Descripción
### **Descripción**
**Únete a una de las principales gestoras de activos a nivel global y desempeña un papel clave en la evolución de la arquitectura de datos de una organización financiera internacional.**
Con los datos desempeñando un papel crítico en áreas como inversión, operaciones y funciones corporativas, la organización está evolucionando continuamente la forma en que los datos se **estructuran, gestionan, integran y consumen** dentro de su entorno tecnológico global. Como **Data Architect**, contribuirás a esta evolución definiendo arquitecturas de datos escalables, estableciendo patrones de modelado e integración y garantizando que las soluciones de datos estén alineadas con los estándares corporativos y la estrategia tecnológica a largo plazo.
Te incorporarás a la función de **Solution \& Data Architecture** y trabajarás en un amplio entorno tecnológico internacional, colaborando con **Data Engineers, Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security**. El puesto combina una sólida experiencia técnica en arquitectura de datos con la capacidad de influir en cómo se gestionan y proporcionan los datos dentro de la organización.
Esta posición está orientada a un **Data Architect o Senior Data Engineer con una sólida experiencia en arquitectura**, especialmente con experiencia en **data modelling, data engineering, bases de datos y tecnologías cloud**. La experiencia en **Financial Services o Asset Management** será especialmente valorada.
**Sobre el puesto**
Como **Data Architect**, contribuirás a definir y evolucionar la **arquitectura de datos empresarial**, transformando requisitos funcionales y no funcionales en modelos de datos, estrategias de ingesta y patrones de consumo adecuados.
Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para convertir estos diseños en soluciones prácticas, participando además en decisiones estratégicas de arquitectura y estableciendo **patrones y estándares reutilizables** para los datos en toda la organización.
Una parte clave de la posición será también mantener y evolucionar el **Enterprise Data Model (EDM)**, garantizando que los datos se modelen de forma consistente entre las distintas iniciativas y que los modelos lógicos puedan traducirse eficazmente a implementaciones físicas.
**Tus responsabilidades**
* ️ Traducir requisitos funcionales y no funcionales en **diseños de arquitectura de datos**, modelos de datos y estrategias adecuadas de ingesta y consumo.
* ️ Diseñar y mantener modelos de datos utilizando enfoques como **3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2\.0**, seleccionando la metodología más adecuada según los requisitos de negocio y técnicos.
* ️ Definir y promover patrones de arquitectura de datos que cubran **procesamiento batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos**.
* ️ Trabajar estrechamente con **Data Engineers**, proporcionando orientación arquitectónica y apoyando la implementación de modelos de datos y patrones de ingesta y consumo.
* ️ Colaborar con **Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security** para garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura empresarial y los estándares de seguridad.
* ️ Definir y documentar **decisiones de arquitectura, patrones reutilizables y guidelines** para abordar problemas recurrentes de arquitectura de datos.
* ️ Contribuir a los diseños globales de solución y participar en la presentación y defensa de decisiones arquitectónicas ante los correspondientes órganos de **Architecture y Security Governance**.
* ️ Mantener y evolucionar el **Enterprise Data Model (EDM)** y ayudar a traducir modelos lógicos en modelos físicos cuando sea necesario.
* ️ Evaluar nuevas tecnologías de datos e identificar oportunidades para mejorar y modernizar la arquitectura global de datos de la organización.
* ️ Apoyar la evolución de las soluciones de datos en **entornos on\-premise y cloud**, con especial preferencia por **GCP**.
* ️ Garantizar que las decisiones de arquitectura de datos tengan en cuenta **escalabilidad, rendimiento, seguridad, gobierno y sostenibilidad a largo plazo**.
### **Requisitos básicos**
Titulación en **Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado**, con un mínimo de **5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture**.
* ️ Sólida experiencia profesional en **Data Architecture y Data Modelling**.
* ️ Sólidos conocimientos de metodologías de modelado, incluyendo **3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2\.0**.
* ️ Sólidos conocimientos de **arquitecturas de ingesta y consumo de datos**, incluyendo enfoques batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
* ️ Amplia experiencia con **bases de datos relacionales tradicionales**, especialmente **Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL**.
* ️ Se valorará especialmente la experiencia con **Snowflake**.
* ️ Buenos conocimientos y experiencia práctica desplegando cargas de trabajo en **cloud**, preferiblemente **GCP**.
* ️ Capacidad de pensamiento estratégico, con habilidad para definir **patrones de arquitectura, marcos de decisión y soluciones reutilizables**.
* ️ Capacidad para trabajar estrechamente con Data Engineers y traducir conceptos arquitectónicos en **implementaciones prácticas**.
* ️ Sólidas habilidades de **gestión de stakeholders y comunicación**, con capacidad para explicar y defender decisiones arquitectónicas ante perfiles tanto técnicos como no técnicos.
* ️ Curiosidad e interés por las **nuevas tecnologías**, con capacidad para evaluar su potencial y aplicabilidad dentro de un entorno empresarial de datos.
* ️ Se valorará especialmente la experiencia previa en el sector de **Financial Services o Asset Management**.
### **Requisitos deseados**
* ️ Oportunidad de trabajar en una **organización global de gestión de activos**.
* ️ Modelo de trabajo **híbrido en Madrid**.
* ️ Entorno **internacional y colaborativo**.
* ️ Oportunidades de **formación y desarrollo profesional**.
* ️ **Acompañamiento y apoyo** de profesionales con amplia experiencia.
* ️ **Beneficios flexibles** que se pueden adaptar a tus necesidades.
* ️ Oportunidad de contribuir a la evolución de la **arquitectura de datos a nivel corporativo y a la transformación tecnológica** de la organización.
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