Ingeniero de Datos Mid-Senior (AWS) En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y software piensan fuera de lo común mientras ofrecen servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades. Donde puedas marcar la diferencia. Donde ningún día es igual a otro. TU ROL Diseñar e implementar tuberías de datos escalables utilizando servicios de AWS como Glue, Lambda, Step Functions y Kinesis. Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Construir y mantener lagos y almacenes de datos utilizando S3, Redshift, Athena y Lake Formation. Garantizar la integridad, gobernanza y seguridad de los datos mediante políticas IAM adecuadas, cifrado y marcos de cumplimiento. Trabajar con datos estructurados y no estructurados para habilitar casos de uso de análisis, IA/ML e inteligencia empresarial. Optimizar bases de datos SQL y NoSQL (Redshift, DynamoDB, RDS, OpenSearch) en términos de rendimiento y eficiencia de costos. Automatizar la implementación de infraestructura usando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o AWS CloudFormation. Implementar procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando AWS Glue. Colaborar con Científicos de Datos, Ingenieros de IA/ML y equipos DevOps para apoyar aplicaciones basadas en datos. Monitorear y solucionar problemas en tuberías de datos con CloudWatch, Datadog o ELK Stack. TU PERFIL Amplia experiencia como Ingeniero de Datos con dominio en entornos en la nube de AWS. Dominio de Python, SQL y Spark para el procesamiento y transformación de datos. Experiencia práctica con AWS Glue, Redshift, Athena, EMR, S3 y Lambda. Experiencia con herramientas de orquestación ETL (Step Functions, Airflow, Prefect, Dagster). Conocimientos sobre contenerización (Docker, Kubernetes, ECS) y pipelines CI/CD. Comprensión de la seguridad de datos, políticas IAM y mejores prácticas de cifrado. Valorado: Certificaciones AWS como AWS Certified Data Analytics – Specialty o AWS Certified Solutions Architect. Experiencia con tuberías de datos de Machine Learning e IA/ML en AWS. Conocimientos sobre ingeniería de datos sin servidor con Lambda y API Gateway. Experiencia práctica con bases de datos NoSQL (DynamoDB, MongoDB, OpenSearch). LO QUE TE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ* Unirte a un entorno de equipo multicultural e inclusivo. * Disfrutar de un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre trabajo y vida personal. * Participar en emocionantes proyectos nacionales e internacionales. * Trabajo híbrido. * Tu crecimiento profesional es fundamental para nuestra misión. Nuestra amplia gama de programas de desarrollo profesional y diversos expertos están diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificaciones. * Seguro médico y de vida. * Programa de referidos con bonificaciones por recomendaciones de talento. * Excelentes ubicaciones de oficinas. SOBRE CAPGEMINI Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde podrás tener el control de tu carrera tal como deseas, donde serás apoyado e inspirado por una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo, y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes del mundo a desbloquear el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¡Aplica ahora! Código de referencia 210038\-en\_US Publicado el 10 Abr 2025 Nivel de experiencia Profesionales con experiencia Tipo de contrato Permanente Ubicación Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Colombo Unidad de negocio Engineering and RandD Services Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Data \& AI