Ingeniero de Datos

Descripción

### **Atolls es la mayor plataforma comunitaria de compras del mundo, activa en más de 20 mercados.** Ayudamos a millones de personas a tomar decisiones más inteligentes sobre sus gastos durante las fases de descubrimiento, evaluación y (re)compra, conectándolas con las marcas y minoristas adecuados. Nuestro equipo de más de 1.000 personas, distribuido en 10 países, desarrolla productos utilizados diariamente a escala global, donde tendrás una verdadera propiedad y verás el impacto de tu trabajo. ¿Quieres influir en los destinos en los que las personas confían para comprar con seguridad? Sigue leyendo. ### **Sobre este puesto:** Buscamos un **Ingeniero de Datos** para unirse a nuestro **equipo de Productos de Datos**. En Atolls, tu rol será fundamental para ayudarnos a dar forma al futuro de nuestros productos internos de datos, crear experiencias de usuario excepcionales y empoderar a los consumidores para que tomen decisiones de compra informadas y seguras. Como miembro clave de nuestro equipo, participarás directamente en la construcción y mejora de los destinos digitales de los que dependen nuestros usuarios durante todo su proceso de compra. Tus contribuciones influirán en cómo millones de consumidores interactúan con nuestras plataformas, guiándolos hacia elecciones inteligentes, justas y gratificantes. ### **Nuestros beneficios:** En Atolls creemos en fomentar tanto tu crecimiento profesional como personal. Esto es lo que puedes esperar: * Una cultura que valora el desarrollo personal y profesional, con oportunidades de movilidad interna. * Un equipo solidario y abierto que acoge perspectivas diversas e ideas innovadoras. * 32 días de vacaciones pagadas, además del día de tu cumpleaños libre, para que dispongas del tiempo necesario para recargar energías. * Un esquema flexible de trabajo híbrido que equilibra vida laboral y personal. * Acceso a un presupuesto para formación y capacitación interna que te ayude a crecer en tu puesto. * Asesoramiento en salud mental para apoyar tu bienestar. * Reuniones globales y locales periódicas para celebrar éxitos y fortalecer vínculos. * Posibilidad de disfrutar una licencia sabática tras tres años en la empresa. * Una infraestructura empresarial basada en la nube, que ofrece flexibilidad y oportunidades de colaboración independientemente de tu ubicación. * *Estos son beneficios globales aplicables a todos los empleados, con ventajas adicionales locales según tu ubicación.* ### **Responsabilidades:** En este puesto, tú: * **Diseñarás, construirás** y **optimizarás** tuberías de datos por lotes y en tiempo real con alto rendimiento, tolerancia a fallos y observabilidad, utilizando Python, Spark y ClickHouse. * **Desarrollarás** y **operarás** la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow para programar, supervisar y gestionar tuberías de datos y transformaciones. * **Gestionarás, modelarás y documentarás** sistemas críticos de datos para análisis mediante SQL y dbt, para apoyar cargas de trabajo de inteligencia empresarial e informes. * **Implementarás** infraestructura como código (por ejemplo, Terraform) para aprovisionar y gestionar componentes de la plataforma de datos basada en la nube. * **Contenerizarás** y **desplegarás** servicios mediante Docker y Kubernetes (y herramientas relacionadas como Helm). * **Colaborarás** con analistas, equipos de aplicaciones y otras partes interesadas para convertir los requisitos en diseños técnicos y soluciones implementadas. ### **Tu perfil:** Buscamos a alguien con experiencia en ingeniería de datos, comprometido con la creación de experiencias de usuario excepcionales y con capacidad para impulsar la innovación. Requisitos imprescindibles: * Mínimo 4 años diseñando y operando tuberías de datos en producción. * Python: nivel avanzado, idiomático y con pruebas. Escribe tuberías que otras personas puedan leer y depurar fácilmente. * SQL: nivel avanzado. Funciones ventana, expresiones CTE, planes de consulta y capacidad instintiva para identificar por qué una consulta se ralentiza. * Modelado y almacenamiento de datos: modelado dimensional, estrategias de actualización incremental frente a completa, dimensiones de cambio lento y los compromisos entre ellas. * dbt: construcción, prueba y documentación de modelos en un proyecto real. * Apache Airflow: creación de DAGs, además del lado operativo: reejecuciones, reintento, SLA y depuración de ejecuciones fallidas. * AWS: experiencia práctica con S3 y los servicios de datos asociados (Athena, Kinesis, EKS, Lambda). * Docker y Kubernetes: capacidad para contenerizar un trabajo y comprender qué ocurre cuando un pod no puede programarse. * Git y CI/CD: manejo de ramas, revisiones de código y pipelines que controlan las fusiones. Deseable: * Conocimientos de ClickHouse u otro motor OLAP columnar (BigQuery, Redshift): motores de tabla, particionamiento y ajuste de MergeTree son un gran plus. * Buena experiencia con tecnologías de ingesta de datos en tiempo real como Kafka, Kinesis o similares. * Familiaridad con infraestructura como código (IaC): Terraform, Helm, Ansible. * Experiencia con arquitecturas de data lake: Parquet, Iceberg o Delta Lake, y comprensión del diseño en capas (bronze, silver, gold). * Experiencia con herramientas de BI: Apache Superset, Looker, Tableau o equivalentes. * Amplia experiencia integrando APIs de terceros: manejo de esquemas inconsistentes, límites de tasa y modos de fallo impredecibles a gran escala. * Conocimientos sólidos de Apache Spark: PySpark o Scala. Habilidades blandas: * Atención al detalle: te importa la exactitud y construyes comprobaciones que lo demuestren. En ingeniería de datos, un número erróneo silencioso es peor que un fallo evidente. * Sentido de propiedad: operas lo que construyes y lo mejoras cuando es necesario. * Comunicación clara: puedes explicar eficazmente una tubería a un analista y un compromiso técnico a una parte interesada. * Pragmatismo: distingues entre un diseño correcto a largo plazo y una solución a corto plazo, y sabes cuándo aplicar cada una. * Colaboración: trabajas bien con ingenieros de datos, analistas y otros equipos de producto y backend. Requisitos lingüísticos: * Inglés: fluidez escrita y hablada. ### **Nuestro proceso de contratación:** * **Llamada con Talent Acquisition (TA)**: Conoce a uno de nuestros expertos en talento y descubre más sobre Atolls. * **Ronda técnica**: Enfocada en los aspectos técnicos del puesto *(mediante un Caso en Vivo)* y conocerás a tu posible gestor. * **Ronda final**: Conocerás a otros miembros de Atolls ️ *Varía entre 1 y 3 entrevistas* * *Algunos procesos podrían variar ligeramente según las necesidades* #### **¿Listo para postularte?** Forma parte de un destino donde tu trabajo ayuda a millones de personas a tomar mejores decisiones cada día. Una única solicitud es todo lo que necesitamos. Si realmente encajas en más de un puesto, puedes postularte a **hasta tres**. Así aceleramos el proceso de emparejamiento contigo. **Revisamos cada solicitud con igual atención y nos pondremos en contacto si tu perfil coincide. Envía ahora tu CV en inglés.** * *Portfolios, muestras de escritura o certificaciones pueden solicitarse según el puesto.* \#LI\-PM1 En Atolls queremos garantizar que todos los empleados puedan prosperar en un entorno inclusivo. Nuestras ofertas de empleo están abiertas a todas las personas, sin importar su género, raza, religión, edad, orientación sexual, discapacidad, lugar de origen o estatus socioeconómico. Seguimos comprometidos con una cultura de diversidad, equidad y pertenencia, donde todos los empleados se sientan bienvenidos, respetados, conectados y comprometidos.