Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Knowledge Base / Knowledge Graph para un proyecto global bancario, enfocado en construir una plataforma de conocimiento corporativa, con evolución hacia search semántico y GenAI. Puntos Destacados: 1. Proyecto global en banco internacional 2. Construcción de Knowledge Base y Knowledge Graph 3. Evolución hacia búsqueda semántica, RAG y LLMs **Knowledge Base / Knowledge Graph Engineer** --------------------------------------------- Madrid, España – Proyecto en importante banco internacional. Jornada completa **Sobre el proyecto** --------------------- Buscamos perfiles técnicos para incorporarse a un **proyecto global de un importante banco internacional enfocado en la construcción de una Knowledge Base corporativa**, con evolución hacia **Knowledge Graph**, capacidades avanzadas de **search semántico** y potencial integración con **RAG y GenAI**. El objetivo del proyecto es construir una plataforma que permita **organizar, estructurar, indexar y explotar conocimiento corporativo**, facilitando su acceso mediante APIs, motores de búsqueda y sistemas inteligentes. Buscamos perfiles con experiencia en **arquitectura de conocimiento, procesamiento de información, búsqueda semántica o integración de datos**, que puedan colaborar en la definición y evolución de esta plataforma. No es necesario cumplir con todos los requisitos; candidatos con experiencia parcial en alguno de los dominios también pueden encajar. **Responsabilidades principales** --------------------------------- * Diseñar y construir **Knowledge Bases corporativas**, incluyendo modelado de contenido, gobierno básico, control de calidad y versionado. * Definir y gestionar **Information Architecture**, incluyendo: + taxonomías + metadatos + categorización + reglas de publicación * Participar en la construcción de **Knowledge Graphs**, incluyendo: + modelado de entidades y relaciones + ontologías y vocabularios controlados + mapping entre fuentes de información * Definir arquitectura de la solución: + ingesta de datos + almacenamiento + indexación + búsqueda + consumo vía APIs * Implementar buenas prácticas de **data ingestion e integración**, incluyendo: + parsing + normalización + deduplicación * Colaborar en la evolución hacia **búsqueda semántica, RAG y sistemas basados en LLMs**. **Requisitos** -------------- Experiencia en al menos algunos de los siguientes dominios: Arquitectura de conocimiento * Diseño de **Knowledge Base enterprise** * Modelado de contenido * Gobierno de información * Arquitectura de información Arquitectura de datos / integración * Ingesta y procesamiento de datos * Integración de múltiples repositorios de conocimiento * Diseño de pipelines de datos Tecnologías * **Python** (pipelines, ETL, procesamiento de texto, APIs) * **Cloud** (idealmente AWS) * Integración con repositorios como: + Confluence + SharePoint + ServiceNow + Zendesk * APIs REST Búsqueda * Conceptos de **indexación y relevancia** * Experiencia con **Elastic / OpenSearch** (deseable) **Nice to Have** ---------------- Knowledge Graph * Implementación end\-to\-end de **Knowledge Graph** * Ontologías (RDF, OWL) * Modelado semántico * Razonamiento básico Search y GenAI * **Semantic search** * **RAG architectures** * chunking * embeddings * retrieval híbrido * evaluación de relevancia y grounding Tecnologías adicionales * Graph databases: + Neo4j + Amazon Neptune + Stardog * Vector databases: + Pinecone + Weaviate + FAISS + ChromaDB * Frameworks LLM: + LangChain + LlamaIndex * Querying semántico: + SPARQL + GraphQL **También valoramos** --------------------- * Experiencia en **entornos regulados** (PII, control de acceso, auditoría). * Experiencia en **Content Operations / Knowledge\-Centered Service (KCS)**. * Experiencia en **optimización de motores de búsqueda**: + tuning de relevancia + synonyms + boosting + análisis de query logs **Qué buscamos** ---------------- * Perfil analítico y estructurado. * Capacidad de trabajar con equipos de **arquitectura, data, AI y producto**. * Interés en **plataformas de conocimiento y sistemas inteligentes**. * Experiencia trabajando en **entornos técnicos complejos y escalables**.