¡Hola! Somos Fever, la plataforma tecnológica líder mundial para la cultura y el entretenimiento en directo. ¿Nuestra misión? Democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología propia de vanguardia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en directo. Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en +40 países (y creciendo) para descubrir experiencias inolvidables, al tiempo que empodera a los creadores de eventos con nuestros datos y nuestra tecnología, ayudándolos a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias. ¿Nuestros resultados? Hemos colaborado con importantes líderes del sector como Netflix, F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias galardonadas internacionalmente y contamos con el respaldo de varios destacados inversores globales. ¡Impresionante, ¿verdad? Para cumplir nuestra misión, buscamos profesionales que eleven los estándares y tengan una mentalidad práctica, ansiosos por ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento. ¿Listo/a para formar parte de esta experiencia? Ahora, hablemos sobre este puesto y lo que harás para contribuir al logro de la misión de Fever. ### **Sobre el puesto** En **Fever**, estamos construyendo una organización de datos federada que combina la centralización donde es esencial y la autonomía donde genera valor. Nuestros equipos aprovechan plataformas modernas de datos (Snowflake, DBT, Airflow, DataHub, Metabase, etc.). Al mismo tiempo, estamos desarrollando nuestra propia tecnología para ofrecer productos de datos de alta calidad en múltiples dominios empresariales. Como **Ingeniero/a de Analítica**, serás el puente entre la ingeniería de datos y el análisis empresarial, garantizando que nuestras partes interesadas puedan tomar decisiones basadas en conjuntos de datos fiables, bien modelados y fácilmente descubribles. ### **Qué harás** * Diseñar, construir y mantener **modelos de datos** (DBT, SQL) que transformen los datos crudos en conjuntos de datos limpios y confiables para el autoservicio y los informes. * Colaborar con el **equipo de ingeniería de datos** para definir y certificar métricas empresariales críticas (ingresos, participación, rendimiento de marketing, KPI de B2B, etc.). * Trabajar con los **equipos de negocio** (B2B, Marketing, CRM, Producto) para comprender sus necesidades y convertirlas en activos de datos reutilizables. * Garantizar la **calidad y consistencia de los datos**, colaborando con el equipo de ingeniería de datos en marcos de pruebas, observabilidad y gobernanza. * Apoyar el **análisis autoservicio**, permitiendo a las partes interesadas explorar los datos con confianza mediante el uso de herramientas de visualización y BI existentes o impulsando desarrollos personalizados para que los datos cuenten una historia completa. * Contribuir a las **pipelines de Airflow en Python**, apoyando las necesidades de automatización y orquestación. * Contribuir a nuestra **visión de data mesh**, creando conjuntos de datos propiedad de cada dominio, siguiendo las directrices de la plataforma y de ingeniería. ### **Qué aportas** * Dominio fluido del **español y el inglés**: te comunicarás en español con los equipos locales y en inglés con los equipos globales. * Licenciatura, máster o doctorado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o un campo relacionado. * Mentalidad colaborativa: te sientes cómodo/a trabajando tanto con ingenieros como con partes interesadas del negocio. * Excelentes habilidades comunicativas, adaptadas a un entorno multidisciplinar, internacional y acelerado. * Gran interés por comprender un panorama empresarial complejo y por impulsar a la empresa mediante la provisión de datos que respondan a las preguntas más valiosas. * Amplia experiencia con **SQL** y modelado de datos (esquemas en estrella o copo de nieve, data vault u otros similares). * Experiencia práctica con **DBT** (o frameworks de transformación similares). * Experiencia práctica con **Python** y frameworks de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect). * Conocimientos sobre almacenes de datos en la nube modernos (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.). * Experiencia con herramientas de BI (Metabase, Superset, Tableau, etc.). * Conocimientos sobre prácticas de **calidad de datos, gobernanza y observabilidad**. ### **Valoraremos especialmente** * Experiencia en un entorno **federado o de data mesh**. * Conocimientos sobre **herramientas de catálogo de datos** (DataHub, Collibra, Amundsen). * Experiencia en analítica aplicada a dominios como **marketing, CRM o reporting B2B**. **Beneficios y ventajas** --------------------- * Paquete remunerativo atractivo, compuesto por salario base y la posibilidad de obtener un bono significativo por alto rendimiento. * Opciones sobre acciones. * Responsabilidad desde el primer día y crecimiento profesional y personal. * Oportunidad de tener un impacto real en un líder global de categoría de alto crecimiento. * 40 % de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever. * Modalidad compatible con el trabajo remoto. * Seguro médico y otros beneficios, como retribución flexible con exención fiscal del 100 % mediante Cobee. * Clases de inglés. * Membresía Gympass. * Posibilidad de recibir anticipadamente una parte de tu salario mediante Payflow. ### **Proceso de entrevista** El proceso de entrevista se llevará a cabo en español; sin embargo, algunas entrevistas requerirán el uso del inglés. * Entrevista con el equipo de Talento. * Entrevista técnica I. * Entrevista técnica II. * Entrevista con el responsable del equipo. Gracias por considerar unirte a Fever. ¡Estamos impacientes por conocerte mejor! Si deseas saber más sobre nosotros: Blog de Fever | Tech.Eu | TechCrunch Fever se compromete a crear un entorno inclusivo y diverso donde cuenten el origen y las ideas de todas las personas. Nuestro objetivo principal es encontrar el mejor talento posible, independientemente del lugar de nacimiento, origen racial o étnico, género, identidad de género, religión, opinión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estado civil, edad o responsabilidades de cuidado. ¡Animamos a todas las personas a presentar su candidatura! Si necesitas algún tipo de ajuste razonable durante el proceso de selección, ponte en contacto con nuestro equipo de Talento para que podamos ayudarte y ofrecerte un proceso acogedor y sin complicaciones. Si deseas conocer más sobre cómo procesa Fever tus datos personales, haz clic aquí Aviso de privacidad para candidatos de Fever