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Resumen: Cognizant DATA & AI busca un Director Técnico de Datos experimentado para liderar iniciativas de datos, supervisar la infraestructura de datos en la nube y gestionar proyectos de datos interfuncionales, actuando como puente entre la ejecución técnica y la estrategia empresarial. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas de datos y gestionar proyectos de datos interfuncionales 2. Supervisar la infraestructura de datos en la nube con experiencia en Snowflake, AWS y Azure 3. Orientar a los equipos de ingeniería de datos y análisis con sólidas capacidades de gestión de proyectos Cognizant DATA \& AI busca un **Director Técnico de Datos** experimentado y estratégico para liderar nuestras iniciativas de datos, supervisar nuestra infraestructura de datos en la nube y gestionar proyectos de datos interfuncionales. En este puesto, usted será el puente entre la ejecución técnica y la estrategia empresarial. Será responsable de la entrega integral de soluciones de datos mediante **Snowflake, AWS y Azure**, aplicando al mismo tiempo metodologías sólidas de **gestión de proyectos** para garantizar que los proyectos se entreguen a tiempo, dentro del alcance definido y alineados con los objetivos empresariales. **Responsabilidades clave** **Estrategia de datos y arquitectura en la nube** * **Liderazgo técnico:** Orientar a los equipos de ingeniería de datos y análisis en el diseño de canalizaciones de datos escalables, procesos ETL/ELT y mejores prácticas de modelado de datos. * **Gestión de proveedores y recursos:** Gestionar las relaciones con los proveedores de servicios en la nube y evaluar nuevas herramientas para mejorar la pila moderna de datos. **Gestión de proyectos y equipos** * **Entrega integral de proyectos:** Actuar como gestor de proyectos principal para todas las iniciativas de datos, liderando los proyectos desde la fase inicial de definición del alcance y recopilación de requisitos hasta la implementación y mantenimiento. * **Comunicación con partes interesadas:** Traducir conceptos técnicos complejos sobre datos en conclusiones empresariales accionables para partes interesadas no técnicas y la dirección ejecutiva. * **Asignación de recursos:** Gestionar los cronogramas de los proyectos, asignar tareas a ingenieros y analistas de datos, y mitigar riesgos u obstáculos durante el ciclo de vida del proyecto. **Cualificaciones requeridas** * **Experiencia:** Mínimo 8 años de experiencia en gestión de datos, ingeniería de datos o un campo técnico estrechamente relacionado, con al menos 2 años en un rol de liderazgo o gestión de proyectos. * **Plataformas en la nube:** Experiencia práctica comprobada en la gestión de ecosistemas de datos dentro de **AWS** (por ejemplo, S3, Glue, RDS) y **Microsoft Azure** (por ejemplo, Data Factory, Synapse, Blob Storage). * **Almacenes de datos:** Conocimientos profundos sobre la arquitectura de **Snowflake/Databricks**, optimización computacional, control de acceso basado en roles (RBAC) y compartición de datos. * **Lenguajes:** Competencia en SQL y sólida comprensión de Python u otros lenguajes de scripting utilizados en ingeniería de datos. **Cualificaciones preferidas** * Certificaciones en AWS, Azure o Google * Experiencia con herramientas de BI/visualización (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker).
