entornos altamente regulados.
* Experiencia con plataformas empresariales de datos, lagos de datos, arquitecturas tipo lakehouse o almacenes de datos basados en la nube.
* Conocimientos sobre gobernanza de datos, línea de origen, gestión de metadatos y estándares de documentación de modelos.
* Familiaridad con SQL y análisis de perfiles de datos para validar supuestos de modelado.
* Experiencia trabajando con equipos de BI, informes o análisis.
* Experiencia en entornos de entrega ágiles (Agile).
* Experiencia previa definiendo estándares de modelado o tutorizando a otros profesionales de los datos.
**Información adicional** **¿Qué te ofrecemos?**
* Contrato a tiempo completo
* **Trabajo remoto dentro del huso horario de España.**
* Formación y desarrollo profesional.
* Beneficios y ventajas tales como **seguro médico privado**, seguro de vida, clases de idiomas, etc.
* Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y trabajar en proyectos internacionales.
**¡Si te apasionan los datos, el desarrollo y la tecnología, ¡queremos conocerte!**