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Resumen: Este puesto implica el desarrollo, mejora y mantenimiento de tuberías de aprendizaje automático y soluciones de ciencia de datos, incluyendo infraestructura y despliegue de modelos, dentro de productos existentes y nuevos. Aspectos destacados: 1. Liderar proyectos complejos de ingeniería de aprendizaje automático con una importante capacidad de juicio independiente 2. Colaborar con científicos de datos para optimizar, probar y evaluar modelos de aprendizaje automático 3. Compartir conocimientos técnicos y experiencia en marcos de MLOps con los miembros del equipo **Ya sea que seas un profesional experimentado o estés comenzando, tus contribuciones son importantes en Fortra. Si te apasiona enfrentar desafíos significativos junto con talentosos compañeros comprometidos con ayudarse mutuamente a tener éxito, todo mientras te diviertes mucho, ¡queremos saber de ti! Ofrecemos beneficios y salarios competitivos, oportunidades de desarrollo personal y profesional, flexibilidad y mucho más!** Este puesto es responsable del desarrollo, mejora y mantenimiento de nuestras tuberías de aprendizaje automático y soluciones de ciencia de datos, incluidas las tuberías de datos, la infraestructura y el despliegue de modelos de aprendizaje automático. El alcance de la función abarca tanto productos de software existentes como nuevos productos en desarrollo. El candidato ideal demuestra un fuerte compromiso con la excelencia, aporta una amplia experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, es un resolutor creativo de problemas y un colaborador de equipo.\&\#xa;\&\#xa; **LO QUE HARÁS** * Liderar proyectos altamente complejos de ingeniería de aprendizaje automático con amplia libertad para ejercer un juicio independiente. * Diseñar, desarrollar, documentar, probar y depurar soluciones de ingeniería de software tanto para aplicaciones orientadas al cliente como para uso interno. * Desplegar, escalar y mantener modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. * Desarrollar arquitecturas y tuberías de aprendizaje automático escalables. * Colaborar con científicos de datos para optimizar, probar y evaluar modelos de aprendizaje automático. * Identificar y evaluar nuevas plataformas y tecnologías para mejorar nuestros sistemas existentes. * Seguir y ayudar a definir y hacer cumplir nuestras mejores prácticas y estándares de desarrollo. * Brindar tutoría y asistencia a miembros del equipo con menos experiencia. * Colaborar con arquitectos y gerentes de ingeniería para mantener las hojas de ruta de desarrollo y priorizar nuevas funciones. * Trabajar con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para comprender los requisitos y restricciones de múltiples productos. * Compartir tus conocimientos técnicos y experiencia en marcos de MLOps con los miembros del equipo. * Mantenerse actualizado sobre temas y tecnologías relacionados con MLOps y ciencia de datos. * Actuar como experto técnico en el despliegue y la evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos generativos. * Adquirir experiencia especializada en al menos un área de aplicación de ciberseguridad. * Redactar documentación técnica basada en diseños arquitectónicos y requisitos de ingeniería establecidos. \&\#xa;\&\#xa; **CALIFICACIONES** * Se requiere al menos 7 años de experiencia en puestos de ingeniería y/o ciencia de datos, incluido al menos 1 año en un puesto senior. Es deseable contar con varios años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático. * Una sólida formación académica (máster o doctorado en un campo técnico) puede sustituir adecuadamente algunos años de experiencia profesional. * Conocimientos exhaustivos de técnicas y metodologías de ingeniería de software y ciencia de datos, así como experiencia liderando proyectos que apliquen dichas metodologías. * Amplia experiencia en el desarrollo de arquitecturas de sistemas y la resolución de problemas de ingeniería en al menos un lenguaje de programación principal, como Python, Java o C\+\+. * Experiencia integral en MLOps y conocimientos especializados en procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y despliegue de modelos como microservicios. * Experiencia sustancial integrando aplicaciones con tecnologías en la nube, como AWS. * Trayectoria comprobada en el despliegue y la evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. * Es recomendable contar con experiencia en marcos de MLOps como MLflow y Kubeflow. * Es una ventaja contar con experiencia sólida en marcos basados en Python, como PyTorch, TensorFlow y scikit\-learn. * Capacidad demostrada para colaborar con líderes de ingeniería, arquitectos de software y otras partes interesadas para impulsar proyectos de ingeniería y ciencia de datos. * Haber liderado múltiples proyectos hasta su finalización en un equipo pequeño. * Experiencia comprobada brindando asistencia o tutoría a ingenieros junior. * Excelentes habilidades comunicativas y de presentación. Capacidad para explicar temas técnicos complejos a personas no técnicas, tanto verbalmente como por escrito. * Capacidad comprobada para resolver problemas y pensar críticamente ante diversos desafíos de ingeniería. * Comodidad y entusiasmo por compartir conocimientos técnicos con los miembros del equipo. * Interés en aplicaciones de ciberseguridad. En Fortra, estamos rompiendo la cadena de ataques. ¿Listo para unirte a nosotros? Visita nuestro sitio web para conocer más razones por las cuales los empleados eligen trabajar en Fortra. Recuerda conectarte con nosotros en LinkedIn. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano o discapacidad.
